GPT-5.6 Sol
openai
Sources recoupées
DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. L’indice reflète deux tests communs, pas un rapport de capacité ni un écart statistiquement établi. Les résultats correspondent à des configurations précises. Agents, raisonnement, outils, budgets et tâches peuvent varier. Des indices proches ne prouvent pas une supériorité. B indique une position relative parmi ces candidats, pas une incapacité à coder.
Capacités et usages recommandés
Forces
- •Top-tier code generation across all languages
- •Excellent algorithm design and implementation
- •Outstanding at explaining code concepts
- •Great ecosystem integration (Copilot, Codex)
Meilleur Pour
- •GitHub Copilot
- •Algorithm design
- •Full-stack development
- •Codex CLI
Faiblesses
- •Pricier than lightweight alternatives
- •Reasoning depth below the terra variant
Évaluations et méthode de classement · GPT-5.6 Sol
Sources recoupées
Terminal-Bench 4.0 · Codex · max: 37.27% · 95% CI ± 3.78%
Artificial Analysis · GPT-5.6 Sol (max)
Configuration: max
Terminal-Bench 2.1: 88.01% · SciCode: 57.06%
LiveBench · 2026-06-25 · gpt-5.6-sol-max
Coding: 83.94% · Agentic Coding: 56.21%
ModelRank attribue des niveaux éditoriaux à partir des évaluations publiques de programmation. Ce ne sont ni des seuils automatiques de l’indice ni des catégories prouvées statistiquement. Prix, vitesse, contexte et parrainage n’interviennent pas.
DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. L’indice reflète deux tests communs, pas un rapport de capacité ni un écart statistiquement établi.
Les résultats correspondent à des configurations précises. Agents, raisonnement, outils, budgets et tâches peuvent varier. Des indices proches ne prouvent pas une supériorité. B indique une position relative parmi ces candidats, pas une incapacité à coder.
Données vérifiées: 2026-09-10. La date de collecte n’est pas forcément celle de l’évaluation.
Comparer avec des alternatives
Analyses et tests associés
GPT-5.6 en profondeur : Sol, Terra ou Luna — lequel mérite votre argent ?
OpenAI a dévoilé GPT-5.6 le 9 juillet 2026 : Sol (fleuron), Terra (équilibré), Luna (économique). Nous avons testé les trois sur des tâches réelles de codage, de travail intellectuel et de raisonnement scientifique pour vous dire lequel choisir.
GPT-6 Astra pour le code : pourquoi son indice est-il inférieur à GPT-5.6 Sol ?
GPT-6 Astra et GPT-5.6 Sol partagent le tier S malgré des indices différents. Décryptage des benchmarks, des scores d'agents et repères de décision pour développeurs.
Foire aux questions
Quel est le niveau de programmation et le score de GPT-5.6 Sol ?
GPT-5.6 Sol de openai est classé en niveau S sur ModelRank avec un score de 112.62 (Référence = 100).
Quels sont les tarifs API et la fenêtre de contexte de GPT-5.6 Sol ?
GPT-5.6 Sol propose un contexte de 1 050 000 tokens. Le tarif est de $2 par 1M tokens d'entrée et $10 par 1M tokens de sortie.
Quels sont les meilleurs cas d'usage pour GPT-5.6 Sol ?
GPT-5.6 Sol est particulièrement recommandé pour : GitHub Copilot, Algorithm design, Full-stack development, Codex CLI. Points forts : Top-tier code generation across all languages, Excellent algorithm design and implementation, Outstanding at explaining code concepts, Great ecosystem integration (Copilot, Codex).
Essayer GPT-5.6 Sol
Dernière mise à jour : 11 octobre 2026