Claude Fable 5.1 vs Claude Opus 4.8

Selecciona dos modelos para comparar su rendimiento de programación, precios y características.

Puntos clave de la comparación

Nivel de programación: Claude Fable 5.1 tiene un índice de referencia superior al de Claude Opus 4.8 en la configuración de referencia compartida seleccionada (120.65 frente a 107.83, una diferencia de 12.82 puntos). Esto por sí solo no demuestra superioridad general para programar. Niveles editoriales: Claude Fable 5.1 = S+; Claude Opus 4.8 = A+. Son evaluaciones editoriales independientes y no establecen un orden fiable dentro de un nivel.
Estimación de coste API: 1M in / 200K out tokens: $20.0000 (Claude Fable 5.1) vs $10.0000 (Claude Opus 4.8).
Métrica Claude Fable 5.1 Claude Opus 4.8
Coding Index
120.65
107.83
Nivel de programación S+ A+
Precio de Entrada $10/1M $5/1M
Precio de Salida $50/1M $25/1M
Ventana de Contexto 1M 1M

Coding Index

Coding Index · Base de referencia: 100

Claude Fable 5.1 120.65
Claude Opus 4.8 107.83

Diferencia de índices enteros: 12.82

DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. El índice refleja dos pruebas compartidas, no múltiplos de capacidad ni diferencias estadísticamente demostradas.

Veredicto

Los modelos tienen niveles editoriales distintos. El índice es complementario y no predice el rendimiento en todas las tareas de desarrollo.

Comparación de fortalezas y casos de uso

Claude Fable 5.1 Tier S+

Mejor Para
  • •Multi-file refactoring
  • •Front-end development
Fortalezas
  • •Agentic coding
  • •Long-running refactors and visual development

Claude Opus 4.8 Tier A+

Mejor Para
  • •Arquitectura compleja
  • •Refactorización multiarchivo
  • •Revisión de código
  • •Claude Code
Fortalezas
  • •Razonamiento de código y diseño de arquitectura de primera clase
  • •Excelente en refactorización compleja multiarchivo
  • •Superior en comprensión de bases de código grandes
  • •Fuerte en seguir instrucciones matizadas

Claude Fable 5.1

Pruebas y metodología de clasificación · Claude Fable 5.1

Fuentes contrastadas

Terminal-Bench 4.0 · Claude Code · max: 57.88% · 95% CI ± 3.76%

Artificial Analysis · Claude Fable 5.1 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback)

Configuración: max

Terminal-Bench 2.1: 91.39% · SciCode: 63.08%

LiveBench · 2026-06-25 · claude-fable-5-1-max-effort

Coding: 86.38% · Agentic Coding: 66.06%

ModelRank asigna niveles editoriales según evidencia pública de programación. No son umbrales automáticos del índice ni categorías demostradas estadísticamente. Precio, velocidad, contexto y patrocinio no influyen.

DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. El índice refleja dos pruebas compartidas, no múltiplos de capacidad ni diferencias estadísticamente demostradas.

Los resultados corresponden a configuraciones concretas. Agentes, razonamiento, herramientas, presupuestos y tareas pueden variar. Índices cercanos no prueban superioridad. B indica una posición relativa entre estos candidatos, no incapacidad para programar.

Datos verificados: 2026-09-10. La fecha de captura no es necesariamente la fecha de evaluación.

Claude Opus 4.8

Pruebas y metodología de clasificación · Claude Opus 4.8

Fuentes contrastadas

Terminal-Bench 4.0 · Claude Code · max: 23.64% · 95% CI ± 3.56%

Artificial Analysis · Claude Opus 4.8 (Adaptive Reasoning, Max Effort)

Configuración: max

Terminal-Bench 2.1: 84.64% · SciCode: 54.40%

LiveBench · 2026-06-25 · claude-opus-4-8-max-effort

Coding: 81.83% · Agentic Coding: 50.50%

ModelRank asigna niveles editoriales según evidencia pública de programación. No son umbrales automáticos del índice ni categorías demostradas estadísticamente. Precio, velocidad, contexto y patrocinio no influyen.

DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. El índice refleja dos pruebas compartidas, no múltiplos de capacidad ni diferencias estadísticamente demostradas.

Los resultados corresponden a configuraciones concretas. Agentes, razonamiento, herramientas, presupuestos y tareas pueden variar. Índices cercanos no prueban superioridad. B indica una posición relativa entre estos candidatos, no incapacidad para programar.

Datos verificados: 2026-09-10. La fecha de captura no es necesariamente la fecha de evaluación.

Los resultados corresponden a configuraciones concretas. Agentes, razonamiento, herramientas, presupuestos y tareas pueden variar. Índices cercanos no prueban superioridad. B indica una posición relativa entre estos candidatos, no incapacidad para programar.

Estimación de coste API

1M input + 200K output (USD):

Claude Fable 5.1: $20.0000

Claude Opus 4.8: $10.0000

Estimación según canal y franja indicados; DeepSeek usa tarifas punta. No incluye descuentos de caché, herramientas, tramos de contexto largo ni tokens adicionales no contabilizados.

Preguntas frecuentes

¿Qué modelo es mejor para programar: Claude Fable 5.1 o Claude Opus 4.8?

Claude Fable 5.1 tiene un índice de referencia superior al de Claude Opus 4.8 en la configuración de referencia compartida seleccionada (120.65 frente a 107.83, una diferencia de 12.82 puntos). Esto por sí solo no demuestra superioridad general para programar. Niveles editoriales: Claude Fable 5.1 = S+; Claude Opus 4.8 = A+. Son evaluaciones editoriales independientes y no establecen un orden fiable dentro de un nivel.

¿Cómo se comparan los precios de API de Claude Fable 5.1 y Claude Opus 4.8?

Claude Fable 5.1: $10/1M input, $50/1M output (Precio de OpenRouter); Claude Opus 4.8: $5/1M input, $25/1M output (Precio de OpenRouter). 1M input + 200K output (USD): $20.0000 vs $10.0000.

¿Cuáles son los tamaños de contexto de Claude Fable 5.1 y Claude Opus 4.8?

Claude Fable 5.1 ofrece 1,000,000 tokens y Claude Opus 4.8 ofrece 1,000,000 tokens de contexto.

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