GPT-5.6 Sol vs GPT-6 Astra

Wählen Sie zwei Modelle aus, um ihre Coding-Leistung, Preise und Funktionen zu vergleichen.

Wichtigste Vergleichspunkte

Coding-Leistungsgruppe: GPT-5.6 Sol hat in der ausgewählten gemeinsamen Referenzkonfiguration einen höheren Referenzindex als GPT-6 Astra (112.62 gegenüber 112.28, 0.34 Punkte Unterschied). Das belegt für sich genommen keine allgemeine Überlegenheit beim Programmieren. Redaktionelle Gruppen: GPT-5.6 Sol = S; GPT-6 Astra = S. Dies sind getrennte redaktionelle Bewertungen und keine verlässliche Reihenfolge innerhalb einer Gruppe.
API-Kostenschätzung: 1M in / 200K out tokens: $4.0000 (GPT-5.6 Sol) vs $20.0000 (GPT-6 Astra).
Metrik GPT-5.6 Sol GPT-6 Astra
Coding Index
112.62
112.28
Coding-Leistungsgruppe S S
Eingabepreis $2/1M $10/1M
Ausgabepreis $10/1M $50/1M
Kontextfenster 1.05M 1.05M

Coding Index

Coding Index · Referenzbasis: 100

GPT-5.6 Sol 112.62
GPT-6 Astra 112.28

Abstand der gerundeten Indizes: 0.34

DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. Der Index bildet zwei gemeinsame Tests ab, keine Fähigkeitsverhältnisse oder statistisch belegten Abstände.

Urteil

Beide Modelle gehören zur gleichen redaktionellen Gruppe. Die Daten belegen keine verlässliche Reihenfolge darin; vergleichen Sie anhand eigener Projekte.

Vergleich von Stärken und Einsatzbereichen

GPT-5.6 Sol Tier S

Am Besten Geeignet Für
  • •GitHub Copilot
  • •Algorithm design
  • •Full-stack development
  • •Codex CLI
Stärken
  • •Top-tier code generation across all languages
  • •Excellent algorithm design and implementation
  • •Outstanding at explaining code concepts
  • •Great ecosystem integration (Copilot, Codex)

GPT-6 Astra Tier S

Am Besten Geeignet Für
  • •Software engineering
  • •Research
Stärken
  • •Long-horizon software engineering
  • •Advanced analysis and document creation

GPT-5.6 Sol

OpenRouter-Preis 2026-10-11
Testbelege und Rankingmethode · GPT-5.6 Sol

Mehrere Quellen geprüft

Terminal-Bench 4.0 · Codex · max: 37.27% · 95% CI ± 3.78%

Artificial Analysis · GPT-5.6 Sol (max)

Testkonfiguration: max

Terminal-Bench 2.1: 88.01% · SciCode: 57.06%

LiveBench · 2026-06-25 · gpt-5.6-sol-max

Coding: 83.94% · Agentic Coding: 56.21%

ModelRank ordnet anhand öffentlicher Coding-Ergebnisse redaktionelle Leistungsgruppen zu. Es sind weder automatische Indexschwellen noch statistisch bewiesene Klassen. Preis, Geschwindigkeit, Kontext und Sponsoring beeinflussen die Gruppen nicht.

DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. Der Index bildet zwei gemeinsame Tests ab, keine Fähigkeitsverhältnisse oder statistisch belegten Abstände.

Ergebnisse gelten für bestimmte Konfigurationen. Agenten, Denkaufwand, Werkzeuge, Budgets und Aufgaben können abweichen. Nahe Indizes belegen keine Überlegenheit. B bezeichnet die relative Position in dieser Auswahl, nicht fehlende Programmierfähigkeit.

Daten geprüft: 2026-09-10. Das Abrufdatum ist nicht unbedingt das Testdatum.

GPT-6 Astra

OpenRouter-Preis 2026-10-11
Testbelege und Rankingmethode · GPT-6 Astra

Mehrere Quellen geprüft

Terminal-Bench 4.0 · Codex · max: 58.18% · 95% CI ± 2.79%

Artificial Analysis · GPT-6 Astra (max)

Testkonfiguration: max

Terminal-Bench 2.1: 88.39% · SciCode: 56.48%

LiveBench · 2026-06-25 · gpt-6-astra-max

Coding: 80.36% · Agentic Coding: 57.32%

ModelRank ordnet anhand öffentlicher Coding-Ergebnisse redaktionelle Leistungsgruppen zu. Es sind weder automatische Indexschwellen noch statistisch bewiesene Klassen. Preis, Geschwindigkeit, Kontext und Sponsoring beeinflussen die Gruppen nicht.

DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. Der Index bildet zwei gemeinsame Tests ab, keine Fähigkeitsverhältnisse oder statistisch belegten Abstände.

Ergebnisse gelten für bestimmte Konfigurationen. Agenten, Denkaufwand, Werkzeuge, Budgets und Aufgaben können abweichen. Nahe Indizes belegen keine Überlegenheit. B bezeichnet die relative Position in dieser Auswahl, nicht fehlende Programmierfähigkeit.

Daten geprüft: 2026-09-10. Das Abrufdatum ist nicht unbedingt das Testdatum.

Ergebnisse gelten für bestimmte Konfigurationen. Agenten, Denkaufwand, Werkzeuge, Budgets und Aufgaben können abweichen. Nahe Indizes belegen keine Überlegenheit. B bezeichnet die relative Position in dieser Auswahl, nicht fehlende Programmierfähigkeit.

API-Kostenschätzung

1M input + 200K output (USD):

GPT-5.6 Sol: $4.0000

GPT-6 Astra: $20.0000

Schätzung für den angezeigten Anbieter und Zeitraum; DeepSeek nutzt Spitzenpreise. Ohne Cache-Rabatte, Werkzeuggebühren, Langkontextstaffeln und nicht erfasste zusätzliche Tokens.

Häufig gestellte Fragen

Welches Modell eignet sich besser zum Programmieren: GPT-5.6 Sol oder GPT-6 Astra?

GPT-5.6 Sol hat in der ausgewählten gemeinsamen Referenzkonfiguration einen höheren Referenzindex als GPT-6 Astra (112.62 gegenüber 112.28, 0.34 Punkte Unterschied). Das belegt für sich genommen keine allgemeine Überlegenheit beim Programmieren. Redaktionelle Gruppen: GPT-5.6 Sol = S; GPT-6 Astra = S. Dies sind getrennte redaktionelle Bewertungen und keine verlässliche Reihenfolge innerhalb einer Gruppe.

Wie vergleichen sich die API-Preise von GPT-5.6 Sol und GPT-6 Astra?

GPT-5.6 Sol: $2/1M input, $10/1M output (OpenRouter-Preis); GPT-6 Astra: $10/1M input, $50/1M output (OpenRouter-Preis). 1M input + 200K output (USD): $4.0000 vs $20.0000.

Wie groß sind die Kontextfenster von GPT-5.6 Sol und GPT-6 Astra?

GPT-5.6 Sol bietet 1,050,000 Tokens, GPT-6 Astra bietet 1,050,000 Tokens.

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