Gemini 3.5 Flash
Score en attente de vérification
DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. L’indice reflète deux tests communs, pas un rapport de capacité ni un écart statistiquement établi. Les résultats correspondent à des configurations précises. Agents, raisonnement, outils, budgets et tâches peuvent varier. Des indices proches ne prouvent pas une supériorité. B indique une position relative parmi ces candidats, pas une incapacité à coder.
Niveau non évalué. Les modèles en attente d’évaluation restent au catalogue. L’absence de niveau ne signifie pas une capacité inférieure.
Capacités et usages recommandés
Forces
- •Fenêtre de contexte large
- •Fort en compréhension de bases de code entières
- •Bon en tâches multilingues
- •Tarifs compétitifs
Meilleur Pour
- •Analyse de grandes bases de code
- •Génération de documentation
- •Tâches multifichiers
- •Écosystème Google
Faiblesses
- •Le prix de sortie peut s'accumuler
- •Moins cohérent sur les frameworks de niche
Foire aux questions
Quel est le niveau de programmation et le score de Gemini 3.5 Flash ?
Gemini 3.5 Flash de google est classé en niveau En attente sur ModelRank avec un score de Score en attente de vérification.
Quels sont les tarifs API et la fenêtre de contexte de Gemini 3.5 Flash ?
Gemini 3.5 Flash propose un contexte de 1 048 576 tokens. Le tarif est de $1.5 par 1M tokens d'entrée et $9 par 1M tokens de sortie.
Quels sont les meilleurs cas d'usage pour Gemini 3.5 Flash ?
Gemini 3.5 Flash est particulièrement recommandé pour : Analyse de grandes bases de code, Génération de documentation, Tâches multifichiers, Écosystème Google. Points forts : Fenêtre de contexte large, Fort en compréhension de bases de code entières, Bon en tâches multilingues, Tarifs compétitifs.
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Dernière mise à jour : 11 octobre 2026