Claude Fable 5 vs GPT-6 Astra

Selecciona dos modelos para comparar su rendimiento de programación, precios y características.

Puntos clave de la comparación

Nivel de programación: Claude Fable 5 tiene un índice de referencia superior al de GPT-6 Astra en la configuración de referencia compartida seleccionada (114.18 frente a 112.28, una diferencia de 1.90 puntos). Esto por sí solo no demuestra superioridad general para programar. Niveles editoriales: Claude Fable 5 = S; GPT-6 Astra = S. Son evaluaciones editoriales independientes y no establecen un orden fiable dentro de un nivel.
Estimación de coste API: 1M in / 200K out tokens: $20.0000 (Claude Fable 5) vs $20.0000 (GPT-6 Astra).
Métrica Claude Fable 5 GPT-6 Astra
Coding Index
114.18
112.28
Nivel de programación S S
Precio de Entrada $10/1M $10/1M
Precio de Salida $50/1M $50/1M
Ventana de Contexto 1M 1.05M

Coding Index

Coding Index · Base de referencia: 100

Claude Fable 5 114.18
GPT-6 Astra 112.28

Diferencia de índices enteros: 1.90

DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. El índice refleja dos pruebas compartidas, no múltiplos de capacidad ni diferencias estadísticamente demostradas.

Veredicto

Ambos modelos comparten nivel editorial. La evidencia no establece un orden fiable dentro del nivel; compárelos en sus propios proyectos.

Comparación de fortalezas y casos de uso

Claude Fable 5 Tier S

Mejor Para
  • •Arquitectura compleja
  • •Refactorización multiarchivo
  • •Claude Code
  • •Revisión de código
Fortalezas
  • •Puntuación más alta en benchmarks de código
  • •Razonamiento adaptativo con respaldo de Opus
  • •Diseño de arquitectura de primer nivel
  • •Ideal para tareas de programación complejas

GPT-6 Astra Tier S

Mejor Para
  • •Software engineering
  • •Research
Fortalezas
  • •Long-horizon software engineering
  • •Advanced analysis and document creation

Claude Fable 5

Pruebas y metodología de clasificación · Claude Fable 5

Fuentes contrastadas

Terminal-Bench 4.0 · Claude Code · max: 44.55% · 95% CI ± 3.85%

Artificial Analysis · Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback)

Configuración: max

Terminal-Bench 2.1: 84.64% · SciCode: 61.00%

LiveBench · 2026-06-25 · claude-fable-5-max-effort

Coding: 85.99% · Agentic Coding: 62.17%

ModelRank asigna niveles editoriales según evidencia pública de programación. No son umbrales automáticos del índice ni categorías demostradas estadísticamente. Precio, velocidad, contexto y patrocinio no influyen.

DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. El índice refleja dos pruebas compartidas, no múltiplos de capacidad ni diferencias estadísticamente demostradas.

Los resultados corresponden a configuraciones concretas. Agentes, razonamiento, herramientas, presupuestos y tareas pueden variar. Índices cercanos no prueban superioridad. B indica una posición relativa entre estos candidatos, no incapacidad para programar.

Datos verificados: 2026-09-10. La fecha de captura no es necesariamente la fecha de evaluación.

GPT-6 Astra

Pruebas y metodología de clasificación · GPT-6 Astra

Fuentes contrastadas

Terminal-Bench 4.0 · Codex · max: 58.18% · 95% CI ± 2.79%

Artificial Analysis · GPT-6 Astra (max)

Configuración: max

Terminal-Bench 2.1: 88.39% · SciCode: 56.48%

LiveBench · 2026-06-25 · gpt-6-astra-max

Coding: 80.36% · Agentic Coding: 57.32%

ModelRank asigna niveles editoriales según evidencia pública de programación. No son umbrales automáticos del índice ni categorías demostradas estadísticamente. Precio, velocidad, contexto y patrocinio no influyen.

DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. El índice refleja dos pruebas compartidas, no múltiplos de capacidad ni diferencias estadísticamente demostradas.

Los resultados corresponden a configuraciones concretas. Agentes, razonamiento, herramientas, presupuestos y tareas pueden variar. Índices cercanos no prueban superioridad. B indica una posición relativa entre estos candidatos, no incapacidad para programar.

Datos verificados: 2026-09-10. La fecha de captura no es necesariamente la fecha de evaluación.

Los resultados corresponden a configuraciones concretas. Agentes, razonamiento, herramientas, presupuestos y tareas pueden variar. Índices cercanos no prueban superioridad. B indica una posición relativa entre estos candidatos, no incapacidad para programar.

Estimación de coste API

1M input + 200K output (USD):

Claude Fable 5: $20.0000

GPT-6 Astra: $20.0000

Estimación según canal y franja indicados; DeepSeek usa tarifas punta. No incluye descuentos de caché, herramientas, tramos de contexto largo ni tokens adicionales no contabilizados.

Preguntas frecuentes

¿Qué modelo es mejor para programar: Claude Fable 5 o GPT-6 Astra?

Claude Fable 5 tiene un índice de referencia superior al de GPT-6 Astra en la configuración de referencia compartida seleccionada (114.18 frente a 112.28, una diferencia de 1.90 puntos). Esto por sí solo no demuestra superioridad general para programar. Niveles editoriales: Claude Fable 5 = S; GPT-6 Astra = S. Son evaluaciones editoriales independientes y no establecen un orden fiable dentro de un nivel.

¿Cómo se comparan los precios de API de Claude Fable 5 y GPT-6 Astra?

Claude Fable 5: $10/1M input, $50/1M output (Precio de OpenRouter); GPT-6 Astra: $10/1M input, $50/1M output (Precio de OpenRouter). 1M input + 200K output (USD): $20.0000 vs $20.0000.

¿Cuáles son los tamaños de contexto de Claude Fable 5 y GPT-6 Astra?

Claude Fable 5 ofrece 1,000,000 tokens y GPT-6 Astra ofrece 1,050,000 tokens de contexto.

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