GPT-5.6 Sol vs GPT-5.6 Terra
选择两个模型来对比它们的编程性能、价格和功能。
核心对比结论
| 指标 | GPT-5.6 Sol | GPT-5.6 Terra |
|---|---|---|
| Coding Index | 112.62 | 110.54 |
| 编程梯队 | S | A+ |
| 输入价格 | $2/1M | $2/1M |
| 输出价格 | $10/1M | $12/1M |
| 上下文窗口 | 1.05M | 1.05M |
Coding Index
Coding Index · 参考基线: 100
整数指数差值: 2.08
DeepSeek V4 Flash 0731＝100。指数仅反映两项共同测试，不代表能力倍数或已证实的统计差距。
结论
两者的编辑梯队评估不同。指数仅作补充参考，不能预测所有开发任务中的表现。
核心优势与适用场景对比
GPT-5.6 Sol Tier S
- •GitHub Copilot
- •Algorithm design
- •Full-stack development
- •Codex CLI
- •Top-tier code generation across all languages
- •Excellent algorithm design and implementation
- •Outstanding at explaining code concepts
- •Great ecosystem integration (Copilot, Codex)
GPT-5.6 Terra Tier A+
- •Autonomous agentic workflows
- •Large-scale refactoring
- •System architecture design
- •Codex CLI complex tasks
- •Best-in-class deep reasoning for multi-file refactors
- •Excels at long-horizon agentic coding tasks
- •Superior architectural design and system planning
- •Strong tool-use and autonomous task completion
GPT-5.6 Sol
评测依据与排名说明 · GPT-5.6 Sol
多源核对
Terminal-Bench 4.0 · Codex · max: 37.27% · 95% CI ± 3.78%
Artificial Analysis · GPT-5.6 Sol (max)
评测配置: max
Terminal-Bench 2.1: 88.01% · SciCode: 57.06%
LiveBench · 2026-06-25 · gpt-5.6-sol-max
Coding: 83.94% · Agentic Coding: 56.21%
梯队由 ModelRank 根据公开编程证据作编辑评估，不按指数阈值自动划分，也不是统计上已证明的类别。同档不排先后；价格、速度、上下文和赞助不参与分档。
DeepSeek V4 Flash 0731＝100。指数仅反映两项共同测试，不代表能力倍数或已证实的统计差距。
评测对应特定模型配置；代理框架、推理档位、工具、预算和任务可能不同。接近的指数不能证明真实优劣。B 档表示在这批候选中的相对位置，不代表不会编程。
数据核对日期: 2026-09-10. 快照日期是数据获取日期，不一定是评测日期。
GPT-5.6 Terra
评测依据与排名说明 · GPT-5.6 Terra
多源核对
Terminal-Bench 4.0 · Codex · max: 21.52% · 95% CI ± 3.25%
Artificial Analysis · GPT-5.6 Terra (max)
评测配置: max
Terminal-Bench 2.1: 88.01% · SciCode: 54.98%
LiveBench · 2026-06-25 · gpt-5.6-terra-max
Coding: 78.25% · Agentic Coding: 54.95%
梯队由 ModelRank 根据公开编程证据作编辑评估，不按指数阈值自动划分，也不是统计上已证明的类别。同档不排先后；价格、速度、上下文和赞助不参与分档。
DeepSeek V4 Flash 0731＝100。指数仅反映两项共同测试，不代表能力倍数或已证实的统计差距。
评测对应特定模型配置；代理框架、推理档位、工具、预算和任务可能不同。接近的指数不能证明真实优劣。B 档表示在这批候选中的相对位置，不代表不会编程。
数据核对日期: 2026-09-10. 快照日期是数据获取日期，不一定是评测日期。
评测对应特定模型配置；代理框架、推理档位、工具、预算和任务可能不同。接近的指数不能证明真实优劣。B 档表示在这批候选中的相对位置，不代表不会编程。
API 费用估算
1M input + 200K output (USD):
GPT-5.6 Sol: $4.0000
GPT-5.6 Terra: $4.4000
按所示渠道和时段报价估算，DeepSeek 使用高峰价。不含缓存优惠、工具费、长上下文分段价及未计入的额外令牌。
常见问题解答
GPT-5.6 Sol 与 GPT-5.6 Terra 相比，哪个更适合编程？
在选定的共同基准配置中，GPT-5.6 Sol 的参考指数高于 GPT-5.6 Terra（112.62 对 110.54，相差 2.08 分）。这本身不能证明通用编程能力更强。 编辑梯队：GPT-5.6 Sol = S；GPT-5.6 Terra = A+。梯队是独立的编辑评估，不代表同梯队内存在可靠先后。
GPT-5.6 Sol 与 GPT-5.6 Terra 的 API 价格如何比较？
GPT-5.6 Sol: $2/1M input, $10/1M output (OpenRouter 报价); GPT-5.6 Terra: $2/1M input, $12/1M output (OpenRouter 报价). 1M input + 200K output (USD): $4.0000 vs $4.4000.
GPT-5.6 Sol 与 GPT-5.6 Terra 的上下文窗口是多少？
GPT-5.6 Sol 提供 1,050,000 令牌上下文，GPT-5.6 Terra 提供 1,050,000 令牌上下文。