DeepSeek V4 Pro 0813 vs GLM-5.2
Sélectionnez deux modèles pour comparer leurs performances de programmation, prix et fonctionnalités.
Points clés de la comparaison
| Métrique | DeepSeek V4 Pro 0813 | GLM-5.2 |
|---|---|---|
| Coding Index | 100.69 | 100.32 |
| Niveau de programmation | B+ | B+ |
| Prix d'Entrée | $1.32/1M | $0.06/1M |
| Prix de Sortie | $3.96/1M | $7/1M |
| Fenêtre de Contexte | 1.05M | 1.05M |
Coding Index
Coding Index · Référence: 100
Écart entre indices entiers: 0.37
DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. L’indice reflète deux tests communs, pas un rapport de capacité ni un écart statistiquement établi.
Verdict
Les deux modèles partagent le même niveau éditorial. Les données ne permettent pas un ordre fiable au sein du niveau ; comparez-les sur vos projets.
Comparaison des forces et cas d'usage
DeepSeek V4 Pro 0813 Tier B+
GLM-5.2 Tier B+
- •Marché chinois
- •Développement bilingue
- •Programmation économique
- •Applications web
- •Bon support de programmation bilingue
- •Tarifs abordables
- •Fort dans l'écosystème technologique chinois
- •Correct sur les tâches de code courantes
DeepSeek V4 Pro 0813
Heures creuses: $0.66 / $1.98 · 1M
Pointe : lundi–vendredi, UTC 01:00–04:00 et 06:00–10:00 ; heures creuses le reste du temps. Entrée sans cache.
Évaluations et méthode de classement · DeepSeek V4 Pro 0813
Sources recoupées
Artificial Analysis · DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort)
Configuration: max
Terminal-Bench 2.1: 78.65% · SciCode: 51.04%
LiveBench · 2026-06-25 · deepseek-v4-pro-0813
Coding: 77.16% · Agentic Coding: 54.95%
ModelRank attribue des niveaux éditoriaux à partir des évaluations publiques de programmation. Ce ne sont ni des seuils automatiques de l’indice ni des catégories prouvées statistiquement. Prix, vitesse, contexte et parrainage n’interviennent pas.
DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. L’indice reflète deux tests communs, pas un rapport de capacité ni un écart statistiquement établi.
Les résultats correspondent à des configurations précises. Agents, raisonnement, outils, budgets et tâches peuvent varier. Des indices proches ne prouvent pas une supériorité. B indique une position relative parmi ces candidats, pas une incapacité à coder.
Données vérifiées: 2026-09-10. La date de collecte n’est pas forcément celle de l’évaluation.
GLM-5.2
Évaluations et méthode de classement · GLM-5.2
Sources recoupées
Artificial Analysis · GLM-5.2 (max)
Configuration: max
Terminal-Bench 2.1: 77.90% · SciCode: 51.16%
LiveBench · 2026-06-25 · glm-5.2
Coding: 79.65% · Agentic Coding: 51.77%
ModelRank attribue des niveaux éditoriaux à partir des évaluations publiques de programmation. Ce ne sont ni des seuils automatiques de l’indice ni des catégories prouvées statistiquement. Prix, vitesse, contexte et parrainage n’interviennent pas.
DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. L’indice reflète deux tests communs, pas un rapport de capacité ni un écart statistiquement établi.
Les résultats correspondent à des configurations précises. Agents, raisonnement, outils, budgets et tâches peuvent varier. Des indices proches ne prouvent pas une supériorité. B indique une position relative parmi ces candidats, pas une incapacité à coder.
Données vérifiées: 2026-09-10. La date de collecte n’est pas forcément celle de l’évaluation.
Les résultats correspondent à des configurations précises. Agents, raisonnement, outils, budgets et tâches peuvent varier. Des indices proches ne prouvent pas une supériorité. B indique une position relative parmi ces candidats, pas une incapacité à coder.
Estimation du coût API
1M input + 200K output (USD):
DeepSeek V4 Pro 0813: $2.1120
GLM-5.2: $1.4600
Estimation selon le canal et la plage horaire affichés ; DeepSeek utilise le tarif de pointe. Hors remises de cache, outils, paliers de contexte long et tokens supplémentaires non comptés.
Foire aux questions
Quel modèle convient le mieux au code : DeepSeek V4 Pro 0813 ou GLM-5.2 ?
DeepSeek V4 Pro 0813 a un indice de référence plus élevé que GLM-5.2 dans la configuration de référence commune sélectionnée (100.69 contre 100.32, soit 0.37 points). Cela n’établit pas à lui seul une supériorité générale en programmation. Niveaux éditoriaux : DeepSeek V4 Pro 0813 = B+ ; GLM-5.2 = B+. Ce sont des évaluations éditoriales distinctes, sans ordre fiable établi au sein d’un niveau.
Comment comparer les tarifs API de DeepSeek V4 Pro 0813 et GLM-5.2 ?
DeepSeek V4 Pro 0813: $1.32/1M input, $3.96/1M output (Officiel · pointe); GLM-5.2: $0.06/1M input, $7/1M output (Tarif OpenRouter). 1M input + 200K output (USD): $2.1120 vs $1.4600.
Quelles sont les fenêtres de contexte de DeepSeek V4 Pro 0813 et GLM-5.2 ?
DeepSeek V4 Pro 0813 offre 1,048,576 tokens et GLM-5.2 offre 1,048,576 tokens.