ModelRank : niveaux des modèles IA pour coder

Comparez les capacités de programmation par niveaux, puis consultez les évaluations et les tarifs API selon vos besoins.

25 modèles classés Données vérifiées:

Niveaux de capacité en programmation

Méthode de classement ↓ Full methodology (English) →

Les niveaux sont des évaluations éditoriales. Dans chaque niveau, les modèles sont classés par nom, sans ordre de capacité.

DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. L’indice reflète deux tests communs, pas un rapport de capacité ni un écart statistiquement établi.

Niveau de programmation Modèle Coding IndexÉcart à la référence Éléments probants Prix (1M tokens) Contexte Détails
S+Candidat au sommet · 1
S+ Claude Fable 5.1
anthropic
120.65 +20.65
Sources recoupées
$10 / $50 par 1M Tarif OpenRouter
1 000 000 Détails →
SGroupe de pointe · 5
S Claude Fable 5
anthropic
114.18 +14.18
Sources recoupées
$10 / $50 par 1M Tarif OpenRouter
1 000 000 Détails →
S Kimi K3
moonshotai
113.02 +13.02
Sources recoupées
$0.8 / $10 par 1M Tarif OpenRouter
1 048 576 Détails →
S Claude Opus 5
anthropic
112.64 +12.64
Sources recoupées
$5 / $25 par 1M Tarif OpenRouter
1 000 000 Détails →
S GPT-5.6 Sol
openai
112.62 +12.62
Sources recoupées
$2 / $10 par 1M Tarif OpenRouter
1 050 000 Détails →
S GPT-6 Astra
openai
112.28 +12.28
Sources recoupées
$10 / $50 par 1M Tarif OpenRouter
1 050 000 Détails →
A+Proches de la pointe · 9
A+ Gemini 3.8 Flash
google
111.92 +11.92
Sources recoupées
$0.75 / $3.75 par 1M Tarif OpenRouter
1 048 576 Détails →
A+ GLM-5.3
z-ai
111.83 +11.83
Sources recoupées
$0.039 / $4.8 par 1M Tarif OpenRouter
1 048 576 Détails →
A+ Gemini 3.7 Flash
google
111.28 +11.28
Sources recoupées
$0.75 / $3.75 par 1M Tarif OpenRouter
1 048 576 Détails →
A+ GPT-5.6 Terra
openai
110.54 +10.54
Sources recoupées
$2 / $12 par 1M Tarif OpenRouter
1 050 000 Détails →
A+ Grok 4.6
x-ai
108.55 +8.55
Sources recoupées
$2 / $6 par 1M Tarif OpenRouter
500 000 Détails →
A+ Claude Opus 4.8
anthropic
107.83 +7.83
Sources recoupées
$5 / $25 par 1M Tarif OpenRouter
1 000 000 Détails →
A+ Grok 4.5
x-ai
106.47 +6.47
Sources recoupées
$2 / $6 par 1M Tarif OpenRouter
500 000 Détails →
A+? DeepSeek V4.1 Flash
deepseek
—
Provisoire · source à vérifier
$0.3 / $1.2 par 1M Officiel · pointe Heures creuses: $0.15 / $0.60
1 048 576 Détails →
A+? Qwen3.8 Max 0902
qwen
—
Provisoire · source à vérifier
$2 / $6 par 1M Tarif OpenRouter
1 000 000 Détails →
ACapacité élevée · 4
A Claude Sonnet 5
anthropic
105.06 +5.06
Sources recoupées
$2 / $10 par 1M Tarif OpenRouter
1 000 000 Détails →
A Qwen3.8-Next-Flash
qwen
104.89 +4.89
Sources recoupées
$0.15 / $0.47 par 1M Tarif OpenRouter
1 000 000 Détails →
A GLM-5.3-Flash
z-ai
104.81 +4.81
Sources recoupées
$0.15 / $0.5 par 1M Tarif OpenRouter
1 048 576 Détails →
A GPT-5.6 Luna
openai
104.63 +4.63
Sources recoupées
$0.2 / $1.2 par 1M Tarif OpenRouter
1 050 000 Détails →
B+Références établies · 3
B+ DeepSeek V4 Pro 0813
deepseek
100.69 +0.69
Sources recoupées
$1.32 / $3.96 par 1M Officiel · pointe Heures creuses: $0.66 / $1.98
1 048 576 Détails →
B+ GLM-5.2
z-ai
100.32 +0.32
Sources recoupées
$0.06 / $7 par 1M Tarif OpenRouter
1 048 576 Détails →
B+ DeepSeek V4 Flash 0731
deepseek
Référence = 100
100.00 0.00
Sources recoupées
$0.44 / $1.32 par 1M Officiel · pointe Heures creuses: $0.22 / $0.66
1 310 720 Détails →
BAutres candidats capables · 2
B MiMo V2.5 Pro
xiaomi
91.23 -8.77
Mesures d’une seule source
$0.435 / $0.87 par 1M Tarif OpenRouter
1 050 000 Détails →
B HY3
tencent
88.93 -11.07
Mesures d’une seule source
$0.132 / $0.528 par 1M Tarif OpenRouter
262 144 Détails →
B-Plus basiques dans cette sélection · 1
B- MiMo V2.5
xiaomi
83.98 -16.02
Mesures d’une seule source
$0.14 / $0.28 par 1M Tarif OpenRouter
1 050 000 Détails →

Les résultats correspondent à des configurations précises. Agents, raisonnement, outils, budgets et tâches peuvent varier. Des indices proches ne prouvent pas une supériorité. B indique une position relative parmi ces candidats, pas une incapacité à coder.

Évaluation comparable en attente (20)

Les modèles en attente d’évaluation restent au catalogue. L’absence de niveau ne signifie pas une capacité inférieure.

Claude Haiku 4.5 →Claude Sonnet 4.6 →DeepSeek V4 Flash →DeepSeek V4 Pro →Gemini 3.1 Pro →Gemini 3.5 Flash →Gemma 4 31B →GLM-5.1 →GPT-5.4 mini →GPT-5.5 →Grok 4.3 →Kimi K2.6 →Kimi K2.7 Code →MiniMax M3 →Mistral Medium 3.5 →Muse Spark →Nemotron 3 Ultra →Qwen3.5 397B A17B →Qwen3.7 Max →Qwen3.8 Max Preview →

Comparer les modèles actuels

GPT-6 Astra vs GPT-5.6 Sol→GPT-5.6 Sol vs GPT-5.6 Terra→Claude Fable 5.1 vs GPT-6 Astra→Gemini 3.8 Flash vs Grok 4.6→

USD / API

Estimation du coût API

Coût estimé des tokens

$400.0000
Tarif OpenRouter

Estimation selon le canal et la plage horaire affichés ; DeepSeek utilise le tarif de pointe. Hors remises de cache, outils, paliers de contexte long et tokens supplémentaires non comptés.

Méthode et sources

Seules les évaluations de programmation comptent. Les notes dépliables conservent mesures, configurations connues et dates ; les prix sont des informations d’achat distinctes.

ModelRank attribue des niveaux éditoriaux à partir des évaluations publiques de programmation. Ce ne sont ni des seuils automatiques de l’indice ni des catégories prouvées statistiquement. Prix, vitesse, contexte et parrainage n’interviennent pas.

Les configurations connues figurent avec leurs sources. Les dates d’évaluation, budgets, échantillons et incertitudes non publiés restent inconnus. Une publication récente ne suffit pas à exclure une contamination.

Coding Index = 100 × moyenne géométrique des rapports modèle/référence sur AA Terminal-Bench 2.1 et SciCode, à poids égaux. Référence fixe, indices affichés entiers. LiveBench et Terminal-Bench 4.0 servent de vérifications complémentaires ; leur couverture commune incomplète les exclut de l’indice.

100 × √[(TB / TB₀) × (SciCode / SciCode₀)]

Les résultats correspondent à des configurations précises. Agents, raisonnement, outils, budgets et tâches peuvent varier. Des indices proches ne prouvent pas une supériorité. B indique une position relative parmi ces candidats, pas une incapacité à coder.

ModelRank attribue des niveaux éditoriaux à partir des évaluations publiques de programmation. Ce ne sont ni des seuils automatiques de l’indice ni des catégories prouvées statistiquement. Prix, vitesse, contexte et parrainage n’interviennent pas.

Qwen3.8 Max 0902 est provisoirement A+, en attente de vérification de la source originale, sans rang numérique ni indice comparable. Une transcription de l’indice AA n’est pas une vérification indépendante.

DeepSeek V4.1 Flash est classé A+ provisoire par choix éditorial, avec un faible niveau de confiance. Les premiers retours sont mitigés ; la comparaison concrète en programmation concerne GLM-5.3 Flash, pas GLM-5.3. Aucun indice indépendant comparable n’est disponible.

Nous privilégions les tâches collectées après fixation de la version du modèle ou les jeux privés bien gérés. Un nouveau nom ou une collecte récente ne prouve pas la nouveauté des tâches. Sources originales, nombre de tâches et paramètres sont vérifiés. Les dates inconnues restent signalées. La nouveauté ne garantit pas l’absence de contamination.

Terminal-Bench ↗ Artificial Analysis ↗ LiveBench ↗ JSON ↗