GLM-5.3-Flash vs Qwen3.8-Next-Flash
选择两个模型来对比它们的编程性能、价格和功能。
核心对比结论
| 指标 | GLM-5.3-Flash | Qwen3.8-Next-Flash |
|---|---|---|
| Coding Index | 104.81 | 104.89 |
| 编程梯队 | A | A |
| 输入价格 | $0.15/1M | $0.15/1M |
| 输出价格 | $0.5/1M | $0.47/1M |
| 上下文窗口 | 1.05M | 1M |
Coding Index
Coding Index · 参考基线: 100
整数指数差值: 0.08
DeepSeek V4 Flash 0731＝100。指数仅反映两项共同测试，不代表能力倍数或已证实的统计差距。
结论
两者属于同一编辑梯队，现有证据不支持可靠的档内先后；建议用自己的项目比较。
核心优势与适用场景对比
GLM-5.3-Flash Tier A
- •Coding assistance
- •Long-context analysis
- •Native multimodal input
- •Long-context coding and agent tasks
Qwen3.8-Next-Flash Tier A
- •Coding assistance
- •Document and codebase analysis
- •Text, image and video input
- •Million-token context window
GLM-5.3-Flash
评测依据与排名说明 · GLM-5.3-Flash
多源核对
Artificial Analysis · GLM-5.3-Flash
评测配置: max
Terminal-Bench 2.1: 84.27% · SciCode: 51.62%
LiveBench · 2026-06-25 · glm-5.3-flash
Coding: 78.95% · Agentic Coding: 56.77%
梯队由 ModelRank 根据公开编程证据作编辑评估，不按指数阈值自动划分，也不是统计上已证明的类别。同档不排先后；价格、速度、上下文和赞助不参与分档。
DeepSeek V4 Flash 0731＝100。指数仅反映两项共同测试，不代表能力倍数或已证实的统计差距。
评测对应特定模型配置；代理框架、推理档位、工具、预算和任务可能不同。接近的指数不能证明真实优劣。B 档表示在这批候选中的相对位置，不代表不会编程。
数据核对日期: 2026-09-10. 快照日期是数据获取日期，不一定是评测日期。
Qwen3.8-Next-Flash
评测依据与排名说明 · Qwen3.8-Next-Flash
多源核对
Artificial Analysis · Qwen3.8-Flash-Next
评测配置: unspecified
Terminal-Bench 2.1: 86.14% · SciCode: 50.58%
LiveBench · 2026-06-25 · qwen3.8-flash-next
Coding: 72.55% · Agentic Coding: 61.62%
梯队由 ModelRank 根据公开编程证据作编辑评估，不按指数阈值自动划分，也不是统计上已证明的类别。同档不排先后；价格、速度、上下文和赞助不参与分档。
DeepSeek V4 Flash 0731＝100。指数仅反映两项共同测试，不代表能力倍数或已证实的统计差距。
评测对应特定模型配置；代理框架、推理档位、工具、预算和任务可能不同。接近的指数不能证明真实优劣。B 档表示在这批候选中的相对位置，不代表不会编程。
数据核对日期: 2026-09-10. 快照日期是数据获取日期，不一定是评测日期。
评测对应特定模型配置；代理框架、推理档位、工具、预算和任务可能不同。接近的指数不能证明真实优劣。B 档表示在这批候选中的相对位置，不代表不会编程。
API 费用估算
1M input + 200K output (USD):
GLM-5.3-Flash: $0.2500
Qwen3.8-Next-Flash: $0.2440
按所示渠道和时段报价估算，DeepSeek 使用高峰价。不含缓存优惠、工具费、长上下文分段价及未计入的额外令牌。
常见问题解答
GLM-5.3-Flash 与 Qwen3.8-Next-Flash 相比，哪个更适合编程？
在选定的共同基准配置中，Qwen3.8-Next-Flash 的参考指数高于 GLM-5.3-Flash（104.89 对 104.81，相差 0.08 分）。这本身不能证明通用编程能力更强。 编辑梯队：GLM-5.3-Flash = A；Qwen3.8-Next-Flash = A。梯队是独立的编辑评估，不代表同梯队内存在可靠先后。
GLM-5.3-Flash 与 Qwen3.8-Next-Flash 的 API 价格如何比较？
GLM-5.3-Flash: $0.15/1M input, $0.5/1M output (OpenRouter 报价); Qwen3.8-Next-Flash: $0.15/1M input, $0.47/1M output (OpenRouter 报价). 1M input + 200K output (USD): $0.2500 vs $0.2440.
GLM-5.3-Flash 与 Qwen3.8-Next-Flash 的上下文窗口是多少？
GLM-5.3-Flash 提供 1,048,576 令牌上下文，Qwen3.8-Next-Flash 提供 1,000,000 令牌上下文。