GLM-5.2

z-ai

Sources recoupées

B+
Coding Index
100.32
Niveau de programmation
B+
Contexte
1 048 576
Prix d'Entrée
$0.06
par 1M tokens
Prix de Sortie
$7
par 1M tokens

DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. L’indice reflète deux tests communs, pas un rapport de capacité ni un écart statistiquement établi. Les résultats correspondent à des configurations précises. Agents, raisonnement, outils, budgets et tâches peuvent varier. Des indices proches ne prouvent pas une supériorité. B indique une position relative parmi ces candidats, pas une incapacité à coder.

Tarif OpenRouter 2026-10-11

Capacités et usages recommandés

Forces

  • •Bon support de programmation bilingue
  • •Tarifs abordables
  • •Fort dans l'écosystème technologique chinois
  • •Correct sur les tâches de code courantes

Meilleur Pour

  • •Marché chinois
  • •Développement bilingue
  • •Programmation économique
  • •Applications web

Faiblesses

  • •Moins compétitif sur les benchmarks difficiles
  • •Documentation en anglais limitée
Évaluations et méthode de classement · GLM-5.2

Sources recoupées

Artificial Analysis · GLM-5.2 (max)

Configuration: max

Terminal-Bench 2.1: 77.90% · SciCode: 51.16%

LiveBench · 2026-06-25 · glm-5.2

Coding: 79.65% · Agentic Coding: 51.77%

ModelRank attribue des niveaux éditoriaux à partir des évaluations publiques de programmation. Ce ne sont ni des seuils automatiques de l’indice ni des catégories prouvées statistiquement. Prix, vitesse, contexte et parrainage n’interviennent pas.

DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. L’indice reflète deux tests communs, pas un rapport de capacité ni un écart statistiquement établi.

Les résultats correspondent à des configurations précises. Agents, raisonnement, outils, budgets et tâches peuvent varier. Des indices proches ne prouvent pas une supériorité. B indique une position relative parmi ces candidats, pas une incapacité à coder.

Données vérifiées: 2026-09-10. La date de collecte n’est pas forcément celle de l’évaluation.

Comparer avec des alternatives

GLM-5.2 vs DeepSeek V4 Flash 0731 (B+) → GLM-5.2 vs DeepSeek V4 Pro 0813 (B+) → GLM-5.2 vs Claude Fable 5 (S) → GLM-5.2 vs Claude Fable 5.1 (S+) →

Analyses et tests associés

Test de GLM-5.2 : Le dernier modèle de Zhipu AI peut-il concurrencer Claude et GPT ?

GLM-5.2 obtient 89,89 sur notre benchmark de codage — plus élevé que Claude Sonnet 4.6 et DeepSeek V4 Pro. Nous testons le modèle phare de Zhipu AI sur de vraies tâches de codage, les performances bilingues et le rapport qualité-prix.

Foire aux questions

Quel est le niveau de programmation et le score de GLM-5.2 ?

GLM-5.2 de z-ai est classé en niveau B+ sur ModelRank avec un score de 100.32 (Référence = 100).

Quels sont les tarifs API et la fenêtre de contexte de GLM-5.2 ?

GLM-5.2 propose un contexte de 1 048 576 tokens. Le tarif est de $0.06 par 1M tokens d'entrée et $7 par 1M tokens de sortie.

Quels sont les meilleurs cas d'usage pour GLM-5.2 ?

GLM-5.2 est particulièrement recommandé pour : Marché chinois, Développement bilingue, Programmation économique, Applications web. Points forts : Bon support de programmation bilingue, Tarifs abordables, Fort dans l'écosystème technologique chinois, Correct sur les tâches de code courantes.

Essayer GLM-5.2

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Dernière mise à jour : 11 octobre 2026