Muse Spark

meta

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Coding Index
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Score noch zu prüfen

Coding-Leistungsgruppe
—
Kontext
128.000
Eingabepreis
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pro 1M Tokens
Ausgabepreis
—
pro 1M Tokens

DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. Der Index bildet zwei gemeinsame Tests ab, keine Fähigkeitsverhältnisse oder statistisch belegten Abstände. Ergebnisse gelten für bestimmte Konfigurationen. Agenten, Denkaufwand, Werkzeuge, Budgets und Aufgaben können abweichen. Nahe Indizes belegen keine Überlegenheit. B bezeichnet die relative Position in dieser Auswahl, nicht fehlende Programmierfähigkeit.

Noch keine Gruppenbewertung. Modelle ohne abgeschlossene Gruppenbewertung bleiben im Katalog. Eine fehlende Gruppe bedeutet keine geringere Fähigkeit.

Offizieller Preis noch zu prüfen

Fähigkeiten & Empfohlene Einsatzbereiche

Stärken

  • •Open-Source-Coding-Modell
  • •Gut für Self-Hosting
  • •Aktive Community
  • •Wettbewerbsfähig bei Benchmarks

Am Besten Geeignet Für

  • •Self-Hosting
  • •Forschung
  • •Open-Source-Projekte
  • •Budget-Coding

Schwächen

  • •Weniger fähig als proprietäre Modelle
  • •Erfordert erhebliche Rechenleistung

Häufig gestellte Fragen

Wie schneidet Muse Spark beim Coding ab und in welcher Leistungsgruppe ist es?

Muse Spark von meta wird auf ModelRank in Gruppe Ausstehend mit einem Coding-Score von Score noch zu prüfen eingestuft.

Was kostet Muse Spark und wie groß ist das Kontextfenster?

Muse Spark bietet ein Kontextfenster von 128.000 Tokens. Die API kostet ausstehend pro 1M Eingabetokens und ausstehend pro 1M Ausgabetokens.

Für welche Aufgaben ist Muse Spark am besten geeignet?

Muse Spark eignet sich besonders für: Self-Hosting, Forschung, Open-Source-Projekte, Budget-Coding. Stärken: Open-Source-Coding-Modell, Gut für Self-Hosting, Aktive Community, Wettbewerbsfähig bei Benchmarks.

Zuletzt aktualisiert: 1. Juli 2026