GPT-5.6 Terra
openai
Sources recoupées
DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. L’indice reflète deux tests communs, pas un rapport de capacité ni un écart statistiquement établi. Les résultats correspondent à des configurations précises. Agents, raisonnement, outils, budgets et tâches peuvent varier. Des indices proches ne prouvent pas une supériorité. B indique une position relative parmi ces candidats, pas une incapacité à coder.
Capacités et usages recommandés
Forces
- •Best-in-class deep reasoning for multi-file refactors
- •Excels at long-horizon agentic coding tasks
- •Superior architectural design and system planning
- •Strong tool-use and autonomous task completion
Meilleur Pour
- •Autonomous agentic workflows
- •Large-scale refactoring
- •System architecture design
- •Codex CLI complex tasks
Faiblesses
- •Most expensive model in the GPT-5.6 family
- •Higher latency due to extended reasoning chains
Évaluations et méthode de classement · GPT-5.6 Terra
Sources recoupées
Terminal-Bench 4.0 · Codex · max: 21.52% · 95% CI ± 3.25%
Artificial Analysis · GPT-5.6 Terra (max)
Configuration: max
Terminal-Bench 2.1: 88.01% · SciCode: 54.98%
LiveBench · 2026-06-25 · gpt-5.6-terra-max
Coding: 78.25% · Agentic Coding: 54.95%
ModelRank attribue des niveaux éditoriaux à partir des évaluations publiques de programmation. Ce ne sont ni des seuils automatiques de l’indice ni des catégories prouvées statistiquement. Prix, vitesse, contexte et parrainage n’interviennent pas.
DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. L’indice reflète deux tests communs, pas un rapport de capacité ni un écart statistiquement établi.
Les résultats correspondent à des configurations précises. Agents, raisonnement, outils, budgets et tâches peuvent varier. Des indices proches ne prouvent pas une supériorité. B indique une position relative parmi ces candidats, pas une incapacité à coder.
Données vérifiées: 2026-09-10. La date de collecte n’est pas forcément celle de l’évaluation.
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Analyses et tests associés
Foire aux questions
Quel est le niveau de programmation et le score de GPT-5.6 Terra ?
GPT-5.6 Terra de openai est classé en niveau A+ sur ModelRank avec un score de 110.54 (Référence = 100).
Quels sont les tarifs API et la fenêtre de contexte de GPT-5.6 Terra ?
GPT-5.6 Terra propose un contexte de 1 050 000 tokens. Le tarif est de $2 par 1M tokens d'entrée et $12 par 1M tokens de sortie.
Quels sont les meilleurs cas d'usage pour GPT-5.6 Terra ?
GPT-5.6 Terra est particulièrement recommandé pour : Autonomous agentic workflows, Large-scale refactoring, System architecture design, Codex CLI complex tasks. Points forts : Best-in-class deep reasoning for multi-file refactors, Excels at long-horizon agentic coding tasks, Superior architectural design and system planning, Strong tool-use and autonomous task completion.
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Dernière mise à jour : 11 octobre 2026