Claude Sonnet 5 vs GPT-5.6 Luna

选择两个模型来对比它们的编程性能、价格和功能。

核心对比结论

编程梯队: 在选定的共同基准配置中,Claude Sonnet 5 的参考指数高于 GPT-5.6 Luna(105.06 对 104.63,相差 0.43 分)。这本身不能证明通用编程能力更强。 编辑梯队:Claude Sonnet 5 = A;GPT-5.6 Luna = A。梯队是独立的编辑评估,不代表同梯队内存在可靠先后。
API 费用估算: 1M in / 200K out tokens: $4.0000 (Claude Sonnet 5) vs $0.4400 (GPT-5.6 Luna).
指标 Claude Sonnet 5 GPT-5.6 Luna
Coding Index
105.06
104.63
编程梯队 A A
输入价格 $2/1M $0.2/1M
输出价格 $10/1M $1.2/1M
上下文窗口 1M 1.05M

Coding Index

Coding Index · 参考基线: 100

Claude Sonnet 5 105.06
GPT-5.6 Luna 104.63

整数指数差值: 0.43

DeepSeek V4 Flash 0731=100。指数仅反映两项共同测试,不代表能力倍数或已证实的统计差距。

结论

两者属于同一编辑梯队,现有证据不支持可靠的档内先后;建议用自己的项目比较。

核心优势与适用场景对比

Claude Sonnet 5 Tier A

GPT-5.6 Luna Tier A

最适合
  • •Real-time completions
  • •High-volume inline suggestions
  • •Cost-sensitive workflows
  • •Copilot autocomplete
优势
  • •Fast, low-latency code completions
  • •Strong quality at a lightweight price point
  • •Great for high-volume inline suggestions
  • •Excellent cost efficiency for everyday coding

Claude Sonnet 5

OpenRouter 报价 2026-10-11
评测依据与排名说明 · Claude Sonnet 5

多源核对

Terminal-Bench 4.0 · Claude Code · max: 12.42% · 95% CI ± 3.06%

Artificial Analysis · Claude Sonnet 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort)

评测配置: max

Terminal-Bench 2.1: 80.52% · SciCode: 54.28%

LiveBench · 2026-06-25 · claude-sonnet-5-xhigh-effort

Coding: 80.68% · Agentic Coding: 59.39%

梯队由 ModelRank 根据公开编程证据作编辑评估,不按指数阈值自动划分,也不是统计上已证明的类别。同档不排先后;价格、速度、上下文和赞助不参与分档。

DeepSeek V4 Flash 0731=100。指数仅反映两项共同测试,不代表能力倍数或已证实的统计差距。

评测对应特定模型配置;代理框架、推理档位、工具、预算和任务可能不同。接近的指数不能证明真实优劣。B 档表示在这批候选中的相对位置,不代表不会编程。

数据核对日期: 2026-09-10. 快照日期是数据获取日期,不一定是评测日期。

GPT-5.6 Luna

OpenRouter 报价 2026-10-11
评测依据与排名说明 · GPT-5.6 Luna

多源核对

Terminal-Bench 4.0 · Codex · max: 17.27% · 95% CI ± 2.85%

Artificial Analysis · GPT-5.6 Luna (max)

评测配置: max

Terminal-Bench 2.1: 80.90% · SciCode: 53.59%

LiveBench · 2026-06-25 · gpt-5.6-luna-max

Coding: 82.91% · Agentic Coding: 48.43%

梯队由 ModelRank 根据公开编程证据作编辑评估,不按指数阈值自动划分,也不是统计上已证明的类别。同档不排先后;价格、速度、上下文和赞助不参与分档。

DeepSeek V4 Flash 0731=100。指数仅反映两项共同测试,不代表能力倍数或已证实的统计差距。

评测对应特定模型配置;代理框架、推理档位、工具、预算和任务可能不同。接近的指数不能证明真实优劣。B 档表示在这批候选中的相对位置,不代表不会编程。

数据核对日期: 2026-09-10. 快照日期是数据获取日期,不一定是评测日期。

评测对应特定模型配置;代理框架、推理档位、工具、预算和任务可能不同。接近的指数不能证明真实优劣。B 档表示在这批候选中的相对位置,不代表不会编程。

API 费用估算

1M input + 200K output (USD):

Claude Sonnet 5: $4.0000

GPT-5.6 Luna: $0.4400

按所示渠道和时段报价估算,DeepSeek 使用高峰价。不含缓存优惠、工具费、长上下文分段价及未计入的额外令牌。

常见问题解答

Claude Sonnet 5 与 GPT-5.6 Luna 相比,哪个更适合编程?

在选定的共同基准配置中,Claude Sonnet 5 的参考指数高于 GPT-5.6 Luna(105.06 对 104.63,相差 0.43 分)。这本身不能证明通用编程能力更强。 编辑梯队:Claude Sonnet 5 = A;GPT-5.6 Luna = A。梯队是独立的编辑评估,不代表同梯队内存在可靠先后。

Claude Sonnet 5 与 GPT-5.6 Luna 的 API 价格如何比较?

Claude Sonnet 5: $2/1M input, $10/1M output (OpenRouter 报价); GPT-5.6 Luna: $0.2/1M input, $1.2/1M output (OpenRouter 报价). 1M input + 200K output (USD): $4.0000 vs $0.4400.

Claude Sonnet 5 与 GPT-5.6 Luna 的上下文窗口是多少?

Claude Sonnet 5 提供 1,000,000 令牌上下文,GPT-5.6 Luna 提供 1,050,000 令牌上下文。

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