Claude Opus 5 vs GPT-5.6 Sol

Wählen Sie zwei Modelle aus, um ihre Coding-Leistung, Preise und Funktionen zu vergleichen.

Wichtigste Vergleichspunkte

Coding-Leistungsgruppe: Claude Opus 5 hat in der ausgewählten gemeinsamen Referenzkonfiguration einen höheren Referenzindex als GPT-5.6 Sol (112.64 gegenüber 112.62, 0.02 Punkte Unterschied). Das belegt für sich genommen keine allgemeine Überlegenheit beim Programmieren. Redaktionelle Gruppen: Claude Opus 5 = S; GPT-5.6 Sol = S. Dies sind getrennte redaktionelle Bewertungen und keine verlässliche Reihenfolge innerhalb einer Gruppe.
API-Kostenschätzung: 1M in / 200K out tokens: $10.0000 (Claude Opus 5) vs $4.0000 (GPT-5.6 Sol).
Metrik Claude Opus 5 GPT-5.6 Sol
Coding Index
112.64
112.62
Coding-Leistungsgruppe S S
Eingabepreis $5/1M $2/1M
Ausgabepreis $25/1M $10/1M
Kontextfenster 1M 1.05M

Coding Index

Coding Index · Referenzbasis: 100

Claude Opus 5 112.64
GPT-5.6 Sol 112.62

Abstand der gerundeten Indizes: 0.02

DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. Der Index bildet zwei gemeinsame Tests ab, keine Fähigkeitsverhältnisse oder statistisch belegten Abstände.

Urteil

Beide Modelle gehören zur gleichen redaktionellen Gruppe. Die Daten belegen keine verlässliche Reihenfolge darin; vergleichen Sie anhand eigener Projekte.

Vergleich von Stärken und Einsatzbereichen

Claude Opus 5 Tier S

GPT-5.6 Sol Tier S

Am Besten Geeignet Für
  • •GitHub Copilot
  • •Algorithm design
  • •Full-stack development
  • •Codex CLI
Stärken
  • •Top-tier code generation across all languages
  • •Excellent algorithm design and implementation
  • •Outstanding at explaining code concepts
  • •Great ecosystem integration (Copilot, Codex)

Claude Opus 5

OpenRouter-Preis 2026-10-11
Testbelege und Rankingmethode · Claude Opus 5

Mehrere Quellen geprüft

Terminal-Bench 4.0 · Claude Code · max: 51.82% · 95% CI ± 3.39%

Artificial Analysis · Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort)

Testkonfiguration: max

Terminal-Bench 2.1: 89.14% · SciCode: 56.37%

LiveBench · 2026-06-25 · claude-opus-5-max-effort

Coding: 81.45% · Agentic Coding: 65.20%

ModelRank ordnet anhand öffentlicher Coding-Ergebnisse redaktionelle Leistungsgruppen zu. Es sind weder automatische Indexschwellen noch statistisch bewiesene Klassen. Preis, Geschwindigkeit, Kontext und Sponsoring beeinflussen die Gruppen nicht.

DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. Der Index bildet zwei gemeinsame Tests ab, keine Fähigkeitsverhältnisse oder statistisch belegten Abstände.

Ergebnisse gelten für bestimmte Konfigurationen. Agenten, Denkaufwand, Werkzeuge, Budgets und Aufgaben können abweichen. Nahe Indizes belegen keine Überlegenheit. B bezeichnet die relative Position in dieser Auswahl, nicht fehlende Programmierfähigkeit.

Daten geprüft: 2026-09-10. Das Abrufdatum ist nicht unbedingt das Testdatum.

GPT-5.6 Sol

OpenRouter-Preis 2026-10-11
Testbelege und Rankingmethode · GPT-5.6 Sol

Mehrere Quellen geprüft

Terminal-Bench 4.0 · Codex · max: 37.27% · 95% CI ± 3.78%

Artificial Analysis · GPT-5.6 Sol (max)

Testkonfiguration: max

Terminal-Bench 2.1: 88.01% · SciCode: 57.06%

LiveBench · 2026-06-25 · gpt-5.6-sol-max

Coding: 83.94% · Agentic Coding: 56.21%

ModelRank ordnet anhand öffentlicher Coding-Ergebnisse redaktionelle Leistungsgruppen zu. Es sind weder automatische Indexschwellen noch statistisch bewiesene Klassen. Preis, Geschwindigkeit, Kontext und Sponsoring beeinflussen die Gruppen nicht.

DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. Der Index bildet zwei gemeinsame Tests ab, keine Fähigkeitsverhältnisse oder statistisch belegten Abstände.

Ergebnisse gelten für bestimmte Konfigurationen. Agenten, Denkaufwand, Werkzeuge, Budgets und Aufgaben können abweichen. Nahe Indizes belegen keine Überlegenheit. B bezeichnet die relative Position in dieser Auswahl, nicht fehlende Programmierfähigkeit.

Daten geprüft: 2026-09-10. Das Abrufdatum ist nicht unbedingt das Testdatum.

Ergebnisse gelten für bestimmte Konfigurationen. Agenten, Denkaufwand, Werkzeuge, Budgets und Aufgaben können abweichen. Nahe Indizes belegen keine Überlegenheit. B bezeichnet die relative Position in dieser Auswahl, nicht fehlende Programmierfähigkeit.

API-Kostenschätzung

1M input + 200K output (USD):

Claude Opus 5: $10.0000

GPT-5.6 Sol: $4.0000

Schätzung für den angezeigten Anbieter und Zeitraum; DeepSeek nutzt Spitzenpreise. Ohne Cache-Rabatte, Werkzeuggebühren, Langkontextstaffeln und nicht erfasste zusätzliche Tokens.

Häufig gestellte Fragen

Welches Modell eignet sich besser zum Programmieren: Claude Opus 5 oder GPT-5.6 Sol?

Claude Opus 5 hat in der ausgewählten gemeinsamen Referenzkonfiguration einen höheren Referenzindex als GPT-5.6 Sol (112.64 gegenüber 112.62, 0.02 Punkte Unterschied). Das belegt für sich genommen keine allgemeine Überlegenheit beim Programmieren. Redaktionelle Gruppen: Claude Opus 5 = S; GPT-5.6 Sol = S. Dies sind getrennte redaktionelle Bewertungen und keine verlässliche Reihenfolge innerhalb einer Gruppe.

Wie vergleichen sich die API-Preise von Claude Opus 5 und GPT-5.6 Sol?

Claude Opus 5: $5/1M input, $25/1M output (OpenRouter-Preis); GPT-5.6 Sol: $2/1M input, $10/1M output (OpenRouter-Preis). 1M input + 200K output (USD): $10.0000 vs $4.0000.

Wie groß sind die Kontextfenster von Claude Opus 5 und GPT-5.6 Sol?

Claude Opus 5 bietet 1,000,000 Tokens, GPT-5.6 Sol bietet 1,050,000 Tokens.

Claude Opus 5 Ausprobieren → GPT-5.6 Sol Ausprobieren →