GPT-5.6 Luna
openai
Sources recoupées
DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. L’indice reflète deux tests communs, pas un rapport de capacité ni un écart statistiquement établi. Les résultats correspondent à des configurations précises. Agents, raisonnement, outils, budgets et tâches peuvent varier. Des indices proches ne prouvent pas une supériorité. B indique une position relative parmi ces candidats, pas une incapacité à coder.
Capacités et usages recommandés
Forces
- •Fast, low-latency code completions
- •Strong quality at a lightweight price point
- •Great for high-volume inline suggestions
- •Excellent cost efficiency for everyday coding
Meilleur Pour
- •Real-time completions
- •High-volume inline suggestions
- •Cost-sensitive workflows
- •Copilot autocomplete
Faiblesses
- •Smaller context window than sol/terra
- •Less suited for deep multi-step reasoning
Évaluations et méthode de classement · GPT-5.6 Luna
Sources recoupées
Terminal-Bench 4.0 · Codex · max: 17.27% · 95% CI ± 2.85%
Artificial Analysis · GPT-5.6 Luna (max)
Configuration: max
Terminal-Bench 2.1: 80.90% · SciCode: 53.59%
LiveBench · 2026-06-25 · gpt-5.6-luna-max
Coding: 82.91% · Agentic Coding: 48.43%
ModelRank attribue des niveaux éditoriaux à partir des évaluations publiques de programmation. Ce ne sont ni des seuils automatiques de l’indice ni des catégories prouvées statistiquement. Prix, vitesse, contexte et parrainage n’interviennent pas.
DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. L’indice reflète deux tests communs, pas un rapport de capacité ni un écart statistiquement établi.
Les résultats correspondent à des configurations précises. Agents, raisonnement, outils, budgets et tâches peuvent varier. Des indices proches ne prouvent pas une supériorité. B indique une position relative parmi ces candidats, pas une incapacité à coder.
Données vérifiées: 2026-09-10. La date de collecte n’est pas forcément celle de l’évaluation.
Comparer avec des alternatives
Analyses et tests associés
Foire aux questions
Quel est le niveau de programmation et le score de GPT-5.6 Luna ?
GPT-5.6 Luna de openai est classé en niveau A sur ModelRank avec un score de 104.63 (Référence = 100).
Quels sont les tarifs API et la fenêtre de contexte de GPT-5.6 Luna ?
GPT-5.6 Luna propose un contexte de 1 050 000 tokens. Le tarif est de $0.2 par 1M tokens d'entrée et $1.2 par 1M tokens de sortie.
Quels sont les meilleurs cas d'usage pour GPT-5.6 Luna ?
GPT-5.6 Luna est particulièrement recommandé pour : Real-time completions, High-volume inline suggestions, Cost-sensitive workflows, Copilot autocomplete. Points forts : Fast, low-latency code completions, Strong quality at a lightweight price point, Great for high-volume inline suggestions, Excellent cost efficiency for everyday coding.
Essayer GPT-5.6 Luna
Dernière mise à jour : 11 octobre 2026