Claude Opus 4.8 vs GPT-5.5
Sélectionnez deux modèles pour comparer leurs performances de programmation, prix et fonctionnalités.
Points clés de la comparaison
| Métrique | Claude Opus 4.8 | GPT-5.5 |
|---|---|---|
| Coding Index | 107.83 | — Score en attente de vérification |
| Niveau de programmation | A+ | — |
| Prix d'Entrée | $5/1M | $5/1M |
| Prix de Sortie | $25/1M | $30/1M |
| Fenêtre de Contexte | 1M | 1.05M |
DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. L’indice reflète deux tests communs, pas un rapport de capacité ni un écart statistiquement établi.
Verdict
Les modèles en attente d’évaluation restent au catalogue. L’absence de niveau ne signifie pas une capacité inférieure.
Comparaison des forces et cas d'usage
Claude Opus 4.8 Tier A+
- •Architecture complexe
- •Refactoring multifichier
- •Revue de code
- •Claude Code
- •Raisonnement de code et conception d'architecture de premier plan
- •Excellent en refactoring complexe multifichier
- •Supérieur en compréhension des grandes bases de code
- •Fort dans le suivi d'instructions nuancées
GPT-5.5 Tier —
- •GitHub Copilot
- •Conception d'algorithmes
- •Développement full-stack
- •Codex CLI
- •Génération de code de premier plan dans plusieurs langages
- •Excellent en conception d'algorithmes
- •Fort pour expliquer les concepts de code
- •Excellente intégration d'écosystème (Copilot, Codex)
Claude Opus 4.8
Évaluations et méthode de classement · Claude Opus 4.8
Sources recoupées
Terminal-Bench 4.0 · Claude Code · max: 23.64% · 95% CI ± 3.56%
Artificial Analysis · Claude Opus 4.8 (Adaptive Reasoning, Max Effort)
Configuration: max
Terminal-Bench 2.1: 84.64% · SciCode: 54.40%
LiveBench · 2026-06-25 · claude-opus-4-8-max-effort
Coding: 81.83% · Agentic Coding: 50.50%
ModelRank attribue des niveaux éditoriaux à partir des évaluations publiques de programmation. Ce ne sont ni des seuils automatiques de l’indice ni des catégories prouvées statistiquement. Prix, vitesse, contexte et parrainage n’interviennent pas.
DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. L’indice reflète deux tests communs, pas un rapport de capacité ni un écart statistiquement établi.
Les résultats correspondent à des configurations précises. Agents, raisonnement, outils, budgets et tâches peuvent varier. Des indices proches ne prouvent pas une supériorité. B indique une position relative parmi ces candidats, pas une incapacité à coder.
Données vérifiées: 2026-09-10. La date de collecte n’est pas forcément celle de l’évaluation.
GPT-5.5
Les résultats correspondent à des configurations précises. Agents, raisonnement, outils, budgets et tâches peuvent varier. Des indices proches ne prouvent pas une supériorité. B indique une position relative parmi ces candidats, pas une incapacité à coder.
Estimation du coût API
1M input + 200K output (USD):
Claude Opus 4.8: $10.0000
GPT-5.5: $11.0000
Estimation selon le canal et la plage horaire affichés ; DeepSeek utilise le tarif de pointe. Hors remises de cache, outils, paliers de contexte long et tokens supplémentaires non comptés.
Foire aux questions
Quel modèle convient le mieux au code : Claude Opus 4.8 ou GPT-5.5 ?
Un indice de référence comparable manque pour au moins un modèle ; aucun gagnant fondé sur l’indice n’est désigné. Niveaux éditoriaux : Claude Opus 4.8 = A+ ; GPT-5.5 = Niveau non évalué. Ce sont des évaluations éditoriales distinctes, sans ordre fiable établi au sein d’un niveau.
Comment comparer les tarifs API de Claude Opus 4.8 et GPT-5.5 ?
Claude Opus 4.8: $5/1M input, $25/1M output (Tarif OpenRouter); GPT-5.5: $5/1M input, $30/1M output (Tarif OpenRouter). 1M input + 200K output (USD): $10.0000 vs $11.0000.
Quelles sont les fenêtres de contexte de Claude Opus 4.8 et GPT-5.5 ?
Claude Opus 4.8 offre 1,000,000 tokens et GPT-5.5 offre 1,050,000 tokens.