Muse Spark
meta
Score en attente de vérification
DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. L’indice reflète deux tests communs, pas un rapport de capacité ni un écart statistiquement établi. Les résultats correspondent à des configurations précises. Agents, raisonnement, outils, budgets et tâches peuvent varier. Des indices proches ne prouvent pas une supériorité. B indique une position relative parmi ces candidats, pas une incapacité à coder.
Niveau non évalué. Les modèles en attente d’évaluation restent au catalogue. L’absence de niveau ne signifie pas une capacité inférieure.
Capacités et usages recommandés
Forces
- •Modèle de programmation open-source
- •Bon pour l'auto-hébergement
- •Communauté active
- •Compétitif sur les benchmarks
Meilleur Pour
- •Auto-hébergement
- •Recherche
- •Projets open-source
- •Programmation économique
Faiblesses
- •Moins capable que les modèles propriétaires
- •Nécessite une puissance de calcul importante
Foire aux questions
Quel est le niveau de programmation et le score de Muse Spark ?
Muse Spark de meta est classé en niveau En attente sur ModelRank avec un score de Score en attente de vérification.
Quels sont les tarifs API et la fenêtre de contexte de Muse Spark ?
Muse Spark propose un contexte de 128 000 tokens. Le tarif est de en attente par 1M tokens d'entrée et en attente par 1M tokens de sortie.
Quels sont les meilleurs cas d'usage pour Muse Spark ?
Muse Spark est particulièrement recommandé pour : Auto-hébergement, Recherche, Projets open-source, Programmation économique. Points forts : Modèle de programmation open-source, Bon pour l'auto-hébergement, Communauté active, Compétitif sur les benchmarks.
Dernière mise à jour : 1 juillet 2026