GPT-6 Astra vs Kimi K3

Wählen Sie zwei Modelle aus, um ihre Coding-Leistung, Preise und Funktionen zu vergleichen.

Wichtigste Vergleichspunkte

Coding-Leistungsgruppe: Kimi K3 hat in der ausgewählten gemeinsamen Referenzkonfiguration einen höheren Referenzindex als GPT-6 Astra (113.02 gegenüber 112.28, 0.74 Punkte Unterschied). Das belegt für sich genommen keine allgemeine Überlegenheit beim Programmieren. Redaktionelle Gruppen: GPT-6 Astra = S; Kimi K3 = S. Dies sind getrennte redaktionelle Bewertungen und keine verlässliche Reihenfolge innerhalb einer Gruppe.
API-Kostenschätzung: 1M in / 200K out tokens: $20.0000 (GPT-6 Astra) vs $2.8000 (Kimi K3).
Metrik GPT-6 Astra Kimi K3
Coding Index
112.28
113.02
Coding-Leistungsgruppe S S
Eingabepreis $10/1M $0.8/1M
Ausgabepreis $50/1M $10/1M
Kontextfenster 1.05M 1.05M

Coding Index

Coding Index · Referenzbasis: 100

GPT-6 Astra 112.28
Kimi K3 113.02

Abstand der gerundeten Indizes: 0.74

DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. Der Index bildet zwei gemeinsame Tests ab, keine Fähigkeitsverhältnisse oder statistisch belegten Abstände.

Urteil

Beide Modelle gehören zur gleichen redaktionellen Gruppe. Die Daten belegen keine verlässliche Reihenfolge darin; vergleichen Sie anhand eigener Projekte.

Vergleich von Stärken und Einsatzbereichen

GPT-6 Astra Tier S

Am Besten Geeignet Für
  • •Software engineering
  • •Research
Stärken
  • •Long-horizon software engineering
  • •Advanced analysis and document creation

Kimi K3 Tier S

Am Besten Geeignet Für
  • •Complex reasoning and architecture
  • •Multi-language code generation
  • •Long-horizon agentic tasks
  • •Self-hosting (open weights)
Stärken
  • •Highest-ranked open-weight coding model
  • •Top-tier code generation and architecture skills
  • •Strong long-horizon agentic workflow capability
  • •Excellent DesignArena leader (3D, webapps, codecategories)

GPT-6 Astra

OpenRouter-Preis 2026-10-11
Testbelege und Rankingmethode · GPT-6 Astra

Mehrere Quellen geprüft

Terminal-Bench 4.0 · Codex · max: 58.18% · 95% CI ± 2.79%

Artificial Analysis · GPT-6 Astra (max)

Testkonfiguration: max

Terminal-Bench 2.1: 88.39% · SciCode: 56.48%

LiveBench · 2026-06-25 · gpt-6-astra-max

Coding: 80.36% · Agentic Coding: 57.32%

ModelRank ordnet anhand öffentlicher Coding-Ergebnisse redaktionelle Leistungsgruppen zu. Es sind weder automatische Indexschwellen noch statistisch bewiesene Klassen. Preis, Geschwindigkeit, Kontext und Sponsoring beeinflussen die Gruppen nicht.

DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. Der Index bildet zwei gemeinsame Tests ab, keine Fähigkeitsverhältnisse oder statistisch belegten Abstände.

Ergebnisse gelten für bestimmte Konfigurationen. Agenten, Denkaufwand, Werkzeuge, Budgets und Aufgaben können abweichen. Nahe Indizes belegen keine Überlegenheit. B bezeichnet die relative Position in dieser Auswahl, nicht fehlende Programmierfähigkeit.

Daten geprüft: 2026-09-10. Das Abrufdatum ist nicht unbedingt das Testdatum.

Kimi K3

OpenRouter-Preis 2026-10-11
Testbelege und Rankingmethode · Kimi K3

Mehrere Quellen geprüft

Artificial Analysis · Kimi K3 (max)

Testkonfiguration: max

Terminal-Bench 2.1: 85.02% · SciCode: 59.49%

LiveBench · 2026-06-25 · kimi-k3

Coding: 81.45% · Agentic Coding: 62.17%

ModelRank ordnet anhand öffentlicher Coding-Ergebnisse redaktionelle Leistungsgruppen zu. Es sind weder automatische Indexschwellen noch statistisch bewiesene Klassen. Preis, Geschwindigkeit, Kontext und Sponsoring beeinflussen die Gruppen nicht.

DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. Der Index bildet zwei gemeinsame Tests ab, keine Fähigkeitsverhältnisse oder statistisch belegten Abstände.

Ergebnisse gelten für bestimmte Konfigurationen. Agenten, Denkaufwand, Werkzeuge, Budgets und Aufgaben können abweichen. Nahe Indizes belegen keine Überlegenheit. B bezeichnet die relative Position in dieser Auswahl, nicht fehlende Programmierfähigkeit.

Daten geprüft: 2026-09-10. Das Abrufdatum ist nicht unbedingt das Testdatum.

Ergebnisse gelten für bestimmte Konfigurationen. Agenten, Denkaufwand, Werkzeuge, Budgets und Aufgaben können abweichen. Nahe Indizes belegen keine Überlegenheit. B bezeichnet die relative Position in dieser Auswahl, nicht fehlende Programmierfähigkeit.

API-Kostenschätzung

1M input + 200K output (USD):

GPT-6 Astra: $20.0000

Kimi K3: $2.8000

Schätzung für den angezeigten Anbieter und Zeitraum; DeepSeek nutzt Spitzenpreise. Ohne Cache-Rabatte, Werkzeuggebühren, Langkontextstaffeln und nicht erfasste zusätzliche Tokens.

Häufig gestellte Fragen

Welches Modell eignet sich besser zum Programmieren: GPT-6 Astra oder Kimi K3?

Kimi K3 hat in der ausgewählten gemeinsamen Referenzkonfiguration einen höheren Referenzindex als GPT-6 Astra (113.02 gegenüber 112.28, 0.74 Punkte Unterschied). Das belegt für sich genommen keine allgemeine Überlegenheit beim Programmieren. Redaktionelle Gruppen: GPT-6 Astra = S; Kimi K3 = S. Dies sind getrennte redaktionelle Bewertungen und keine verlässliche Reihenfolge innerhalb einer Gruppe.

Wie vergleichen sich die API-Preise von GPT-6 Astra und Kimi K3?

GPT-6 Astra: $10/1M input, $50/1M output (OpenRouter-Preis); Kimi K3: $0.8/1M input, $10/1M output (OpenRouter-Preis). 1M input + 200K output (USD): $20.0000 vs $2.8000.

Wie groß sind die Kontextfenster von GPT-6 Astra und Kimi K3?

GPT-6 Astra bietet 1,050,000 Tokens, Kimi K3 bietet 1,048,576 Tokens.

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