Muse Spark
meta
Puntuación pendiente de verificar
DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. El índice refleja dos pruebas compartidas, no múltiplos de capacidad ni diferencias estadísticamente demostradas. Los resultados corresponden a configuraciones concretas. Agentes, razonamiento, herramientas, presupuestos y tareas pueden variar. Índices cercanos no prueban superioridad. B indica una posición relativa entre estos candidatos, no incapacidad para programar.
Nivel sin evaluar. Los modelos pendientes de evaluación permanecen en el catálogo. No tener nivel no implica menor capacidad.
Capacidades y usos recomendados
Fortalezas
- •Modelo de programación de código abierto
- •Bueno para autohospedaje
- •Comunidad activa
- •Competitivo en benchmarks
Mejor Para
- •Autohospedaje
- •Investigación
- •Proyectos de código abierto
- •Programación económica
Debilidades
- •Menos capaz que los modelos propietarios
- •Requiere computación significativa para ejecutar
Preguntas frecuentes
¿Cuál es el nivel de programación y puntuación de Muse Spark?
Muse Spark de meta está clasificado en el nivel Pendiente en ModelRank con una puntuación de Puntuación pendiente de verificar.
¿Cuáles son los precios de API y el contexto de Muse Spark?
Muse Spark cuenta con un contexto de 128.000 tokens. El precio es pendiente por 1M tokens de entrada y pendiente por 1M tokens de salida.
¿Para qué tareas de desarrollo se recomienda Muse Spark?
Muse Spark se recomienda para: Autohospedaje, Investigación, Proyectos de código abierto, Programación económica. Fortalezas principales: Modelo de programación de código abierto, Bueno para autohospedaje, Comunidad activa, Competitivo en benchmarks.
Última actualización: 1 de julio de 2026