GPT-5.6 Sol vs Kimi K3
Wählen Sie zwei Modelle aus, um ihre Coding-Leistung, Preise und Funktionen zu vergleichen.
Wichtigste Vergleichspunkte
| Metrik | GPT-5.6 Sol | Kimi K3 |
|---|---|---|
| Coding Index | 112.62 | 113.02 |
| Coding-Leistungsgruppe | S | S |
| Eingabepreis | $2/1M | $0.8/1M |
| Ausgabepreis | $10/1M | $10/1M |
| Kontextfenster | 1.05M | 1.05M |
Coding Index
Coding Index · Referenzbasis: 100
Abstand der gerundeten Indizes: 0.40
DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. Der Index bildet zwei gemeinsame Tests ab, keine Fähigkeitsverhältnisse oder statistisch belegten Abstände.
Urteil
Beide Modelle gehören zur gleichen redaktionellen Gruppe. Die Daten belegen keine verlässliche Reihenfolge darin; vergleichen Sie anhand eigener Projekte.
Vergleich von Stärken und Einsatzbereichen
GPT-5.6 Sol Tier S
- •GitHub Copilot
- •Algorithm design
- •Full-stack development
- •Codex CLI
- •Top-tier code generation across all languages
- •Excellent algorithm design and implementation
- •Outstanding at explaining code concepts
- •Great ecosystem integration (Copilot, Codex)
Kimi K3 Tier S
- •Complex reasoning and architecture
- •Multi-language code generation
- •Long-horizon agentic tasks
- •Self-hosting (open weights)
- •Highest-ranked open-weight coding model
- •Top-tier code generation and architecture skills
- •Strong long-horizon agentic workflow capability
- •Excellent DesignArena leader (3D, webapps, codecategories)
GPT-5.6 Sol
Testbelege und Rankingmethode · GPT-5.6 Sol
Mehrere Quellen geprüft
Terminal-Bench 4.0 · Codex · max: 37.27% · 95% CI ± 3.78%
Artificial Analysis · GPT-5.6 Sol (max)
Testkonfiguration: max
Terminal-Bench 2.1: 88.01% · SciCode: 57.06%
LiveBench · 2026-06-25 · gpt-5.6-sol-max
Coding: 83.94% · Agentic Coding: 56.21%
ModelRank ordnet anhand öffentlicher Coding-Ergebnisse redaktionelle Leistungsgruppen zu. Es sind weder automatische Indexschwellen noch statistisch bewiesene Klassen. Preis, Geschwindigkeit, Kontext und Sponsoring beeinflussen die Gruppen nicht.
DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. Der Index bildet zwei gemeinsame Tests ab, keine Fähigkeitsverhältnisse oder statistisch belegten Abstände.
Ergebnisse gelten für bestimmte Konfigurationen. Agenten, Denkaufwand, Werkzeuge, Budgets und Aufgaben können abweichen. Nahe Indizes belegen keine Überlegenheit. B bezeichnet die relative Position in dieser Auswahl, nicht fehlende Programmierfähigkeit.
Daten geprüft: 2026-09-10. Das Abrufdatum ist nicht unbedingt das Testdatum.
Kimi K3
Testbelege und Rankingmethode · Kimi K3
Mehrere Quellen geprüft
Artificial Analysis · Kimi K3 (max)
Testkonfiguration: max
Terminal-Bench 2.1: 85.02% · SciCode: 59.49%
LiveBench · 2026-06-25 · kimi-k3
Coding: 81.45% · Agentic Coding: 62.17%
ModelRank ordnet anhand öffentlicher Coding-Ergebnisse redaktionelle Leistungsgruppen zu. Es sind weder automatische Indexschwellen noch statistisch bewiesene Klassen. Preis, Geschwindigkeit, Kontext und Sponsoring beeinflussen die Gruppen nicht.
DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. Der Index bildet zwei gemeinsame Tests ab, keine Fähigkeitsverhältnisse oder statistisch belegten Abstände.
Ergebnisse gelten für bestimmte Konfigurationen. Agenten, Denkaufwand, Werkzeuge, Budgets und Aufgaben können abweichen. Nahe Indizes belegen keine Überlegenheit. B bezeichnet die relative Position in dieser Auswahl, nicht fehlende Programmierfähigkeit.
Daten geprüft: 2026-09-10. Das Abrufdatum ist nicht unbedingt das Testdatum.
Ergebnisse gelten für bestimmte Konfigurationen. Agenten, Denkaufwand, Werkzeuge, Budgets und Aufgaben können abweichen. Nahe Indizes belegen keine Überlegenheit. B bezeichnet die relative Position in dieser Auswahl, nicht fehlende Programmierfähigkeit.
API-Kostenschätzung
1M input + 200K output (USD):
GPT-5.6 Sol: $4.0000
Kimi K3: $2.8000
Schätzung für den angezeigten Anbieter und Zeitraum; DeepSeek nutzt Spitzenpreise. Ohne Cache-Rabatte, Werkzeuggebühren, Langkontextstaffeln und nicht erfasste zusätzliche Tokens.
Häufig gestellte Fragen
Welches Modell eignet sich besser zum Programmieren: GPT-5.6 Sol oder Kimi K3?
Kimi K3 hat in der ausgewählten gemeinsamen Referenzkonfiguration einen höheren Referenzindex als GPT-5.6 Sol (113.02 gegenüber 112.62, 0.40 Punkte Unterschied). Das belegt für sich genommen keine allgemeine Überlegenheit beim Programmieren. Redaktionelle Gruppen: GPT-5.6 Sol = S; Kimi K3 = S. Dies sind getrennte redaktionelle Bewertungen und keine verlässliche Reihenfolge innerhalb einer Gruppe.
Wie vergleichen sich die API-Preise von GPT-5.6 Sol und Kimi K3?
GPT-5.6 Sol: $2/1M input, $10/1M output (OpenRouter-Preis); Kimi K3: $0.8/1M input, $10/1M output (OpenRouter-Preis). 1M input + 200K output (USD): $4.0000 vs $2.8000.
Wie groß sind die Kontextfenster von GPT-5.6 Sol und Kimi K3?
GPT-5.6 Sol bietet 1,050,000 Tokens, Kimi K3 bietet 1,048,576 Tokens.