Gemini 3.8 Flash vs Grok 4.6

Wählen Sie zwei Modelle aus, um ihre Coding-Leistung, Preise und Funktionen zu vergleichen.

Wichtigste Vergleichspunkte

Coding-Leistungsgruppe: Gemini 3.8 Flash hat in der ausgewählten gemeinsamen Referenzkonfiguration einen höheren Referenzindex als Grok 4.6 (111.92 gegenüber 108.55, 3.37 Punkte Unterschied). Das belegt für sich genommen keine allgemeine Überlegenheit beim Programmieren. Redaktionelle Gruppen: Gemini 3.8 Flash = A+; Grok 4.6 = A+. Dies sind getrennte redaktionelle Bewertungen und keine verlässliche Reihenfolge innerhalb einer Gruppe.
API-Kostenschätzung: 1M in / 200K out tokens: $1.5000 (Gemini 3.8 Flash) vs $3.2000 (Grok 4.6).
Metrik Gemini 3.8 Flash Grok 4.6
Coding Index
111.92
108.55
Coding-Leistungsgruppe A+ A+
Eingabepreis $0.75/1M $2/1M
Ausgabepreis $3.75/1M $6/1M
Kontextfenster 1.05M 500K

Coding Index

Coding Index · Referenzbasis: 100

Gemini 3.8 Flash 111.92
Grok 4.6 108.55

Abstand der gerundeten Indizes: 3.37

DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. Der Index bildet zwei gemeinsame Tests ab, keine Fähigkeitsverhältnisse oder statistisch belegten Abstände.

Urteil

Beide Modelle gehören zur gleichen redaktionellen Gruppe. Die Daten belegen keine verlässliche Reihenfolge darin; vergleichen Sie anhand eigener Projekte.

Vergleich von Stärken und Einsatzbereichen

Gemini 3.8 Flash Tier A+

Am Besten Geeignet Für
  • •Software engineering
  • •Agentic workflows
Stärken
  • •Multimodal input
  • •Improved software engineering and agentic capabilities

Grok 4.6 Tier A+

Am Besten Geeignet Für
  • •Software development
  • •Agentic workflows
  • •STEM tasks
Stärken
  • •Text, image and file input
  • •Coding, knowledge work and STEM tasks

Gemini 3.8 Flash

OpenRouter-Preis 2026-10-11
Testbelege und Rankingmethode · Gemini 3.8 Flash

Mehrere Quellen geprüft

Terminal-Bench 4.0 · mini-SWE-agent · high: 19.09% · 95% CI ± 3.36%

Artificial Analysis · Gemini 3.8 Flash (high)

Testkonfiguration: high

Terminal-Bench 2.1: 87.64% · SciCode: 56.60%

LiveBench · 2026-06-25 · gemini-3.8-flash-high

Coding: 72.49% · Agentic Coding: 54.24%

ModelRank ordnet anhand öffentlicher Coding-Ergebnisse redaktionelle Leistungsgruppen zu. Es sind weder automatische Indexschwellen noch statistisch bewiesene Klassen. Preis, Geschwindigkeit, Kontext und Sponsoring beeinflussen die Gruppen nicht.

DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. Der Index bildet zwei gemeinsame Tests ab, keine Fähigkeitsverhältnisse oder statistisch belegten Abstände.

Ergebnisse gelten für bestimmte Konfigurationen. Agenten, Denkaufwand, Werkzeuge, Budgets und Aufgaben können abweichen. Nahe Indizes belegen keine Überlegenheit. B bezeichnet die relative Position in dieser Auswahl, nicht fehlende Programmierfähigkeit.

Daten geprüft: 2026-09-10. Das Abrufdatum ist nicht unbedingt das Testdatum.

Grok 4.6

OpenRouter-Preis 2026-10-11
Testbelege und Rankingmethode · Grok 4.6

Mehrere Quellen geprüft

Terminal-Bench 4.0 · Grok Build · high: 20.30% · 95% CI ± 3.09%

Artificial Analysis · Grok 4.6 (xhigh)

Testkonfiguration: xhigh

Terminal-Bench 2.1: 88.01% · SciCode: 53.01%

LiveBench · 2026-06-25 · grok-4.6

Coding: 76.78% · Agentic Coding: 57.02%

ModelRank ordnet anhand öffentlicher Coding-Ergebnisse redaktionelle Leistungsgruppen zu. Es sind weder automatische Indexschwellen noch statistisch bewiesene Klassen. Preis, Geschwindigkeit, Kontext und Sponsoring beeinflussen die Gruppen nicht.

DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. Der Index bildet zwei gemeinsame Tests ab, keine Fähigkeitsverhältnisse oder statistisch belegten Abstände.

Ergebnisse gelten für bestimmte Konfigurationen. Agenten, Denkaufwand, Werkzeuge, Budgets und Aufgaben können abweichen. Nahe Indizes belegen keine Überlegenheit. B bezeichnet die relative Position in dieser Auswahl, nicht fehlende Programmierfähigkeit.

Daten geprüft: 2026-09-10. Das Abrufdatum ist nicht unbedingt das Testdatum.

Ergebnisse gelten für bestimmte Konfigurationen. Agenten, Denkaufwand, Werkzeuge, Budgets und Aufgaben können abweichen. Nahe Indizes belegen keine Überlegenheit. B bezeichnet die relative Position in dieser Auswahl, nicht fehlende Programmierfähigkeit.

API-Kostenschätzung

1M input + 200K output (USD):

Gemini 3.8 Flash: $1.5000

Grok 4.6: $3.2000

Schätzung für den angezeigten Anbieter und Zeitraum; DeepSeek nutzt Spitzenpreise. Ohne Cache-Rabatte, Werkzeuggebühren, Langkontextstaffeln und nicht erfasste zusätzliche Tokens.

Häufig gestellte Fragen

Welches Modell eignet sich besser zum Programmieren: Gemini 3.8 Flash oder Grok 4.6?

Gemini 3.8 Flash hat in der ausgewählten gemeinsamen Referenzkonfiguration einen höheren Referenzindex als Grok 4.6 (111.92 gegenüber 108.55, 3.37 Punkte Unterschied). Das belegt für sich genommen keine allgemeine Überlegenheit beim Programmieren. Redaktionelle Gruppen: Gemini 3.8 Flash = A+; Grok 4.6 = A+. Dies sind getrennte redaktionelle Bewertungen und keine verlässliche Reihenfolge innerhalb einer Gruppe.

Wie vergleichen sich die API-Preise von Gemini 3.8 Flash und Grok 4.6?

Gemini 3.8 Flash: $0.75/1M input, $3.75/1M output (OpenRouter-Preis); Grok 4.6: $2/1M input, $6/1M output (OpenRouter-Preis). 1M input + 200K output (USD): $1.5000 vs $3.2000.

Wie groß sind die Kontextfenster von Gemini 3.8 Flash und Grok 4.6?

Gemini 3.8 Flash bietet 1,048,576 Tokens, Grok 4.6 bietet 500,000 Tokens.

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