DeepSeek V4.1 Flash vs Gemini 3.8 Flash

Wählen Sie zwei Modelle aus, um ihre Coding-Leistung, Preise und Funktionen zu vergleichen.

Wichtigste Vergleichspunkte

Coding-Leistungsgruppe: Für mindestens eines der Modelle ist kein vergleichbarer Referenzindex verfügbar; ein indexbasierter Gewinner wird nicht bestimmt. Redaktionelle Gruppen: DeepSeek V4.1 Flash = A+ · Vorläufig · Originalprüfung offen; Gemini 3.8 Flash = A+. Dies sind getrennte redaktionelle Bewertungen und keine verlässliche Reihenfolge innerhalb einer Gruppe.
API-Kostenschätzung: 1M in / 200K out tokens: $0.5400 (DeepSeek V4.1 Flash) vs $1.5000 (Gemini 3.8 Flash).
Metrik DeepSeek V4.1 Flash Gemini 3.8 Flash
Coding Index
—

Score noch zu prüfen

111.92
Coding-Leistungsgruppe A+?

Vorläufig · Originalprüfung offen

A+
Eingabepreis $0.3/1M $0.75/1M
Ausgabepreis $1.2/1M $3.75/1M
Kontextfenster 1.05M 1.05M

DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. Der Index bildet zwei gemeinsame Tests ab, keine Fähigkeitsverhältnisse oder statistisch belegten Abstände.

Urteil

Qwen3.8 Max 0902 ist vorläufig A+, bis die Originalquelle geprüft ist, ohne numerischen Rang oder vergleichbaren Index. Ein übernommener AA-Index ist keine unabhängige Bestätigung.

Vergleich von Stärken und Einsatzbereichen

DeepSeek V4.1 Flash Tier A+

Gemini 3.8 Flash Tier A+

Am Besten Geeignet Für
  • •Software engineering
  • •Agentic workflows
Stärken
  • •Multimodal input
  • •Improved software engineering and agentic capabilities

DeepSeek V4.1 Flash

Offiziell · Spitzenzeit 2026-09-10

Nebenzeit: $0.15 / $0.60 · 1M

Spitzenzeit: Montag–Freitag, UTC 01:00–04:00 und 06:00–10:00; sonst Nebenzeit. Eingabepreis ohne Cache-Treffer.

Testbelege und Rankingmethode · DeepSeek V4.1 Flash

Vorläufig · Originalprüfung offen

DeepSeek V4.1 Flash ist redaktionell vorläufig A+ eingestuft, mit geringer Sicherheit. Frühe Community-Berichte sind gemischt; der konkrete Coding-Vergleich betrifft GLM-5.3 Flash, nicht GLM-5.3. Ein vergleichbarer unabhängiger Coding-Index fehlt.

Hacker News 1Hacker News 2Hacker News 3

ModelRank ordnet anhand öffentlicher Coding-Ergebnisse redaktionelle Leistungsgruppen zu. Es sind weder automatische Indexschwellen noch statistisch bewiesene Klassen. Preis, Geschwindigkeit, Kontext und Sponsoring beeinflussen die Gruppen nicht.

DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. Der Index bildet zwei gemeinsame Tests ab, keine Fähigkeitsverhältnisse oder statistisch belegten Abstände.

Ergebnisse gelten für bestimmte Konfigurationen. Agenten, Denkaufwand, Werkzeuge, Budgets und Aufgaben können abweichen. Nahe Indizes belegen keine Überlegenheit. B bezeichnet die relative Position in dieser Auswahl, nicht fehlende Programmierfähigkeit.

Daten geprüft: 2026-09-10. Das Abrufdatum ist nicht unbedingt das Testdatum.

Gemini 3.8 Flash

OpenRouter-Preis 2026-10-11
Testbelege und Rankingmethode · Gemini 3.8 Flash

Mehrere Quellen geprüft

Terminal-Bench 4.0 · mini-SWE-agent · high: 19.09% · 95% CI ± 3.36%

Artificial Analysis · Gemini 3.8 Flash (high)

Testkonfiguration: high

Terminal-Bench 2.1: 87.64% · SciCode: 56.60%

LiveBench · 2026-06-25 · gemini-3.8-flash-high

Coding: 72.49% · Agentic Coding: 54.24%

ModelRank ordnet anhand öffentlicher Coding-Ergebnisse redaktionelle Leistungsgruppen zu. Es sind weder automatische Indexschwellen noch statistisch bewiesene Klassen. Preis, Geschwindigkeit, Kontext und Sponsoring beeinflussen die Gruppen nicht.

DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. Der Index bildet zwei gemeinsame Tests ab, keine Fähigkeitsverhältnisse oder statistisch belegten Abstände.

Ergebnisse gelten für bestimmte Konfigurationen. Agenten, Denkaufwand, Werkzeuge, Budgets und Aufgaben können abweichen. Nahe Indizes belegen keine Überlegenheit. B bezeichnet die relative Position in dieser Auswahl, nicht fehlende Programmierfähigkeit.

Daten geprüft: 2026-09-10. Das Abrufdatum ist nicht unbedingt das Testdatum.

Ergebnisse gelten für bestimmte Konfigurationen. Agenten, Denkaufwand, Werkzeuge, Budgets und Aufgaben können abweichen. Nahe Indizes belegen keine Überlegenheit. B bezeichnet die relative Position in dieser Auswahl, nicht fehlende Programmierfähigkeit.

API-Kostenschätzung

1M input + 200K output (USD):

DeepSeek V4.1 Flash: $0.5400

Gemini 3.8 Flash: $1.5000

Schätzung für den angezeigten Anbieter und Zeitraum; DeepSeek nutzt Spitzenpreise. Ohne Cache-Rabatte, Werkzeuggebühren, Langkontextstaffeln und nicht erfasste zusätzliche Tokens.

Häufig gestellte Fragen

Welches Modell eignet sich besser zum Programmieren: DeepSeek V4.1 Flash oder Gemini 3.8 Flash?

Für mindestens eines der Modelle ist kein vergleichbarer Referenzindex verfügbar; ein indexbasierter Gewinner wird nicht bestimmt. Redaktionelle Gruppen: DeepSeek V4.1 Flash = A+ · Vorläufig · Originalprüfung offen; Gemini 3.8 Flash = A+. Dies sind getrennte redaktionelle Bewertungen und keine verlässliche Reihenfolge innerhalb einer Gruppe.

Wie vergleichen sich die API-Preise von DeepSeek V4.1 Flash und Gemini 3.8 Flash?

DeepSeek V4.1 Flash: $0.3/1M input, $1.2/1M output (Offiziell · Spitzenzeit); Gemini 3.8 Flash: $0.75/1M input, $3.75/1M output (OpenRouter-Preis). 1M input + 200K output (USD): $0.5400 vs $1.5000.

Wie groß sind die Kontextfenster von DeepSeek V4.1 Flash und Gemini 3.8 Flash?

DeepSeek V4.1 Flash bietet 1,048,576 Tokens, Gemini 3.8 Flash bietet 1,048,576 Tokens.

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