Kimi K3
moonshotai
Sources recoupées
DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. L’indice reflète deux tests communs, pas un rapport de capacité ni un écart statistiquement établi. Les résultats correspondent à des configurations précises. Agents, raisonnement, outils, budgets et tâches peuvent varier. Des indices proches ne prouvent pas une supériorité. B indique une position relative parmi ces candidats, pas une incapacité à coder.
Capacités et usages recommandés
Forces
- •Highest-ranked open-weight coding model
- •Top-tier code generation and architecture skills
- •Strong long-horizon agentic workflow capability
- •Excellent DesignArena leader (3D, webapps, codecategories)
Meilleur Pour
- •Complex reasoning and architecture
- •Multi-language code generation
- •Long-horizon agentic tasks
- •Self-hosting (open weights)
Faiblesses
- •Slower output speed than proprietary alternatives
- •Higher output token cost per task
Évaluations et méthode de classement · Kimi K3
Sources recoupées
Artificial Analysis · Kimi K3 (max)
Configuration: max
Terminal-Bench 2.1: 85.02% · SciCode: 59.49%
LiveBench · 2026-06-25 · kimi-k3
Coding: 81.45% · Agentic Coding: 62.17%
ModelRank attribue des niveaux éditoriaux à partir des évaluations publiques de programmation. Ce ne sont ni des seuils automatiques de l’indice ni des catégories prouvées statistiquement. Prix, vitesse, contexte et parrainage n’interviennent pas.
DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. L’indice reflète deux tests communs, pas un rapport de capacité ni un écart statistiquement établi.
Les résultats correspondent à des configurations précises. Agents, raisonnement, outils, budgets et tâches peuvent varier. Des indices proches ne prouvent pas une supériorité. B indique une position relative parmi ces candidats, pas une incapacité à coder.
Données vérifiées: 2026-09-10. La date de collecte n’est pas forcément celle de l’évaluation.
Comparer avec des alternatives
Foire aux questions
Quel est le niveau de programmation et le score de Kimi K3 ?
Kimi K3 de moonshotai est classé en niveau S sur ModelRank avec un score de 113.02 (Référence = 100).
Quels sont les tarifs API et la fenêtre de contexte de Kimi K3 ?
Kimi K3 propose un contexte de 1 048 576 tokens. Le tarif est de $0.8 par 1M tokens d'entrée et $10 par 1M tokens de sortie.
Quels sont les meilleurs cas d'usage pour Kimi K3 ?
Kimi K3 est particulièrement recommandé pour : Complex reasoning and architecture, Multi-language code generation, Long-horizon agentic tasks, Self-hosting (open weights). Points forts : Highest-ranked open-weight coding model, Top-tier code generation and architecture skills, Strong long-horizon agentic workflow capability, Excellent DesignArena leader (3D, webapps, codecategories).
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Dernière mise à jour : 11 octobre 2026