Claude Haiku 4.5

anthropic

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Coding Index
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Score noch zu prüfen

Coding-Leistungsgruppe
—
Kontext
200.000
Eingabepreis
$1
pro 1M Tokens
Ausgabepreis
$5
pro 1M Tokens

DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. Der Index bildet zwei gemeinsame Tests ab, keine Fähigkeitsverhältnisse oder statistisch belegten Abstände. Ergebnisse gelten für bestimmte Konfigurationen. Agenten, Denkaufwand, Werkzeuge, Budgets und Aufgaben können abweichen. Nahe Indizes belegen keine Überlegenheit. B bezeichnet die relative Position in dieser Auswahl, nicht fehlende Programmierfähigkeit.

Noch keine Gruppenbewertung. Modelle ohne abgeschlossene Gruppenbewertung bleiben im Katalog. Eine fehlende Gruppe bedeutet keine geringere Fähigkeit.

OpenRouter-Preis 2026-10-11

Fähigkeiten & Empfohlene Einsatzbereiche

Stärken

  • •Schnellstes Claude-Modell für Coding
  • •Hervorragendes Preis-Leistungs-Verhältnis
  • •Gut für schnelle Code-Vervollständigungen
  • •Antworten mit geringer Latenz

Am Besten Geeignet Für

  • •Schnelle Vervollständigungen
  • •Einfache Funktionen
  • •Autovervollständigung
  • •Aufgaben mit hohem Volumen

Schwächen

  • •Weniger fähig bei komplexen Reasoning-Aufgaben
  • •Kann bei großen Refactorings Schwierigkeiten haben

Mit Alternativen vergleichen

Verwandte Testberichte & Analysen

Häufig gestellte Fragen

Wie schneidet Claude Haiku 4.5 beim Coding ab und in welcher Leistungsgruppe ist es?

Claude Haiku 4.5 von anthropic wird auf ModelRank in Gruppe Ausstehend mit einem Coding-Score von Score noch zu prüfen eingestuft.

Was kostet Claude Haiku 4.5 und wie groß ist das Kontextfenster?

Claude Haiku 4.5 bietet ein Kontextfenster von 200.000 Tokens. Die API kostet $1 pro 1M Eingabetokens und $5 pro 1M Ausgabetokens.

Für welche Aufgaben ist Claude Haiku 4.5 am besten geeignet?

Claude Haiku 4.5 eignet sich besonders für: Schnelle Vervollständigungen, Einfache Funktionen, Autovervollständigung, Aufgaben mit hohem Volumen. Stärken: Schnellstes Claude-Modell für Coding, Hervorragendes Preis-Leistungs-Verhältnis, Gut für schnelle Code-Vervollständigungen, Antworten mit geringer Latenz.

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Zuletzt aktualisiert: 11. Oktober 2026