MiMo V2.5
xiaomi
Messungen einer Quelle
DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. Der Index bildet zwei gemeinsame Tests ab, keine Fähigkeitsverhältnisse oder statistisch belegten Abstände. Ergebnisse gelten für bestimmte Konfigurationen. Agenten, Denkaufwand, Werkzeuge, Budgets und Aufgaben können abweichen. Nahe Indizes belegen keine Überlegenheit. B bezeichnet die relative Position in dieser Auswahl, nicht fehlende Programmierfähigkeit.
Testbelege und Rankingmethode · MiMo V2.5
Messungen einer Quelle
Artificial Analysis · MiMo-V2.5
Testkonfiguration: unspecified
Terminal-Bench 2.1: 63.67% · SciCode: 43.87%
ModelRank ordnet anhand öffentlicher Coding-Ergebnisse redaktionelle Leistungsgruppen zu. Es sind weder automatische Indexschwellen noch statistisch bewiesene Klassen. Preis, Geschwindigkeit, Kontext und Sponsoring beeinflussen die Gruppen nicht.
DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. Der Index bildet zwei gemeinsame Tests ab, keine Fähigkeitsverhältnisse oder statistisch belegten Abstände.
Ergebnisse gelten für bestimmte Konfigurationen. Agenten, Denkaufwand, Werkzeuge, Budgets und Aufgaben können abweichen. Nahe Indizes belegen keine Überlegenheit. B bezeichnet die relative Position in dieser Auswahl, nicht fehlende Programmierfähigkeit.
Daten geprüft: 2026-09-10. Das Abrufdatum ist nicht unbedingt das Testdatum.
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Häufig gestellte Fragen
Wie schneidet MiMo V2.5 beim Coding ab und in welcher Leistungsgruppe ist es?
MiMo V2.5 von xiaomi wird auf ModelRank in Gruppe B- mit einem Coding-Score von 83.98 (Referenzbasis = 100) eingestuft.
Was kostet MiMo V2.5 und wie groß ist das Kontextfenster?
MiMo V2.5 bietet ein Kontextfenster von 1.050.000 Tokens. Die API kostet $0.14 pro 1M Eingabetokens und $0.28 pro 1M Ausgabetokens.
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Zuletzt aktualisiert: 7. September 2026