DeepSeek V4 Pro 0813 vs GLM-5.2
Selecciona dos modelos para comparar su rendimiento de programación, precios y características.
Puntos clave de la comparación
| Métrica | DeepSeek V4 Pro 0813 | GLM-5.2 |
|---|---|---|
| Coding Index | 100.69 | 100.32 |
| Nivel de programación | B+ | B+ |
| Precio de Entrada | $1.32/1M | $0.06/1M |
| Precio de Salida | $3.96/1M | $7/1M |
| Ventana de Contexto | 1.05M | 1.05M |
Coding Index
Coding Index · Base de referencia: 100
Diferencia de índices enteros: 0.37
DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. El índice refleja dos pruebas compartidas, no múltiplos de capacidad ni diferencias estadísticamente demostradas.
Veredicto
Ambos modelos comparten nivel editorial. La evidencia no establece un orden fiable dentro del nivel; compárelos en sus propios proyectos.
Comparación de fortalezas y casos de uso
DeepSeek V4 Pro 0813 Tier B+
GLM-5.2 Tier B+
- •Mercado chino
- •Desarrollo bilingüe
- •Programación económica
- •Aplicaciones web
- •Buen soporte de programación bilingüe
- •Precios asequibles
- •Fuerte en el ecosistema tecnológico chino
- •Decente en tareas de programación comunes
DeepSeek V4 Pro 0813
Valle: $0.66 / $1.98 · 1M
Punta: lunes a viernes, UTC 01:00–04:00 y 06:00–10:00; valle el resto del tiempo. Entrada sin acierto de caché.
Pruebas y metodología de clasificación · DeepSeek V4 Pro 0813
Fuentes contrastadas
Artificial Analysis · DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort)
Configuración: max
Terminal-Bench 2.1: 78.65% · SciCode: 51.04%
LiveBench · 2026-06-25 · deepseek-v4-pro-0813
Coding: 77.16% · Agentic Coding: 54.95%
ModelRank asigna niveles editoriales según evidencia pública de programación. No son umbrales automáticos del índice ni categorías demostradas estadísticamente. Precio, velocidad, contexto y patrocinio no influyen.
DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. El índice refleja dos pruebas compartidas, no múltiplos de capacidad ni diferencias estadísticamente demostradas.
Los resultados corresponden a configuraciones concretas. Agentes, razonamiento, herramientas, presupuestos y tareas pueden variar. Índices cercanos no prueban superioridad. B indica una posición relativa entre estos candidatos, no incapacidad para programar.
Datos verificados: 2026-09-10. La fecha de captura no es necesariamente la fecha de evaluación.
GLM-5.2
Pruebas y metodología de clasificación · GLM-5.2
Fuentes contrastadas
Artificial Analysis · GLM-5.2 (max)
Configuración: max
Terminal-Bench 2.1: 77.90% · SciCode: 51.16%
LiveBench · 2026-06-25 · glm-5.2
Coding: 79.65% · Agentic Coding: 51.77%
ModelRank asigna niveles editoriales según evidencia pública de programación. No son umbrales automáticos del índice ni categorías demostradas estadísticamente. Precio, velocidad, contexto y patrocinio no influyen.
DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. El índice refleja dos pruebas compartidas, no múltiplos de capacidad ni diferencias estadísticamente demostradas.
Los resultados corresponden a configuraciones concretas. Agentes, razonamiento, herramientas, presupuestos y tareas pueden variar. Índices cercanos no prueban superioridad. B indica una posición relativa entre estos candidatos, no incapacidad para programar.
Datos verificados: 2026-09-10. La fecha de captura no es necesariamente la fecha de evaluación.
Los resultados corresponden a configuraciones concretas. Agentes, razonamiento, herramientas, presupuestos y tareas pueden variar. Índices cercanos no prueban superioridad. B indica una posición relativa entre estos candidatos, no incapacidad para programar.
Estimación de coste API
1M input + 200K output (USD):
DeepSeek V4 Pro 0813: $2.1120
GLM-5.2: $1.4600
Estimación según canal y franja indicados; DeepSeek usa tarifas punta. No incluye descuentos de caché, herramientas, tramos de contexto largo ni tokens adicionales no contabilizados.
Preguntas frecuentes
¿Qué modelo es mejor para programar: DeepSeek V4 Pro 0813 o GLM-5.2?
DeepSeek V4 Pro 0813 tiene un índice de referencia superior al de GLM-5.2 en la configuración de referencia compartida seleccionada (100.69 frente a 100.32, una diferencia de 0.37 puntos). Esto por sí solo no demuestra superioridad general para programar. Niveles editoriales: DeepSeek V4 Pro 0813 = B+; GLM-5.2 = B+. Son evaluaciones editoriales independientes y no establecen un orden fiable dentro de un nivel.
¿Cómo se comparan los precios de API de DeepSeek V4 Pro 0813 y GLM-5.2?
DeepSeek V4 Pro 0813: $1.32/1M input, $3.96/1M output (Oficial · punta); GLM-5.2: $0.06/1M input, $7/1M output (Precio de OpenRouter). 1M input + 200K output (USD): $2.1120 vs $1.4600.
¿Cuáles son los tamaños de contexto de DeepSeek V4 Pro 0813 y GLM-5.2?
DeepSeek V4 Pro 0813 ofrece 1,048,576 tokens y GLM-5.2 ofrece 1,048,576 tokens de contexto.