GPT-5.6 Terra
openai
Mehrere Quellen geprüft
DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. Der Index bildet zwei gemeinsame Tests ab, keine Fähigkeitsverhältnisse oder statistisch belegten Abstände. Ergebnisse gelten für bestimmte Konfigurationen. Agenten, Denkaufwand, Werkzeuge, Budgets und Aufgaben können abweichen. Nahe Indizes belegen keine Überlegenheit. B bezeichnet die relative Position in dieser Auswahl, nicht fehlende Programmierfähigkeit.
Fähigkeiten & Empfohlene Einsatzbereiche
Stärken
- •Best-in-class deep reasoning for multi-file refactors
- •Excels at long-horizon agentic coding tasks
- •Superior architectural design and system planning
- •Strong tool-use and autonomous task completion
Am Besten Geeignet Für
- •Autonomous agentic workflows
- •Large-scale refactoring
- •System architecture design
- •Codex CLI complex tasks
Schwächen
- •Most expensive model in the GPT-5.6 family
- •Higher latency due to extended reasoning chains
Testbelege und Rankingmethode · GPT-5.6 Terra
Mehrere Quellen geprüft
Terminal-Bench 4.0 · Codex · max: 21.52% · 95% CI ± 3.25%
Artificial Analysis · GPT-5.6 Terra (max)
Testkonfiguration: max
Terminal-Bench 2.1: 88.01% · SciCode: 54.98%
LiveBench · 2026-06-25 · gpt-5.6-terra-max
Coding: 78.25% · Agentic Coding: 54.95%
ModelRank ordnet anhand öffentlicher Coding-Ergebnisse redaktionelle Leistungsgruppen zu. Es sind weder automatische Indexschwellen noch statistisch bewiesene Klassen. Preis, Geschwindigkeit, Kontext und Sponsoring beeinflussen die Gruppen nicht.
DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. Der Index bildet zwei gemeinsame Tests ab, keine Fähigkeitsverhältnisse oder statistisch belegten Abstände.
Ergebnisse gelten für bestimmte Konfigurationen. Agenten, Denkaufwand, Werkzeuge, Budgets und Aufgaben können abweichen. Nahe Indizes belegen keine Überlegenheit. B bezeichnet die relative Position in dieser Auswahl, nicht fehlende Programmierfähigkeit.
Daten geprüft: 2026-09-10. Das Abrufdatum ist nicht unbedingt das Testdatum.
Mit Alternativen vergleichen
Verwandte Testberichte & Analysen
Häufig gestellte Fragen
Wie schneidet GPT-5.6 Terra beim Coding ab und in welcher Leistungsgruppe ist es?
GPT-5.6 Terra von openai wird auf ModelRank in Gruppe A+ mit einem Coding-Score von 110.54 (Referenzbasis = 100) eingestuft.
Was kostet GPT-5.6 Terra und wie groß ist das Kontextfenster?
GPT-5.6 Terra bietet ein Kontextfenster von 1.050.000 Tokens. Die API kostet $2 pro 1M Eingabetokens und $12 pro 1M Ausgabetokens.
Für welche Aufgaben ist GPT-5.6 Terra am besten geeignet?
GPT-5.6 Terra eignet sich besonders für: Autonomous agentic workflows, Large-scale refactoring, System architecture design, Codex CLI complex tasks. Stärken: Best-in-class deep reasoning for multi-file refactors, Excels at long-horizon agentic coding tasks, Superior architectural design and system planning, Strong tool-use and autonomous task completion.
GPT-5.6 Terra Ausprobieren
Zuletzt aktualisiert: 11. Oktober 2026