GPT-5.6 Sol vs GPT-5.6 Terra

2つのモデルを選択して、コーディングパフォーマンス、価格、機能を比較してください。

主な比較ポイント

コーディングティア: 選択した共通ベンチマーク設定では、GPT-5.6 Sol の参考指数が GPT-5.6 Terra より高くなっています(112.62 対 110.54、差は 2.08 ポイント)。これだけで一般的なコーディング能力の優位性を示すものではありません。 編集ティア:GPT-5.6 Sol = S、GPT-5.6 Terra = A+。これは別個の編集評価であり、同じティア内の確かな優劣を示しません。
API費用の見積もり: 1M in / 200K out tokens: $4.0000 (GPT-5.6 Sol) vs $4.4000 (GPT-5.6 Terra).
指標 GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Terra
Coding Index
112.62
110.54
コーディングティア S A+
入力価格 $2/1M $2/1M
出力価格 $10/1M $12/1M
コンテキストウィンドウ 1.05M 1.05M

Coding Index

Coding Index · 参考基準: 100

GPT-5.6 Sol 112.62
GPT-5.6 Terra 110.54

整数指数の差: 2.08

DeepSeek V4 Flash 0731=100。指数は共通する二つのテストの参考値で、能力の倍率や統計的に確定した差を示しません。

判定

編集判断によるティアが異なります。指数は補足情報で、すべての開発タスクの性能を予測するものではありません。

強みと適用分野の比較

GPT-5.6 Sol Tier S

最適な用途
  • •GitHub Copilot
  • •Algorithm design
  • •Full-stack development
  • •Codex CLI
強み
  • •Top-tier code generation across all languages
  • •Excellent algorithm design and implementation
  • •Outstanding at explaining code concepts
  • •Great ecosystem integration (Copilot, Codex)

GPT-5.6 Terra Tier A+

最適な用途
  • •Autonomous agentic workflows
  • •Large-scale refactoring
  • •System architecture design
  • •Codex CLI complex tasks
強み
  • •Best-in-class deep reasoning for multi-file refactors
  • •Excels at long-horizon agentic coding tasks
  • •Superior architectural design and system planning
  • •Strong tool-use and autonomous task completion

GPT-5.6 Sol

評価の根拠と順位の算出方法 · GPT-5.6 Sol

複数ソースを確認

Terminal-Bench 4.0 · Codex · max: 37.27% · 95% CI ± 3.78%

Artificial Analysis · GPT-5.6 Sol (max)

評価設定: max

Terminal-Bench 2.1: 88.01% · SciCode: 57.06%

LiveBench · 2026-06-25 · gpt-5.6-sol-max

Coding: 83.94% · Agentic Coding: 56.21%

ModelRank が公開のコーディング評価を基に編集判断で分類します。指数のしきい値による自動分類や統計的に証明された区分ではありません。価格、速度、コンテキスト長、スポンサーは分類に影響しません。

DeepSeek V4 Flash 0731=100。指数は共通する二つのテストの参考値で、能力の倍率や統計的に確定した差を示しません。

評価は特定の構成での結果です。エージェント、推論設定、ツール、予算、タスクが異なる場合があります。近い指数は優劣を証明しません。B は選定した候補内での位置で、コーディング不能という意味ではありません。

データ確認日: 2026-09-10. 取得日は評価の実施日とは限りません。

GPT-5.6 Terra

評価の根拠と順位の算出方法 · GPT-5.6 Terra

複数ソースを確認

Terminal-Bench 4.0 · Codex · max: 21.52% · 95% CI ± 3.25%

Artificial Analysis · GPT-5.6 Terra (max)

評価設定: max

Terminal-Bench 2.1: 88.01% · SciCode: 54.98%

LiveBench · 2026-06-25 · gpt-5.6-terra-max

Coding: 78.25% · Agentic Coding: 54.95%

ModelRank が公開のコーディング評価を基に編集判断で分類します。指数のしきい値による自動分類や統計的に証明された区分ではありません。価格、速度、コンテキスト長、スポンサーは分類に影響しません。

DeepSeek V4 Flash 0731=100。指数は共通する二つのテストの参考値で、能力の倍率や統計的に確定した差を示しません。

評価は特定の構成での結果です。エージェント、推論設定、ツール、予算、タスクが異なる場合があります。近い指数は優劣を証明しません。B は選定した候補内での位置で、コーディング不能という意味ではありません。

データ確認日: 2026-09-10. 取得日は評価の実施日とは限りません。

評価は特定の構成での結果です。エージェント、推論設定、ツール、予算、タスクが異なる場合があります。近い指数は優劣を証明しません。B は選定した候補内での位置で、コーディング不能という意味ではありません。

API費用の見積もり

1M input + 200K output (USD):

GPT-5.6 Sol: $4.0000

GPT-5.6 Terra: $4.4000

表示した販売経路と時間帯の価格で概算します。DeepSeek はピーク料金を使用。キャッシュ割引、ツール料金、長文料金、未計上トークンは含みません。

よくある質問

GPT-5.6 Sol と GPT-5.6 Terra では、どちらがコーディングに適していますか?

選択した共通ベンチマーク設定では、GPT-5.6 Sol の参考指数が GPT-5.6 Terra より高くなっています(112.62 対 110.54、差は 2.08 ポイント)。これだけで一般的なコーディング能力の優位性を示すものではありません。 編集ティア:GPT-5.6 Sol = S、GPT-5.6 Terra = A+。これは別個の編集評価であり、同じティア内の確かな優劣を示しません。

GPT-5.6 Sol と GPT-5.6 Terra の API 価格はどう比較できますか?

GPT-5.6 Sol: $2/1M input, $10/1M output (OpenRouter の価格); GPT-5.6 Terra: $2/1M input, $12/1M output (OpenRouter の価格). 1M input + 200K output (USD): $4.0000 vs $4.4000.

GPT-5.6 Sol と GPT-5.6 Terra のコンテキスト長はどのくらいですか?

GPT-5.6 Sol は 1,050,000 トークン、GPT-5.6 Terra は 1,050,000 トークンのコンテキストを提供します。

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