DeepSeek V4 Pro 0813 vs GLM-5.2
选择两个模型来对比它们的编程性能、价格和功能。
核心对比结论
| 指标 | DeepSeek V4 Pro 0813 | GLM-5.2 |
|---|---|---|
| Coding Index | 100.69 | 100.32 |
| 编程梯队 | B+ | B+ |
| 输入价格 | $1.32/1M | $0.06/1M |
| 输出价格 | $3.96/1M | $7/1M |
| 上下文窗口 | 1.05M | 1.05M |
Coding Index
Coding Index · 参考基线: 100
整数指数差值: 0.37
DeepSeek V4 Flash 0731＝100。指数仅反映两项共同测试，不代表能力倍数或已证实的统计差距。
结论
两者属于同一编辑梯队，现有证据不支持可靠的档内先后；建议用自己的项目比较。
核心优势与适用场景对比
DeepSeek V4 Pro 0813 Tier B+
GLM-5.2 Tier B+
- •中国市场
- •双语开发
- •经济型编程
- •Web应用
- •良好的双语编程支持
- •实惠的价格
- •在中国科技生态中表现强劲
- •常见编程任务表现不错
DeepSeek V4 Pro 0813
评测依据与排名说明 · DeepSeek V4 Pro 0813
多源核对
Artificial Analysis · DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort)
评测配置: max
Terminal-Bench 2.1: 78.65% · SciCode: 51.04%
LiveBench · 2026-06-25 · deepseek-v4-pro-0813
Coding: 77.16% · Agentic Coding: 54.95%
梯队由 ModelRank 根据公开编程证据作编辑评估，不按指数阈值自动划分，也不是统计上已证明的类别。同档不排先后；价格、速度、上下文和赞助不参与分档。
DeepSeek V4 Flash 0731＝100。指数仅反映两项共同测试，不代表能力倍数或已证实的统计差距。
评测对应特定模型配置；代理框架、推理档位、工具、预算和任务可能不同。接近的指数不能证明真实优劣。B 档表示在这批候选中的相对位置，不代表不会编程。
数据核对日期: 2026-09-10. 快照日期是数据获取日期，不一定是评测日期。
GLM-5.2
评测依据与排名说明 · GLM-5.2
多源核对
Artificial Analysis · GLM-5.2 (max)
评测配置: max
Terminal-Bench 2.1: 77.90% · SciCode: 51.16%
LiveBench · 2026-06-25 · glm-5.2
Coding: 79.65% · Agentic Coding: 51.77%
梯队由 ModelRank 根据公开编程证据作编辑评估，不按指数阈值自动划分，也不是统计上已证明的类别。同档不排先后；价格、速度、上下文和赞助不参与分档。
DeepSeek V4 Flash 0731＝100。指数仅反映两项共同测试，不代表能力倍数或已证实的统计差距。
评测对应特定模型配置；代理框架、推理档位、工具、预算和任务可能不同。接近的指数不能证明真实优劣。B 档表示在这批候选中的相对位置，不代表不会编程。
数据核对日期: 2026-09-10. 快照日期是数据获取日期，不一定是评测日期。
评测对应特定模型配置；代理框架、推理档位、工具、预算和任务可能不同。接近的指数不能证明真实优劣。B 档表示在这批候选中的相对位置，不代表不会编程。
API 费用估算
1M input + 200K output (USD):
DeepSeek V4 Pro 0813: $2.1120
GLM-5.2: $1.4600
按所示渠道和时段报价估算，DeepSeek 使用高峰价。不含缓存优惠、工具费、长上下文分段价及未计入的额外令牌。
常见问题解答
DeepSeek V4 Pro 0813 与 GLM-5.2 相比，哪个更适合编程？
在选定的共同基准配置中，DeepSeek V4 Pro 0813 的参考指数高于 GLM-5.2（100.69 对 100.32，相差 0.37 分）。这本身不能证明通用编程能力更强。 编辑梯队：DeepSeek V4 Pro 0813 = B+；GLM-5.2 = B+。梯队是独立的编辑评估，不代表同梯队内存在可靠先后。
DeepSeek V4 Pro 0813 与 GLM-5.2 的 API 价格如何比较？
DeepSeek V4 Pro 0813: $1.32/1M input, $3.96/1M output (官方 · 高峰); GLM-5.2: $0.06/1M input, $7/1M output (OpenRouter 报价). 1M input + 200K output (USD): $2.1120 vs $1.4600.
DeepSeek V4 Pro 0813 与 GLM-5.2 的上下文窗口是多少？
DeepSeek V4 Pro 0813 提供 1,048,576 令牌上下文，GLM-5.2 提供 1,048,576 令牌上下文。