DeepSeek V4 Flash 0731 vs GLM-5.3-Flash

Sélectionnez deux modèles pour comparer leurs performances de programmation, prix et fonctionnalités.

Points clés de la comparaison

Niveau de programmation: GLM-5.3-Flash a un indice de référence plus élevé que DeepSeek V4 Flash 0731 dans la configuration de référence commune sélectionnée (104.81 contre 100.00, soit 4.81 points). Cela n’établit pas à lui seul une supériorité générale en programmation. Niveaux éditoriaux : DeepSeek V4 Flash 0731 = B+ ; GLM-5.3-Flash = A. Ce sont des évaluations éditoriales distinctes, sans ordre fiable établi au sein d’un niveau.
Estimation du coût API: 1M in / 200K out tokens: $0.7040 (DeepSeek V4 Flash 0731) vs $0.2500 (GLM-5.3-Flash).
Métrique DeepSeek V4 Flash 0731 GLM-5.3-Flash
Coding Index
100.00
104.81
Niveau de programmation B+ A
Prix d'Entrée $0.44/1M $0.15/1M
Prix de Sortie $1.32/1M $0.5/1M
Fenêtre de Contexte 1.31M 1.05M

Coding Index

Coding Index · Référence: 100

DeepSeek V4 Flash 0731 100.00
GLM-5.3-Flash 104.81

Écart entre indices entiers: 4.81

DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. L’indice reflète deux tests communs, pas un rapport de capacité ni un écart statistiquement établi.

Verdict

Les modèles ont des niveaux éditoriaux différents. L’indice est complémentaire et ne prédit pas les résultats de toutes les tâches de développement.

Comparaison des forces et cas d'usage

DeepSeek V4 Flash 0731 Tier B+

GLM-5.3-Flash Tier A

Meilleur Pour
  • •Coding assistance
  • •Long-context analysis
Forces
  • •Native multimodal input
  • •Long-context coding and agent tasks

DeepSeek V4 Flash 0731

Officiel · pointe 2026-09-07

Heures creuses: $0.22 / $0.66 · 1M

Pointe : lundi–vendredi, UTC 01:00–04:00 et 06:00–10:00 ; heures creuses le reste du temps. Entrée sans cache.

Évaluations et méthode de classement · DeepSeek V4 Flash 0731

Sources recoupées

Artificial Analysis · DeepSeek V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort)

Configuration: max

Terminal-Bench 2.1: 78.65% · SciCode: 50.35%

LiveBench · 2026-06-25 · deepseek-v4-flash-0731

Coding: 74.98% · Agentic Coding: 46.77%

ModelRank attribue des niveaux éditoriaux à partir des évaluations publiques de programmation. Ce ne sont ni des seuils automatiques de l’indice ni des catégories prouvées statistiquement. Prix, vitesse, contexte et parrainage n’interviennent pas.

DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. L’indice reflète deux tests communs, pas un rapport de capacité ni un écart statistiquement établi.

Les résultats correspondent à des configurations précises. Agents, raisonnement, outils, budgets et tâches peuvent varier. Des indices proches ne prouvent pas une supériorité. B indique une position relative parmi ces candidats, pas une incapacité à coder.

Données vérifiées: 2026-09-10. La date de collecte n’est pas forcément celle de l’évaluation.

GLM-5.3-Flash

Tarif OpenRouter 2026-10-11
Évaluations et méthode de classement · GLM-5.3-Flash

Sources recoupées

Artificial Analysis · GLM-5.3-Flash

Configuration: max

Terminal-Bench 2.1: 84.27% · SciCode: 51.62%

LiveBench · 2026-06-25 · glm-5.3-flash

Coding: 78.95% · Agentic Coding: 56.77%

ModelRank attribue des niveaux éditoriaux à partir des évaluations publiques de programmation. Ce ne sont ni des seuils automatiques de l’indice ni des catégories prouvées statistiquement. Prix, vitesse, contexte et parrainage n’interviennent pas.

DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. L’indice reflète deux tests communs, pas un rapport de capacité ni un écart statistiquement établi.

Les résultats correspondent à des configurations précises. Agents, raisonnement, outils, budgets et tâches peuvent varier. Des indices proches ne prouvent pas une supériorité. B indique une position relative parmi ces candidats, pas une incapacité à coder.

Données vérifiées: 2026-09-10. La date de collecte n’est pas forcément celle de l’évaluation.

Les résultats correspondent à des configurations précises. Agents, raisonnement, outils, budgets et tâches peuvent varier. Des indices proches ne prouvent pas une supériorité. B indique une position relative parmi ces candidats, pas une incapacité à coder.

Estimation du coût API

1M input + 200K output (USD):

DeepSeek V4 Flash 0731: $0.7040

GLM-5.3-Flash: $0.2500

Estimation selon le canal et la plage horaire affichés ; DeepSeek utilise le tarif de pointe. Hors remises de cache, outils, paliers de contexte long et tokens supplémentaires non comptés.

Foire aux questions

Quel modèle convient le mieux au code : DeepSeek V4 Flash 0731 ou GLM-5.3-Flash ?

GLM-5.3-Flash a un indice de référence plus élevé que DeepSeek V4 Flash 0731 dans la configuration de référence commune sélectionnée (104.81 contre 100.00, soit 4.81 points). Cela n’établit pas à lui seul une supériorité générale en programmation. Niveaux éditoriaux : DeepSeek V4 Flash 0731 = B+ ; GLM-5.3-Flash = A. Ce sont des évaluations éditoriales distinctes, sans ordre fiable établi au sein d’un niveau.

Comment comparer les tarifs API de DeepSeek V4 Flash 0731 et GLM-5.3-Flash ?

DeepSeek V4 Flash 0731: $0.44/1M input, $1.32/1M output (Officiel · pointe); GLM-5.3-Flash: $0.15/1M input, $0.5/1M output (Tarif OpenRouter). 1M input + 200K output (USD): $0.7040 vs $0.2500.

Quelles sont les fenêtres de contexte de DeepSeek V4 Flash 0731 et GLM-5.3-Flash ?

DeepSeek V4 Flash 0731 offre 1,310,720 tokens et GLM-5.3-Flash offre 1,048,576 tokens.

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