Claude Sonnet 5 vs GLM-5.3-Flash
Wählen Sie zwei Modelle aus, um ihre Coding-Leistung, Preise und Funktionen zu vergleichen.
Wichtigste Vergleichspunkte
| Metrik | Claude Sonnet 5 | GLM-5.3-Flash |
|---|---|---|
| Coding Index | 105.06 | 104.81 |
| Coding-Leistungsgruppe | A | A |
| Eingabepreis | $2/1M | $0.15/1M |
| Ausgabepreis | $10/1M | $0.5/1M |
| Kontextfenster | 1M | 1.05M |
Coding Index
Coding Index · Referenzbasis: 100
Abstand der gerundeten Indizes: 0.25
DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. Der Index bildet zwei gemeinsame Tests ab, keine Fähigkeitsverhältnisse oder statistisch belegten Abstände.
Urteil
Beide Modelle gehören zur gleichen redaktionellen Gruppe. Die Daten belegen keine verlässliche Reihenfolge darin; vergleichen Sie anhand eigener Projekte.
Vergleich von Stärken und Einsatzbereichen
Claude Sonnet 5 Tier A
GLM-5.3-Flash Tier A
- •Coding assistance
- •Long-context analysis
- •Native multimodal input
- •Long-context coding and agent tasks
Claude Sonnet 5
Testbelege und Rankingmethode · Claude Sonnet 5
Mehrere Quellen geprüft
Terminal-Bench 4.0 · Claude Code · max: 12.42% · 95% CI ± 3.06%
Artificial Analysis · Claude Sonnet 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort)
Testkonfiguration: max
Terminal-Bench 2.1: 80.52% · SciCode: 54.28%
LiveBench · 2026-06-25 · claude-sonnet-5-xhigh-effort
Coding: 80.68% · Agentic Coding: 59.39%
ModelRank ordnet anhand öffentlicher Coding-Ergebnisse redaktionelle Leistungsgruppen zu. Es sind weder automatische Indexschwellen noch statistisch bewiesene Klassen. Preis, Geschwindigkeit, Kontext und Sponsoring beeinflussen die Gruppen nicht.
DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. Der Index bildet zwei gemeinsame Tests ab, keine Fähigkeitsverhältnisse oder statistisch belegten Abstände.
Ergebnisse gelten für bestimmte Konfigurationen. Agenten, Denkaufwand, Werkzeuge, Budgets und Aufgaben können abweichen. Nahe Indizes belegen keine Überlegenheit. B bezeichnet die relative Position in dieser Auswahl, nicht fehlende Programmierfähigkeit.
Daten geprüft: 2026-09-10. Das Abrufdatum ist nicht unbedingt das Testdatum.
GLM-5.3-Flash
Testbelege und Rankingmethode · GLM-5.3-Flash
Mehrere Quellen geprüft
Artificial Analysis · GLM-5.3-Flash
Testkonfiguration: max
Terminal-Bench 2.1: 84.27% · SciCode: 51.62%
LiveBench · 2026-06-25 · glm-5.3-flash
Coding: 78.95% · Agentic Coding: 56.77%
ModelRank ordnet anhand öffentlicher Coding-Ergebnisse redaktionelle Leistungsgruppen zu. Es sind weder automatische Indexschwellen noch statistisch bewiesene Klassen. Preis, Geschwindigkeit, Kontext und Sponsoring beeinflussen die Gruppen nicht.
DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. Der Index bildet zwei gemeinsame Tests ab, keine Fähigkeitsverhältnisse oder statistisch belegten Abstände.
Ergebnisse gelten für bestimmte Konfigurationen. Agenten, Denkaufwand, Werkzeuge, Budgets und Aufgaben können abweichen. Nahe Indizes belegen keine Überlegenheit. B bezeichnet die relative Position in dieser Auswahl, nicht fehlende Programmierfähigkeit.
Daten geprüft: 2026-09-10. Das Abrufdatum ist nicht unbedingt das Testdatum.
Ergebnisse gelten für bestimmte Konfigurationen. Agenten, Denkaufwand, Werkzeuge, Budgets und Aufgaben können abweichen. Nahe Indizes belegen keine Überlegenheit. B bezeichnet die relative Position in dieser Auswahl, nicht fehlende Programmierfähigkeit.
API-Kostenschätzung
1M input + 200K output (USD):
Claude Sonnet 5: $4.0000
GLM-5.3-Flash: $0.2500
Schätzung für den angezeigten Anbieter und Zeitraum; DeepSeek nutzt Spitzenpreise. Ohne Cache-Rabatte, Werkzeuggebühren, Langkontextstaffeln und nicht erfasste zusätzliche Tokens.
Häufig gestellte Fragen
Welches Modell eignet sich besser zum Programmieren: Claude Sonnet 5 oder GLM-5.3-Flash?
Claude Sonnet 5 hat in der ausgewählten gemeinsamen Referenzkonfiguration einen höheren Referenzindex als GLM-5.3-Flash (105.06 gegenüber 104.81, 0.25 Punkte Unterschied). Das belegt für sich genommen keine allgemeine Überlegenheit beim Programmieren. Redaktionelle Gruppen: Claude Sonnet 5 = A; GLM-5.3-Flash = A. Dies sind getrennte redaktionelle Bewertungen und keine verlässliche Reihenfolge innerhalb einer Gruppe.
Wie vergleichen sich die API-Preise von Claude Sonnet 5 und GLM-5.3-Flash?
Claude Sonnet 5: $2/1M input, $10/1M output (OpenRouter-Preis); GLM-5.3-Flash: $0.15/1M input, $0.5/1M output (OpenRouter-Preis). 1M input + 200K output (USD): $4.0000 vs $0.2500.
Wie groß sind die Kontextfenster von Claude Sonnet 5 und GLM-5.3-Flash?
Claude Sonnet 5 bietet 1,000,000 Tokens, GLM-5.3-Flash bietet 1,048,576 Tokens.