Gemini 3.7 Flash vs GLM-5.3

Wählen Sie zwei Modelle aus, um ihre Coding-Leistung, Preise und Funktionen zu vergleichen.

Wichtigste Vergleichspunkte

Coding-Leistungsgruppe: GLM-5.3 hat in der ausgewählten gemeinsamen Referenzkonfiguration einen höheren Referenzindex als Gemini 3.7 Flash (111.83 gegenüber 111.28, 0.55 Punkte Unterschied). Das belegt für sich genommen keine allgemeine Überlegenheit beim Programmieren. Redaktionelle Gruppen: Gemini 3.7 Flash = A+; GLM-5.3 = A+. Dies sind getrennte redaktionelle Bewertungen und keine verlässliche Reihenfolge innerhalb einer Gruppe.
API-Kostenschätzung: 1M in / 200K out tokens: $1.5000 (Gemini 3.7 Flash) vs $0.9990 (GLM-5.3).
Metrik Gemini 3.7 Flash GLM-5.3
Coding Index
111.28
111.83
Coding-Leistungsgruppe A+ A+
Eingabepreis $0.75/1M $0.039/1M
Ausgabepreis $3.75/1M $4.8/1M
Kontextfenster 1.05M 1.05M

Coding Index

Coding Index · Referenzbasis: 100

Gemini 3.7 Flash 111.28
GLM-5.3 111.83

Abstand der gerundeten Indizes: 0.55

DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. Der Index bildet zwei gemeinsame Tests ab, keine Fähigkeitsverhältnisse oder statistisch belegten Abstände.

Urteil

Beide Modelle gehören zur gleichen redaktionellen Gruppe. Die Daten belegen keine verlässliche Reihenfolge darin; vergleichen Sie anhand eigener Projekte.

Vergleich von Stärken und Einsatzbereichen

Gemini 3.7 Flash Tier A+

Am Besten Geeignet Für
  • •Coding assistance
  • •Multi-step reasoning
Stärken
  • •Multimodal input
  • •Fast agentic workflows

GLM-5.3 Tier A+

Gemini 3.7 Flash

OpenRouter-Preis 2026-10-11
Testbelege und Rankingmethode · Gemini 3.7 Flash

Mehrere Quellen geprüft

Terminal-Bench 4.0 · mini-SWE-agent · high: 11.21% · 95% CI ± 2.45%

Artificial Analysis · Gemini 3.7 Flash (high)

Testkonfiguration: high

Terminal-Bench 2.1: 85.77% · SciCode: 57.18%

LiveBench · 2026-06-25 · gemini-3.7-flash-high

Coding: 78.89% · Agentic Coding: 58.28%

ModelRank ordnet anhand öffentlicher Coding-Ergebnisse redaktionelle Leistungsgruppen zu. Es sind weder automatische Indexschwellen noch statistisch bewiesene Klassen. Preis, Geschwindigkeit, Kontext und Sponsoring beeinflussen die Gruppen nicht.

DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. Der Index bildet zwei gemeinsame Tests ab, keine Fähigkeitsverhältnisse oder statistisch belegten Abstände.

Ergebnisse gelten für bestimmte Konfigurationen. Agenten, Denkaufwand, Werkzeuge, Budgets und Aufgaben können abweichen. Nahe Indizes belegen keine Überlegenheit. B bezeichnet die relative Position in dieser Auswahl, nicht fehlende Programmierfähigkeit.

Daten geprüft: 2026-09-10. Das Abrufdatum ist nicht unbedingt das Testdatum.

GLM-5.3

OpenRouter-Preis 2026-10-11
Testbelege und Rankingmethode · GLM-5.3

Mehrere Quellen geprüft

Terminal-Bench 4.0 · Claude Code · max: 41.82% · 95% CI ± 3.23%

Artificial Analysis · GLM-5.3 (max)

Testkonfiguration: max

Terminal-Bench 2.1: 83.90% · SciCode: 59.03%

LiveBench · 2026-06-25 · glm-5.3

Coding: 78.95% · Agentic Coding: 60.91%

ModelRank ordnet anhand öffentlicher Coding-Ergebnisse redaktionelle Leistungsgruppen zu. Es sind weder automatische Indexschwellen noch statistisch bewiesene Klassen. Preis, Geschwindigkeit, Kontext und Sponsoring beeinflussen die Gruppen nicht.

DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. Der Index bildet zwei gemeinsame Tests ab, keine Fähigkeitsverhältnisse oder statistisch belegten Abstände.

Ergebnisse gelten für bestimmte Konfigurationen. Agenten, Denkaufwand, Werkzeuge, Budgets und Aufgaben können abweichen. Nahe Indizes belegen keine Überlegenheit. B bezeichnet die relative Position in dieser Auswahl, nicht fehlende Programmierfähigkeit.

Daten geprüft: 2026-09-10. Das Abrufdatum ist nicht unbedingt das Testdatum.

Ergebnisse gelten für bestimmte Konfigurationen. Agenten, Denkaufwand, Werkzeuge, Budgets und Aufgaben können abweichen. Nahe Indizes belegen keine Überlegenheit. B bezeichnet die relative Position in dieser Auswahl, nicht fehlende Programmierfähigkeit.

API-Kostenschätzung

1M input + 200K output (USD):

Gemini 3.7 Flash: $1.5000

GLM-5.3: $0.9990

Schätzung für den angezeigten Anbieter und Zeitraum; DeepSeek nutzt Spitzenpreise. Ohne Cache-Rabatte, Werkzeuggebühren, Langkontextstaffeln und nicht erfasste zusätzliche Tokens.

Häufig gestellte Fragen

Welches Modell eignet sich besser zum Programmieren: Gemini 3.7 Flash oder GLM-5.3?

GLM-5.3 hat in der ausgewählten gemeinsamen Referenzkonfiguration einen höheren Referenzindex als Gemini 3.7 Flash (111.83 gegenüber 111.28, 0.55 Punkte Unterschied). Das belegt für sich genommen keine allgemeine Überlegenheit beim Programmieren. Redaktionelle Gruppen: Gemini 3.7 Flash = A+; GLM-5.3 = A+. Dies sind getrennte redaktionelle Bewertungen und keine verlässliche Reihenfolge innerhalb einer Gruppe.

Wie vergleichen sich die API-Preise von Gemini 3.7 Flash und GLM-5.3?

Gemini 3.7 Flash: $0.75/1M input, $3.75/1M output (OpenRouter-Preis); GLM-5.3: $0.039/1M input, $4.8/1M output (OpenRouter-Preis). 1M input + 200K output (USD): $1.5000 vs $0.9990.

Wie groß sind die Kontextfenster von Gemini 3.7 Flash und GLM-5.3?

Gemini 3.7 Flash bietet 1,048,576 Tokens, GLM-5.3 bietet 1,048,576 Tokens.

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