Claude Fable 5.1 vs DeepSeek V4 Pro 0813

Wählen Sie zwei Modelle aus, um ihre Coding-Leistung, Preise und Funktionen zu vergleichen.

Wichtigste Vergleichspunkte

Coding-Leistungsgruppe: Claude Fable 5.1 hat in der ausgewählten gemeinsamen Referenzkonfiguration einen höheren Referenzindex als DeepSeek V4 Pro 0813 (120.65 gegenüber 100.69, 19.96 Punkte Unterschied). Das belegt für sich genommen keine allgemeine Überlegenheit beim Programmieren. Redaktionelle Gruppen: Claude Fable 5.1 = S+; DeepSeek V4 Pro 0813 = B+. Dies sind getrennte redaktionelle Bewertungen und keine verlässliche Reihenfolge innerhalb einer Gruppe.
API-Kostenschätzung: 1M in / 200K out tokens: $20.0000 (Claude Fable 5.1) vs $2.1120 (DeepSeek V4 Pro 0813).
Metrik Claude Fable 5.1 DeepSeek V4 Pro 0813
Coding Index
120.65
100.69
Coding-Leistungsgruppe S+ B+
Eingabepreis $10/1M $1.32/1M
Ausgabepreis $50/1M $3.96/1M
Kontextfenster 1M 1.05M

Coding Index

Coding Index · Referenzbasis: 100

Claude Fable 5.1 120.65
DeepSeek V4 Pro 0813 100.69

Abstand der gerundeten Indizes: 19.96

DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. Der Index bildet zwei gemeinsame Tests ab, keine Fähigkeitsverhältnisse oder statistisch belegten Abstände.

Urteil

Die Modelle haben unterschiedliche redaktionelle Gruppen. Der Index ergänzt die Bewertung und sagt nicht die Leistung bei jeder Entwicklungsaufgabe voraus.

Vergleich von Stärken und Einsatzbereichen

Claude Fable 5.1 Tier S+

Am Besten Geeignet Für
  • •Multi-file refactoring
  • •Front-end development
Stärken
  • •Agentic coding
  • •Long-running refactors and visual development

DeepSeek V4 Pro 0813 Tier B+

Claude Fable 5.1

OpenRouter-Preis 2026-10-11
Testbelege und Rankingmethode · Claude Fable 5.1

Mehrere Quellen geprüft

Terminal-Bench 4.0 · Claude Code · max: 57.88% · 95% CI ± 3.76%

Artificial Analysis · Claude Fable 5.1 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback)

Testkonfiguration: max

Terminal-Bench 2.1: 91.39% · SciCode: 63.08%

LiveBench · 2026-06-25 · claude-fable-5-1-max-effort

Coding: 86.38% · Agentic Coding: 66.06%

ModelRank ordnet anhand öffentlicher Coding-Ergebnisse redaktionelle Leistungsgruppen zu. Es sind weder automatische Indexschwellen noch statistisch bewiesene Klassen. Preis, Geschwindigkeit, Kontext und Sponsoring beeinflussen die Gruppen nicht.

DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. Der Index bildet zwei gemeinsame Tests ab, keine Fähigkeitsverhältnisse oder statistisch belegten Abstände.

Ergebnisse gelten für bestimmte Konfigurationen. Agenten, Denkaufwand, Werkzeuge, Budgets und Aufgaben können abweichen. Nahe Indizes belegen keine Überlegenheit. B bezeichnet die relative Position in dieser Auswahl, nicht fehlende Programmierfähigkeit.

Daten geprüft: 2026-09-10. Das Abrufdatum ist nicht unbedingt das Testdatum.

DeepSeek V4 Pro 0813

Offiziell · Spitzenzeit 2026-09-07

Nebenzeit: $0.66 / $1.98 · 1M

Spitzenzeit: Montag–Freitag, UTC 01:00–04:00 und 06:00–10:00; sonst Nebenzeit. Eingabepreis ohne Cache-Treffer.

Testbelege und Rankingmethode · DeepSeek V4 Pro 0813

Mehrere Quellen geprüft

Artificial Analysis · DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort)

Testkonfiguration: max

Terminal-Bench 2.1: 78.65% · SciCode: 51.04%

LiveBench · 2026-06-25 · deepseek-v4-pro-0813

Coding: 77.16% · Agentic Coding: 54.95%

ModelRank ordnet anhand öffentlicher Coding-Ergebnisse redaktionelle Leistungsgruppen zu. Es sind weder automatische Indexschwellen noch statistisch bewiesene Klassen. Preis, Geschwindigkeit, Kontext und Sponsoring beeinflussen die Gruppen nicht.

DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. Der Index bildet zwei gemeinsame Tests ab, keine Fähigkeitsverhältnisse oder statistisch belegten Abstände.

Ergebnisse gelten für bestimmte Konfigurationen. Agenten, Denkaufwand, Werkzeuge, Budgets und Aufgaben können abweichen. Nahe Indizes belegen keine Überlegenheit. B bezeichnet die relative Position in dieser Auswahl, nicht fehlende Programmierfähigkeit.

Daten geprüft: 2026-09-10. Das Abrufdatum ist nicht unbedingt das Testdatum.

Ergebnisse gelten für bestimmte Konfigurationen. Agenten, Denkaufwand, Werkzeuge, Budgets und Aufgaben können abweichen. Nahe Indizes belegen keine Überlegenheit. B bezeichnet die relative Position in dieser Auswahl, nicht fehlende Programmierfähigkeit.

API-Kostenschätzung

1M input + 200K output (USD):

Claude Fable 5.1: $20.0000

DeepSeek V4 Pro 0813: $2.1120

Schätzung für den angezeigten Anbieter und Zeitraum; DeepSeek nutzt Spitzenpreise. Ohne Cache-Rabatte, Werkzeuggebühren, Langkontextstaffeln und nicht erfasste zusätzliche Tokens.

Häufig gestellte Fragen

Welches Modell eignet sich besser zum Programmieren: Claude Fable 5.1 oder DeepSeek V4 Pro 0813?

Claude Fable 5.1 hat in der ausgewählten gemeinsamen Referenzkonfiguration einen höheren Referenzindex als DeepSeek V4 Pro 0813 (120.65 gegenüber 100.69, 19.96 Punkte Unterschied). Das belegt für sich genommen keine allgemeine Überlegenheit beim Programmieren. Redaktionelle Gruppen: Claude Fable 5.1 = S+; DeepSeek V4 Pro 0813 = B+. Dies sind getrennte redaktionelle Bewertungen und keine verlässliche Reihenfolge innerhalb einer Gruppe.

Wie vergleichen sich die API-Preise von Claude Fable 5.1 und DeepSeek V4 Pro 0813?

Claude Fable 5.1: $10/1M input, $50/1M output (OpenRouter-Preis); DeepSeek V4 Pro 0813: $1.32/1M input, $3.96/1M output (Offiziell · Spitzenzeit). 1M input + 200K output (USD): $20.0000 vs $2.1120.

Wie groß sind die Kontextfenster von Claude Fable 5.1 und DeepSeek V4 Pro 0813?

Claude Fable 5.1 bietet 1,000,000 Tokens, DeepSeek V4 Pro 0813 bietet 1,048,576 Tokens.

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