DeepSeek V4.1 Flash vs Gemini 3.8 Flash

Sélectionnez deux modèles pour comparer leurs performances de programmation, prix et fonctionnalités.

Points clés de la comparaison

Niveau de programmation: Un indice de référence comparable manque pour au moins un modèle ; aucun gagnant fondé sur l’indice n’est désigné. Niveaux éditoriaux : DeepSeek V4.1 Flash = A+ · Provisoire · source à vérifier ; Gemini 3.8 Flash = A+. Ce sont des évaluations éditoriales distinctes, sans ordre fiable établi au sein d’un niveau.
Estimation du coût API: 1M in / 200K out tokens: $0.5400 (DeepSeek V4.1 Flash) vs $1.5000 (Gemini 3.8 Flash).
Métrique DeepSeek V4.1 Flash Gemini 3.8 Flash
Coding Index
—

Score en attente de vérification

111.92
Niveau de programmation A+?

Provisoire · source à vérifier

A+
Prix d'Entrée $0.3/1M $0.75/1M
Prix de Sortie $1.2/1M $3.75/1M
Fenêtre de Contexte 1.05M 1.05M

DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. L’indice reflète deux tests communs, pas un rapport de capacité ni un écart statistiquement établi.

Verdict

Qwen3.8 Max 0902 est provisoirement A+, en attente de vérification de la source originale, sans rang numérique ni indice comparable. Une transcription de l’indice AA n’est pas une vérification indépendante.

Comparaison des forces et cas d'usage

DeepSeek V4.1 Flash Tier A+

Gemini 3.8 Flash Tier A+

Meilleur Pour
  • •Software engineering
  • •Agentic workflows
Forces
  • •Multimodal input
  • •Improved software engineering and agentic capabilities

DeepSeek V4.1 Flash

Officiel · pointe 2026-09-10

Heures creuses: $0.15 / $0.60 · 1M

Pointe : lundi–vendredi, UTC 01:00–04:00 et 06:00–10:00 ; heures creuses le reste du temps. Entrée sans cache.

Évaluations et méthode de classement · DeepSeek V4.1 Flash

Provisoire · source à vérifier

DeepSeek V4.1 Flash est classé A+ provisoire par choix éditorial, avec un faible niveau de confiance. Les premiers retours sont mitigés ; la comparaison concrète en programmation concerne GLM-5.3 Flash, pas GLM-5.3. Aucun indice indépendant comparable n’est disponible.

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ModelRank attribue des niveaux éditoriaux à partir des évaluations publiques de programmation. Ce ne sont ni des seuils automatiques de l’indice ni des catégories prouvées statistiquement. Prix, vitesse, contexte et parrainage n’interviennent pas.

DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. L’indice reflète deux tests communs, pas un rapport de capacité ni un écart statistiquement établi.

Les résultats correspondent à des configurations précises. Agents, raisonnement, outils, budgets et tâches peuvent varier. Des indices proches ne prouvent pas une supériorité. B indique une position relative parmi ces candidats, pas une incapacité à coder.

Données vérifiées: 2026-09-10. La date de collecte n’est pas forcément celle de l’évaluation.

Gemini 3.8 Flash

Tarif OpenRouter 2026-10-11
Évaluations et méthode de classement · Gemini 3.8 Flash

Sources recoupées

Terminal-Bench 4.0 · mini-SWE-agent · high: 19.09% · 95% CI ± 3.36%

Artificial Analysis · Gemini 3.8 Flash (high)

Configuration: high

Terminal-Bench 2.1: 87.64% · SciCode: 56.60%

LiveBench · 2026-06-25 · gemini-3.8-flash-high

Coding: 72.49% · Agentic Coding: 54.24%

ModelRank attribue des niveaux éditoriaux à partir des évaluations publiques de programmation. Ce ne sont ni des seuils automatiques de l’indice ni des catégories prouvées statistiquement. Prix, vitesse, contexte et parrainage n’interviennent pas.

DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. L’indice reflète deux tests communs, pas un rapport de capacité ni un écart statistiquement établi.

Les résultats correspondent à des configurations précises. Agents, raisonnement, outils, budgets et tâches peuvent varier. Des indices proches ne prouvent pas une supériorité. B indique une position relative parmi ces candidats, pas une incapacité à coder.

Données vérifiées: 2026-09-10. La date de collecte n’est pas forcément celle de l’évaluation.

Les résultats correspondent à des configurations précises. Agents, raisonnement, outils, budgets et tâches peuvent varier. Des indices proches ne prouvent pas une supériorité. B indique une position relative parmi ces candidats, pas une incapacité à coder.

Estimation du coût API

1M input + 200K output (USD):

DeepSeek V4.1 Flash: $0.5400

Gemini 3.8 Flash: $1.5000

Estimation selon le canal et la plage horaire affichés ; DeepSeek utilise le tarif de pointe. Hors remises de cache, outils, paliers de contexte long et tokens supplémentaires non comptés.

Foire aux questions

Quel modèle convient le mieux au code : DeepSeek V4.1 Flash ou Gemini 3.8 Flash ?

Un indice de référence comparable manque pour au moins un modèle ; aucun gagnant fondé sur l’indice n’est désigné. Niveaux éditoriaux : DeepSeek V4.1 Flash = A+ · Provisoire · source à vérifier ; Gemini 3.8 Flash = A+. Ce sont des évaluations éditoriales distinctes, sans ordre fiable établi au sein d’un niveau.

Comment comparer les tarifs API de DeepSeek V4.1 Flash et Gemini 3.8 Flash ?

DeepSeek V4.1 Flash: $0.3/1M input, $1.2/1M output (Officiel · pointe); Gemini 3.8 Flash: $0.75/1M input, $3.75/1M output (Tarif OpenRouter). 1M input + 200K output (USD): $0.5400 vs $1.5000.

Quelles sont les fenêtres de contexte de DeepSeek V4.1 Flash et Gemini 3.8 Flash ?

DeepSeek V4.1 Flash offre 1,048,576 tokens et Gemini 3.8 Flash offre 1,048,576 tokens.

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