GPT-5.6 Luna
openai
Mehrere Quellen geprüft
DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. Der Index bildet zwei gemeinsame Tests ab, keine Fähigkeitsverhältnisse oder statistisch belegten Abstände. Ergebnisse gelten für bestimmte Konfigurationen. Agenten, Denkaufwand, Werkzeuge, Budgets und Aufgaben können abweichen. Nahe Indizes belegen keine Überlegenheit. B bezeichnet die relative Position in dieser Auswahl, nicht fehlende Programmierfähigkeit.
Fähigkeiten & Empfohlene Einsatzbereiche
Stärken
- •Fast, low-latency code completions
- •Strong quality at a lightweight price point
- •Great for high-volume inline suggestions
- •Excellent cost efficiency for everyday coding
Am Besten Geeignet Für
- •Real-time completions
- •High-volume inline suggestions
- •Cost-sensitive workflows
- •Copilot autocomplete
Schwächen
- •Smaller context window than sol/terra
- •Less suited for deep multi-step reasoning
Testbelege und Rankingmethode · GPT-5.6 Luna
Mehrere Quellen geprüft
Terminal-Bench 4.0 · Codex · max: 17.27% · 95% CI ± 2.85%
Artificial Analysis · GPT-5.6 Luna (max)
Testkonfiguration: max
Terminal-Bench 2.1: 80.90% · SciCode: 53.59%
LiveBench · 2026-06-25 · gpt-5.6-luna-max
Coding: 82.91% · Agentic Coding: 48.43%
ModelRank ordnet anhand öffentlicher Coding-Ergebnisse redaktionelle Leistungsgruppen zu. Es sind weder automatische Indexschwellen noch statistisch bewiesene Klassen. Preis, Geschwindigkeit, Kontext und Sponsoring beeinflussen die Gruppen nicht.
DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. Der Index bildet zwei gemeinsame Tests ab, keine Fähigkeitsverhältnisse oder statistisch belegten Abstände.
Ergebnisse gelten für bestimmte Konfigurationen. Agenten, Denkaufwand, Werkzeuge, Budgets und Aufgaben können abweichen. Nahe Indizes belegen keine Überlegenheit. B bezeichnet die relative Position in dieser Auswahl, nicht fehlende Programmierfähigkeit.
Daten geprüft: 2026-09-10. Das Abrufdatum ist nicht unbedingt das Testdatum.
Mit Alternativen vergleichen
Verwandte Testberichte & Analysen
Häufig gestellte Fragen
Wie schneidet GPT-5.6 Luna beim Coding ab und in welcher Leistungsgruppe ist es?
GPT-5.6 Luna von openai wird auf ModelRank in Gruppe A mit einem Coding-Score von 104.63 (Referenzbasis = 100) eingestuft.
Was kostet GPT-5.6 Luna und wie groß ist das Kontextfenster?
GPT-5.6 Luna bietet ein Kontextfenster von 1.050.000 Tokens. Die API kostet $0.2 pro 1M Eingabetokens und $1.2 pro 1M Ausgabetokens.
Für welche Aufgaben ist GPT-5.6 Luna am besten geeignet?
GPT-5.6 Luna eignet sich besonders für: Real-time completions, High-volume inline suggestions, Cost-sensitive workflows, Copilot autocomplete. Stärken: Fast, low-latency code completions, Strong quality at a lightweight price point, Great for high-volume inline suggestions, Excellent cost efficiency for everyday coding.
GPT-5.6 Luna Ausprobieren
Zuletzt aktualisiert: 11. Oktober 2026