Claude Sonnet 5 vs GLM-5.3-Flash
Selecciona dos modelos para comparar su rendimiento de programación, precios y características.
Puntos clave de la comparación
| Métrica | Claude Sonnet 5 | GLM-5.3-Flash |
|---|---|---|
| Coding Index | 105.06 | 104.81 |
| Nivel de programación | A | A |
| Precio de Entrada | $2/1M | $0.15/1M |
| Precio de Salida | $10/1M | $0.5/1M |
| Ventana de Contexto | 1M | 1.05M |
Coding Index
Coding Index · Base de referencia: 100
Diferencia de índices enteros: 0.25
DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. El índice refleja dos pruebas compartidas, no múltiplos de capacidad ni diferencias estadísticamente demostradas.
Veredicto
Ambos modelos comparten nivel editorial. La evidencia no establece un orden fiable dentro del nivel; compárelos en sus propios proyectos.
Comparación de fortalezas y casos de uso
Claude Sonnet 5 Tier A
GLM-5.3-Flash Tier A
- •Coding assistance
- •Long-context analysis
- •Native multimodal input
- •Long-context coding and agent tasks
Claude Sonnet 5
Pruebas y metodología de clasificación · Claude Sonnet 5
Fuentes contrastadas
Terminal-Bench 4.0 · Claude Code · max: 12.42% · 95% CI ± 3.06%
Artificial Analysis · Claude Sonnet 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort)
Configuración: max
Terminal-Bench 2.1: 80.52% · SciCode: 54.28%
LiveBench · 2026-06-25 · claude-sonnet-5-xhigh-effort
Coding: 80.68% · Agentic Coding: 59.39%
ModelRank asigna niveles editoriales según evidencia pública de programación. No son umbrales automáticos del índice ni categorías demostradas estadísticamente. Precio, velocidad, contexto y patrocinio no influyen.
DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. El índice refleja dos pruebas compartidas, no múltiplos de capacidad ni diferencias estadísticamente demostradas.
Los resultados corresponden a configuraciones concretas. Agentes, razonamiento, herramientas, presupuestos y tareas pueden variar. Índices cercanos no prueban superioridad. B indica una posición relativa entre estos candidatos, no incapacidad para programar.
Datos verificados: 2026-09-10. La fecha de captura no es necesariamente la fecha de evaluación.
GLM-5.3-Flash
Pruebas y metodología de clasificación · GLM-5.3-Flash
Fuentes contrastadas
Artificial Analysis · GLM-5.3-Flash
Configuración: max
Terminal-Bench 2.1: 84.27% · SciCode: 51.62%
LiveBench · 2026-06-25 · glm-5.3-flash
Coding: 78.95% · Agentic Coding: 56.77%
ModelRank asigna niveles editoriales según evidencia pública de programación. No son umbrales automáticos del índice ni categorías demostradas estadísticamente. Precio, velocidad, contexto y patrocinio no influyen.
DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. El índice refleja dos pruebas compartidas, no múltiplos de capacidad ni diferencias estadísticamente demostradas.
Los resultados corresponden a configuraciones concretas. Agentes, razonamiento, herramientas, presupuestos y tareas pueden variar. Índices cercanos no prueban superioridad. B indica una posición relativa entre estos candidatos, no incapacidad para programar.
Datos verificados: 2026-09-10. La fecha de captura no es necesariamente la fecha de evaluación.
Los resultados corresponden a configuraciones concretas. Agentes, razonamiento, herramientas, presupuestos y tareas pueden variar. Índices cercanos no prueban superioridad. B indica una posición relativa entre estos candidatos, no incapacidad para programar.
Estimación de coste API
1M input + 200K output (USD):
Claude Sonnet 5: $4.0000
GLM-5.3-Flash: $0.2500
Estimación según canal y franja indicados; DeepSeek usa tarifas punta. No incluye descuentos de caché, herramientas, tramos de contexto largo ni tokens adicionales no contabilizados.
Preguntas frecuentes
¿Qué modelo es mejor para programar: Claude Sonnet 5 o GLM-5.3-Flash?
Claude Sonnet 5 tiene un índice de referencia superior al de GLM-5.3-Flash en la configuración de referencia compartida seleccionada (105.06 frente a 104.81, una diferencia de 0.25 puntos). Esto por sí solo no demuestra superioridad general para programar. Niveles editoriales: Claude Sonnet 5 = A; GLM-5.3-Flash = A. Son evaluaciones editoriales independientes y no establecen un orden fiable dentro de un nivel.
¿Cómo se comparan los precios de API de Claude Sonnet 5 y GLM-5.3-Flash?
Claude Sonnet 5: $2/1M input, $10/1M output (Precio de OpenRouter); GLM-5.3-Flash: $0.15/1M input, $0.5/1M output (Precio de OpenRouter). 1M input + 200K output (USD): $4.0000 vs $0.2500.
¿Cuáles son los tamaños de contexto de Claude Sonnet 5 y GLM-5.3-Flash?
Claude Sonnet 5 ofrece 1,000,000 tokens y GLM-5.3-Flash ofrece 1,048,576 tokens de contexto.