Claude Fable 5 vs GPT-5.6 Luna
Selecciona dos modelos para comparar su rendimiento de programación, precios y características.
Puntos clave de la comparación
| Métrica | Claude Fable 5 | GPT-5.6 Luna |
|---|---|---|
| Coding Index | 114.18 | 104.63 |
| Nivel de programación | S | A |
| Precio de Entrada | $10/1M | $0.2/1M |
| Precio de Salida | $50/1M | $1.2/1M |
| Ventana de Contexto | 1M | 1.05M |
Coding Index
Coding Index · Base de referencia: 100
Diferencia de índices enteros: 9.55
DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. El índice refleja dos pruebas compartidas, no múltiplos de capacidad ni diferencias estadísticamente demostradas.
Veredicto
Los modelos tienen niveles editoriales distintos. El índice es complementario y no predice el rendimiento en todas las tareas de desarrollo.
Comparación de fortalezas y casos de uso
Claude Fable 5 Tier S
- •Arquitectura compleja
- •Refactorización multiarchivo
- •Claude Code
- •Revisión de código
- •Puntuación más alta en benchmarks de código
- •Razonamiento adaptativo con respaldo de Opus
- •Diseño de arquitectura de primer nivel
- •Ideal para tareas de programación complejas
GPT-5.6 Luna Tier A
- •Real-time completions
- •High-volume inline suggestions
- •Cost-sensitive workflows
- •Copilot autocomplete
- •Fast, low-latency code completions
- •Strong quality at a lightweight price point
- •Great for high-volume inline suggestions
- •Excellent cost efficiency for everyday coding
Claude Fable 5
Pruebas y metodología de clasificación · Claude Fable 5
Fuentes contrastadas
Terminal-Bench 4.0 · Claude Code · max: 44.55% · 95% CI ± 3.85%
Artificial Analysis · Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback)
Configuración: max
Terminal-Bench 2.1: 84.64% · SciCode: 61.00%
LiveBench · 2026-06-25 · claude-fable-5-max-effort
Coding: 85.99% · Agentic Coding: 62.17%
ModelRank asigna niveles editoriales según evidencia pública de programación. No son umbrales automáticos del índice ni categorías demostradas estadísticamente. Precio, velocidad, contexto y patrocinio no influyen.
DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. El índice refleja dos pruebas compartidas, no múltiplos de capacidad ni diferencias estadísticamente demostradas.
Los resultados corresponden a configuraciones concretas. Agentes, razonamiento, herramientas, presupuestos y tareas pueden variar. Índices cercanos no prueban superioridad. B indica una posición relativa entre estos candidatos, no incapacidad para programar.
Datos verificados: 2026-09-10. La fecha de captura no es necesariamente la fecha de evaluación.
GPT-5.6 Luna
Pruebas y metodología de clasificación · GPT-5.6 Luna
Fuentes contrastadas
Terminal-Bench 4.0 · Codex · max: 17.27% · 95% CI ± 2.85%
Artificial Analysis · GPT-5.6 Luna (max)
Configuración: max
Terminal-Bench 2.1: 80.90% · SciCode: 53.59%
LiveBench · 2026-06-25 · gpt-5.6-luna-max
Coding: 82.91% · Agentic Coding: 48.43%
ModelRank asigna niveles editoriales según evidencia pública de programación. No son umbrales automáticos del índice ni categorías demostradas estadísticamente. Precio, velocidad, contexto y patrocinio no influyen.
DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. El índice refleja dos pruebas compartidas, no múltiplos de capacidad ni diferencias estadísticamente demostradas.
Los resultados corresponden a configuraciones concretas. Agentes, razonamiento, herramientas, presupuestos y tareas pueden variar. Índices cercanos no prueban superioridad. B indica una posición relativa entre estos candidatos, no incapacidad para programar.
Datos verificados: 2026-09-10. La fecha de captura no es necesariamente la fecha de evaluación.
Los resultados corresponden a configuraciones concretas. Agentes, razonamiento, herramientas, presupuestos y tareas pueden variar. Índices cercanos no prueban superioridad. B indica una posición relativa entre estos candidatos, no incapacidad para programar.
Estimación de coste API
1M input + 200K output (USD):
Claude Fable 5: $20.0000
GPT-5.6 Luna: $0.4400
Estimación según canal y franja indicados; DeepSeek usa tarifas punta. No incluye descuentos de caché, herramientas, tramos de contexto largo ni tokens adicionales no contabilizados.
Preguntas frecuentes
¿Qué modelo es mejor para programar: Claude Fable 5 o GPT-5.6 Luna?
Claude Fable 5 tiene un índice de referencia superior al de GPT-5.6 Luna en la configuración de referencia compartida seleccionada (114.18 frente a 104.63, una diferencia de 9.55 puntos). Esto por sí solo no demuestra superioridad general para programar. Niveles editoriales: Claude Fable 5 = S; GPT-5.6 Luna = A. Son evaluaciones editoriales independientes y no establecen un orden fiable dentro de un nivel.
¿Cómo se comparan los precios de API de Claude Fable 5 y GPT-5.6 Luna?
Claude Fable 5: $10/1M input, $50/1M output (Precio de OpenRouter); GPT-5.6 Luna: $0.2/1M input, $1.2/1M output (Precio de OpenRouter). 1M input + 200K output (USD): $20.0000 vs $0.4400.
¿Cuáles son los tamaños de contexto de Claude Fable 5 y GPT-5.6 Luna?
Claude Fable 5 ofrece 1,000,000 tokens y GPT-5.6 Luna ofrece 1,050,000 tokens de contexto.