Gemini 3.8 Flash vs GPT-5.6 Terra
選擇兩個模型來對比它們的程式設計效能、價格和功能。
核心對比結論
| 指標 | Gemini 3.8 Flash | GPT-5.6 Terra |
|---|---|---|
| Coding Index | 111.92 | 110.54 |
| 程式設計梯隊 | A+ | A+ |
| 輸入價格 | $0.75/1M | $2/1M |
| 輸出價格 | $3.75/1M | $12/1M |
| 上下文視窗 | 1.05M | 1.05M |
Coding Index
Coding Index · 參考基線: 100
整數指數差值: 1.38
DeepSeek V4 Flash 0731＝100。指數僅反映兩項共同測試，不代表能力倍數或已證實的統計差距。
結論
兩者屬於同一編輯梯隊，現有證據不支持可靠的檔內先後；建議用自己的專案比較。
核心優勢與適用場景對比
Gemini 3.8 Flash Tier A+
- •Software engineering
- •Agentic workflows
- •Multimodal input
- •Improved software engineering and agentic capabilities
GPT-5.6 Terra Tier A+
- •Autonomous agentic workflows
- •Large-scale refactoring
- •System architecture design
- •Codex CLI complex tasks
- •Best-in-class deep reasoning for multi-file refactors
- •Excels at long-horizon agentic coding tasks
- •Superior architectural design and system planning
- •Strong tool-use and autonomous task completion
Gemini 3.8 Flash
評測依據與排名說明 · Gemini 3.8 Flash
多來源核對
Terminal-Bench 4.0 · mini-SWE-agent · high: 19.09% · 95% CI ± 3.36%
Artificial Analysis · Gemini 3.8 Flash (high)
評測設定: high
Terminal-Bench 2.1: 87.64% · SciCode: 56.60%
LiveBench · 2026-06-25 · gemini-3.8-flash-high
Coding: 72.49% · Agentic Coding: 54.24%
梯隊由 ModelRank 根據公開程式設計證據作編輯評估，不按指數門檻自動劃分，也不是統計上已證明的類別。同檔不排先後；價格、速度、上下文與贊助不參與分檔。
DeepSeek V4 Flash 0731＝100。指數僅反映兩項共同測試，不代表能力倍數或已證實的統計差距。
評測對應特定模型配置；代理框架、推理檔位、工具、預算與任務可能不同。接近的指數不能證明真實優劣。B 檔表示在這批候選中的相對位置，不代表不會寫程式。
資料核對日期: 2026-09-10. 快照日期是資料取得日期，不一定是評測日期。
GPT-5.6 Terra
評測依據與排名說明 · GPT-5.6 Terra
多來源核對
Terminal-Bench 4.0 · Codex · max: 21.52% · 95% CI ± 3.25%
Artificial Analysis · GPT-5.6 Terra (max)
評測設定: max
Terminal-Bench 2.1: 88.01% · SciCode: 54.98%
LiveBench · 2026-06-25 · gpt-5.6-terra-max
Coding: 78.25% · Agentic Coding: 54.95%
梯隊由 ModelRank 根據公開程式設計證據作編輯評估，不按指數門檻自動劃分，也不是統計上已證明的類別。同檔不排先後；價格、速度、上下文與贊助不參與分檔。
DeepSeek V4 Flash 0731＝100。指數僅反映兩項共同測試，不代表能力倍數或已證實的統計差距。
評測對應特定模型配置；代理框架、推理檔位、工具、預算與任務可能不同。接近的指數不能證明真實優劣。B 檔表示在這批候選中的相對位置，不代表不會寫程式。
資料核對日期: 2026-09-10. 快照日期是資料取得日期，不一定是評測日期。
評測對應特定模型配置；代理框架、推理檔位、工具、預算與任務可能不同。接近的指數不能證明真實優劣。B 檔表示在這批候選中的相對位置，不代表不會寫程式。
API 費用估算
1M input + 200K output (USD):
Gemini 3.8 Flash: $1.5000
GPT-5.6 Terra: $4.4000
按所示渠道與時段報價估算，DeepSeek 使用高峰價。不含快取優惠、工具費、長上下文分段價及未計入的額外 token。
常見問題解答
Gemini 3.8 Flash 與 GPT-5.6 Terra 相比，哪個更適合程式設計？
在選定的共同基準設定中，Gemini 3.8 Flash 的參考指數高於 GPT-5.6 Terra（111.92 對 110.54，相差 1.38 分）。這本身不能證明一般程式設計能力更強。 編輯梯隊：Gemini 3.8 Flash = A+；GPT-5.6 Terra = A+。梯隊是獨立的編輯評估，不代表同梯隊內存在可靠先後。
Gemini 3.8 Flash 与 GPT-5.6 Terra 的 API 价格如何比较？
Gemini 3.8 Flash: $0.75/1M input, $3.75/1M output (OpenRouter 報價); GPT-5.6 Terra: $2/1M input, $12/1M output (OpenRouter 報價). 1M input + 200K output (USD): $1.5000 vs $4.4000.
Gemini 3.8 Flash 与 GPT-5.6 Terra 的上下文窗口是多少？
Gemini 3.8 Flash 提供 1,048,576 令牌上下文，GPT-5.6 Terra 提供 1,050,000 令牌上下文。