GPT-5.6 Sol vs GPT-5.6 Terra
選擇兩個模型來對比它們的程式設計效能、價格和功能。
核心對比結論
| 指標 | GPT-5.6 Sol | GPT-5.6 Terra |
|---|---|---|
| Coding Index | 112.62 | 110.54 |
| 程式設計梯隊 | S | A+ |
| 輸入價格 | $2/1M | $2/1M |
| 輸出價格 | $10/1M | $12/1M |
| 上下文視窗 | 1.05M | 1.05M |
Coding Index
Coding Index · 參考基線: 100
整數指數差值: 2.08
DeepSeek V4 Flash 0731＝100。指數僅反映兩項共同測試，不代表能力倍數或已證實的統計差距。
結論
兩者的編輯梯隊評估不同。指數僅作補充參考，不能預測所有開發任務中的表現。
核心優勢與適用場景對比
GPT-5.6 Sol Tier S
- •GitHub Copilot
- •Algorithm design
- •Full-stack development
- •Codex CLI
- •Top-tier code generation across all languages
- •Excellent algorithm design and implementation
- •Outstanding at explaining code concepts
- •Great ecosystem integration (Copilot, Codex)
GPT-5.6 Terra Tier A+
- •Autonomous agentic workflows
- •Large-scale refactoring
- •System architecture design
- •Codex CLI complex tasks
- •Best-in-class deep reasoning for multi-file refactors
- •Excels at long-horizon agentic coding tasks
- •Superior architectural design and system planning
- •Strong tool-use and autonomous task completion
GPT-5.6 Sol
評測依據與排名說明 · GPT-5.6 Sol
多來源核對
Terminal-Bench 4.0 · Codex · max: 37.27% · 95% CI ± 3.78%
Artificial Analysis · GPT-5.6 Sol (max)
評測設定: max
Terminal-Bench 2.1: 88.01% · SciCode: 57.06%
LiveBench · 2026-06-25 · gpt-5.6-sol-max
Coding: 83.94% · Agentic Coding: 56.21%
梯隊由 ModelRank 根據公開程式設計證據作編輯評估，不按指數門檻自動劃分，也不是統計上已證明的類別。同檔不排先後；價格、速度、上下文與贊助不參與分檔。
DeepSeek V4 Flash 0731＝100。指數僅反映兩項共同測試，不代表能力倍數或已證實的統計差距。
評測對應特定模型配置；代理框架、推理檔位、工具、預算與任務可能不同。接近的指數不能證明真實優劣。B 檔表示在這批候選中的相對位置，不代表不會寫程式。
資料核對日期: 2026-09-10. 快照日期是資料取得日期，不一定是評測日期。
GPT-5.6 Terra
評測依據與排名說明 · GPT-5.6 Terra
多來源核對
Terminal-Bench 4.0 · Codex · max: 21.52% · 95% CI ± 3.25%
Artificial Analysis · GPT-5.6 Terra (max)
評測設定: max
Terminal-Bench 2.1: 88.01% · SciCode: 54.98%
LiveBench · 2026-06-25 · gpt-5.6-terra-max
Coding: 78.25% · Agentic Coding: 54.95%
梯隊由 ModelRank 根據公開程式設計證據作編輯評估，不按指數門檻自動劃分，也不是統計上已證明的類別。同檔不排先後；價格、速度、上下文與贊助不參與分檔。
DeepSeek V4 Flash 0731＝100。指數僅反映兩項共同測試，不代表能力倍數或已證實的統計差距。
評測對應特定模型配置；代理框架、推理檔位、工具、預算與任務可能不同。接近的指數不能證明真實優劣。B 檔表示在這批候選中的相對位置，不代表不會寫程式。
資料核對日期: 2026-09-10. 快照日期是資料取得日期，不一定是評測日期。
評測對應特定模型配置；代理框架、推理檔位、工具、預算與任務可能不同。接近的指數不能證明真實優劣。B 檔表示在這批候選中的相對位置，不代表不會寫程式。
API 費用估算
1M input + 200K output (USD):
GPT-5.6 Sol: $4.0000
GPT-5.6 Terra: $4.4000
按所示渠道與時段報價估算，DeepSeek 使用高峰價。不含快取優惠、工具費、長上下文分段價及未計入的額外 token。
常見問題解答
GPT-5.6 Sol 與 GPT-5.6 Terra 相比，哪個更適合程式設計？
在選定的共同基準設定中，GPT-5.6 Sol 的參考指數高於 GPT-5.6 Terra（112.62 對 110.54，相差 2.08 分）。這本身不能證明一般程式設計能力更強。 編輯梯隊：GPT-5.6 Sol = S；GPT-5.6 Terra = A+。梯隊是獨立的編輯評估，不代表同梯隊內存在可靠先後。
GPT-5.6 Sol 与 GPT-5.6 Terra 的 API 价格如何比较？
GPT-5.6 Sol: $2/1M input, $10/1M output (OpenRouter 報價); GPT-5.6 Terra: $2/1M input, $12/1M output (OpenRouter 報價). 1M input + 200K output (USD): $4.0000 vs $4.4000.
GPT-5.6 Sol 与 GPT-5.6 Terra 的上下文窗口是多少？
GPT-5.6 Sol 提供 1,050,000 令牌上下文，GPT-5.6 Terra 提供 1,050,000 令牌上下文。