Kimi K3
moonshotai
Mehrere Quellen geprüft
DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. Der Index bildet zwei gemeinsame Tests ab, keine Fähigkeitsverhältnisse oder statistisch belegten Abstände. Ergebnisse gelten für bestimmte Konfigurationen. Agenten, Denkaufwand, Werkzeuge, Budgets und Aufgaben können abweichen. Nahe Indizes belegen keine Überlegenheit. B bezeichnet die relative Position in dieser Auswahl, nicht fehlende Programmierfähigkeit.
Fähigkeiten & Empfohlene Einsatzbereiche
Stärken
- •Highest-ranked open-weight coding model
- •Top-tier code generation and architecture skills
- •Strong long-horizon agentic workflow capability
- •Excellent DesignArena leader (3D, webapps, codecategories)
Am Besten Geeignet Für
- •Complex reasoning and architecture
- •Multi-language code generation
- •Long-horizon agentic tasks
- •Self-hosting (open weights)
Schwächen
- •Slower output speed than proprietary alternatives
- •Higher output token cost per task
Testbelege und Rankingmethode · Kimi K3
Mehrere Quellen geprüft
Artificial Analysis · Kimi K3 (max)
Testkonfiguration: max
Terminal-Bench 2.1: 85.02% · SciCode: 59.49%
LiveBench · 2026-06-25 · kimi-k3
Coding: 81.45% · Agentic Coding: 62.17%
ModelRank ordnet anhand öffentlicher Coding-Ergebnisse redaktionelle Leistungsgruppen zu. Es sind weder automatische Indexschwellen noch statistisch bewiesene Klassen. Preis, Geschwindigkeit, Kontext und Sponsoring beeinflussen die Gruppen nicht.
DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. Der Index bildet zwei gemeinsame Tests ab, keine Fähigkeitsverhältnisse oder statistisch belegten Abstände.
Ergebnisse gelten für bestimmte Konfigurationen. Agenten, Denkaufwand, Werkzeuge, Budgets und Aufgaben können abweichen. Nahe Indizes belegen keine Überlegenheit. B bezeichnet die relative Position in dieser Auswahl, nicht fehlende Programmierfähigkeit.
Daten geprüft: 2026-09-10. Das Abrufdatum ist nicht unbedingt das Testdatum.
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Häufig gestellte Fragen
Wie schneidet Kimi K3 beim Coding ab und in welcher Leistungsgruppe ist es?
Kimi K3 von moonshotai wird auf ModelRank in Gruppe S mit einem Coding-Score von 113.02 (Referenzbasis = 100) eingestuft.
Was kostet Kimi K3 und wie groß ist das Kontextfenster?
Kimi K3 bietet ein Kontextfenster von 1.048.576 Tokens. Die API kostet $0.8 pro 1M Eingabetokens und $10 pro 1M Ausgabetokens.
Für welche Aufgaben ist Kimi K3 am besten geeignet?
Kimi K3 eignet sich besonders für: Complex reasoning and architecture, Multi-language code generation, Long-horizon agentic tasks, Self-hosting (open weights). Stärken: Highest-ranked open-weight coding model, Top-tier code generation and architecture skills, Strong long-horizon agentic workflow capability, Excellent DesignArena leader (3D, webapps, codecategories).
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Zuletzt aktualisiert: 11. Oktober 2026