GLM-5.3
z-ai
Mehrere Quellen geprüft
DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. Der Index bildet zwei gemeinsame Tests ab, keine Fähigkeitsverhältnisse oder statistisch belegten Abstände. Ergebnisse gelten für bestimmte Konfigurationen. Agenten, Denkaufwand, Werkzeuge, Budgets und Aufgaben können abweichen. Nahe Indizes belegen keine Überlegenheit. B bezeichnet die relative Position in dieser Auswahl, nicht fehlende Programmierfähigkeit.
Testbelege und Rankingmethode · GLM-5.3
Mehrere Quellen geprüft
Terminal-Bench 4.0 · Claude Code · max: 41.82% · 95% CI ± 3.23%
Artificial Analysis · GLM-5.3 (max)
Testkonfiguration: max
Terminal-Bench 2.1: 83.90% · SciCode: 59.03%
LiveBench · 2026-06-25 · glm-5.3
Coding: 78.95% · Agentic Coding: 60.91%
ModelRank ordnet anhand öffentlicher Coding-Ergebnisse redaktionelle Leistungsgruppen zu. Es sind weder automatische Indexschwellen noch statistisch bewiesene Klassen. Preis, Geschwindigkeit, Kontext und Sponsoring beeinflussen die Gruppen nicht.
DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. Der Index bildet zwei gemeinsame Tests ab, keine Fähigkeitsverhältnisse oder statistisch belegten Abstände.
Ergebnisse gelten für bestimmte Konfigurationen. Agenten, Denkaufwand, Werkzeuge, Budgets und Aufgaben können abweichen. Nahe Indizes belegen keine Überlegenheit. B bezeichnet die relative Position in dieser Auswahl, nicht fehlende Programmierfähigkeit.
Daten geprüft: 2026-09-10. Das Abrufdatum ist nicht unbedingt das Testdatum.
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Häufig gestellte Fragen
Wie schneidet GLM-5.3 beim Coding ab und in welcher Leistungsgruppe ist es?
GLM-5.3 von z-ai wird auf ModelRank in Gruppe A+ mit einem Coding-Score von 111.83 (Referenzbasis = 100) eingestuft.
Was kostet GLM-5.3 und wie groß ist das Kontextfenster?
GLM-5.3 bietet ein Kontextfenster von 1.048.576 Tokens. Die API kostet $0.039 pro 1M Eingabetokens und $4.8 pro 1M Ausgabetokens.
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Zuletzt aktualisiert: 11. Oktober 2026