DeepSeek V4 Pro 0813 vs GLM-5.2
選擇兩個模型來對比它們的程式設計效能、價格和功能。
核心對比結論
| 指標 | DeepSeek V4 Pro 0813 | GLM-5.2 |
|---|---|---|
| Coding Index | 100.69 | 100.32 |
| 程式設計梯隊 | B+ | B+ |
| 輸入價格 | $1.32/1M | $0.06/1M |
| 輸出價格 | $3.96/1M | $7/1M |
| 上下文視窗 | 1.05M | 1.05M |
Coding Index
Coding Index · 參考基線: 100
整數指數差值: 0.37
DeepSeek V4 Flash 0731＝100。指數僅反映兩項共同測試，不代表能力倍數或已證實的統計差距。
結論
兩者屬於同一編輯梯隊，現有證據不支持可靠的檔內先後；建議用自己的專案比較。
核心優勢與適用場景對比
DeepSeek V4 Pro 0813 Tier B+
GLM-5.2 Tier B+
- •中國市場
- •雙語開發
- •經濟型程式設計
- •Web應用
- •良好的雙語程式設計支援
- •實惠的價格
- •在中國科技生態中表現強勁
- •常見程式設計任務表現不錯
DeepSeek V4 Pro 0813
評測依據與排名說明 · DeepSeek V4 Pro 0813
多來源核對
Artificial Analysis · DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort)
評測設定: max
Terminal-Bench 2.1: 78.65% · SciCode: 51.04%
LiveBench · 2026-06-25 · deepseek-v4-pro-0813
Coding: 77.16% · Agentic Coding: 54.95%
梯隊由 ModelRank 根據公開程式設計證據作編輯評估，不按指數門檻自動劃分，也不是統計上已證明的類別。同檔不排先後；價格、速度、上下文與贊助不參與分檔。
DeepSeek V4 Flash 0731＝100。指數僅反映兩項共同測試，不代表能力倍數或已證實的統計差距。
評測對應特定模型配置；代理框架、推理檔位、工具、預算與任務可能不同。接近的指數不能證明真實優劣。B 檔表示在這批候選中的相對位置，不代表不會寫程式。
資料核對日期: 2026-09-10. 快照日期是資料取得日期，不一定是評測日期。
GLM-5.2
評測依據與排名說明 · GLM-5.2
多來源核對
Artificial Analysis · GLM-5.2 (max)
評測設定: max
Terminal-Bench 2.1: 77.90% · SciCode: 51.16%
LiveBench · 2026-06-25 · glm-5.2
Coding: 79.65% · Agentic Coding: 51.77%
梯隊由 ModelRank 根據公開程式設計證據作編輯評估，不按指數門檻自動劃分，也不是統計上已證明的類別。同檔不排先後；價格、速度、上下文與贊助不參與分檔。
DeepSeek V4 Flash 0731＝100。指數僅反映兩項共同測試，不代表能力倍數或已證實的統計差距。
評測對應特定模型配置；代理框架、推理檔位、工具、預算與任務可能不同。接近的指數不能證明真實優劣。B 檔表示在這批候選中的相對位置，不代表不會寫程式。
資料核對日期: 2026-09-10. 快照日期是資料取得日期，不一定是評測日期。
評測對應特定模型配置；代理框架、推理檔位、工具、預算與任務可能不同。接近的指數不能證明真實優劣。B 檔表示在這批候選中的相對位置，不代表不會寫程式。
API 費用估算
1M input + 200K output (USD):
DeepSeek V4 Pro 0813: $2.1120
GLM-5.2: $1.4600
按所示渠道與時段報價估算，DeepSeek 使用高峰價。不含快取優惠、工具費、長上下文分段價及未計入的額外 token。
常見問題解答
DeepSeek V4 Pro 0813 與 GLM-5.2 相比，哪個更適合程式設計？
在選定的共同基準設定中，DeepSeek V4 Pro 0813 的參考指數高於 GLM-5.2（100.69 對 100.32，相差 0.37 分）。這本身不能證明一般程式設計能力更強。 編輯梯隊：DeepSeek V4 Pro 0813 = B+；GLM-5.2 = B+。梯隊是獨立的編輯評估，不代表同梯隊內存在可靠先後。
DeepSeek V4 Pro 0813 与 GLM-5.2 的 API 价格如何比较？
DeepSeek V4 Pro 0813: $1.32/1M input, $3.96/1M output (官方 · 高峰); GLM-5.2: $0.06/1M input, $7/1M output (OpenRouter 報價). 1M input + 200K output (USD): $2.1120 vs $1.4600.
DeepSeek V4 Pro 0813 与 GLM-5.2 的上下文窗口是多少？
DeepSeek V4 Pro 0813 提供 1,048,576 令牌上下文，GLM-5.2 提供 1,048,576 令牌上下文。