DeepSeek V4 Flash 0731 vs GLM-5.3-Flash

選擇兩個模型來對比它們的程式設計效能、價格和功能。

核心對比結論

程式設計梯隊: 在選定的共同基準設定中,GLM-5.3-Flash 的參考指數高於 DeepSeek V4 Flash 0731(104.81 對 100.00,相差 4.81 分)。這本身不能證明一般程式設計能力更強。 編輯梯隊:DeepSeek V4 Flash 0731 = B+;GLM-5.3-Flash = A。梯隊是獨立的編輯評估,不代表同梯隊內存在可靠先後。
API 費用估算: 1M in / 200K out tokens: $0.7040 (DeepSeek V4 Flash 0731) vs $0.2500 (GLM-5.3-Flash).
指標 DeepSeek V4 Flash 0731 GLM-5.3-Flash
Coding Index
100.00
104.81
程式設計梯隊 B+ A
輸入價格 $0.44/1M $0.15/1M
輸出價格 $1.32/1M $0.5/1M
上下文視窗 1.31M 1.05M

Coding Index

Coding Index · 參考基線: 100

DeepSeek V4 Flash 0731 100.00
GLM-5.3-Flash 104.81

整數指數差值: 4.81

DeepSeek V4 Flash 0731=100。指數僅反映兩項共同測試,不代表能力倍數或已證實的統計差距。

結論

兩者的編輯梯隊評估不同。指數僅作補充參考,不能預測所有開發任務中的表現。

核心優勢與適用場景對比

DeepSeek V4 Flash 0731 Tier B+

GLM-5.3-Flash Tier A

最適合
  • •Coding assistance
  • •Long-context analysis
優勢
  • •Native multimodal input
  • •Long-context coding and agent tasks

DeepSeek V4 Flash 0731

官方 · 高峰 2026-09-07

低谷: $0.22 / $0.66 · 1M

高峰:週一至週五 UTC 01:00–04:00、06:00–10:00;其餘時間為低谷。輸入價格按快取未命中計。

評測依據與排名說明 · DeepSeek V4 Flash 0731

多來源核對

Artificial Analysis · DeepSeek V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort)

評測設定: max

Terminal-Bench 2.1: 78.65% · SciCode: 50.35%

LiveBench · 2026-06-25 · deepseek-v4-flash-0731

Coding: 74.98% · Agentic Coding: 46.77%

梯隊由 ModelRank 根據公開程式設計證據作編輯評估,不按指數門檻自動劃分,也不是統計上已證明的類別。同檔不排先後;價格、速度、上下文與贊助不參與分檔。

DeepSeek V4 Flash 0731=100。指數僅反映兩項共同測試,不代表能力倍數或已證實的統計差距。

評測對應特定模型配置;代理框架、推理檔位、工具、預算與任務可能不同。接近的指數不能證明真實優劣。B 檔表示在這批候選中的相對位置,不代表不會寫程式。

資料核對日期: 2026-09-10. 快照日期是資料取得日期,不一定是評測日期。

GLM-5.3-Flash

OpenRouter 報價 2026-10-11
評測依據與排名說明 · GLM-5.3-Flash

多來源核對

Artificial Analysis · GLM-5.3-Flash

評測設定: max

Terminal-Bench 2.1: 84.27% · SciCode: 51.62%

LiveBench · 2026-06-25 · glm-5.3-flash

Coding: 78.95% · Agentic Coding: 56.77%

梯隊由 ModelRank 根據公開程式設計證據作編輯評估,不按指數門檻自動劃分,也不是統計上已證明的類別。同檔不排先後;價格、速度、上下文與贊助不參與分檔。

DeepSeek V4 Flash 0731=100。指數僅反映兩項共同測試,不代表能力倍數或已證實的統計差距。

評測對應特定模型配置;代理框架、推理檔位、工具、預算與任務可能不同。接近的指數不能證明真實優劣。B 檔表示在這批候選中的相對位置,不代表不會寫程式。

資料核對日期: 2026-09-10. 快照日期是資料取得日期,不一定是評測日期。

評測對應特定模型配置;代理框架、推理檔位、工具、預算與任務可能不同。接近的指數不能證明真實優劣。B 檔表示在這批候選中的相對位置,不代表不會寫程式。

API 費用估算

1M input + 200K output (USD):

DeepSeek V4 Flash 0731: $0.7040

GLM-5.3-Flash: $0.2500

按所示渠道與時段報價估算,DeepSeek 使用高峰價。不含快取優惠、工具費、長上下文分段價及未計入的額外 token。

常見問題解答

DeepSeek V4 Flash 0731 與 GLM-5.3-Flash 相比,哪個更適合程式設計?

在選定的共同基準設定中,GLM-5.3-Flash 的參考指數高於 DeepSeek V4 Flash 0731(104.81 對 100.00,相差 4.81 分)。這本身不能證明一般程式設計能力更強。 編輯梯隊:DeepSeek V4 Flash 0731 = B+;GLM-5.3-Flash = A。梯隊是獨立的編輯評估,不代表同梯隊內存在可靠先後。

DeepSeek V4 Flash 0731 与 GLM-5.3-Flash 的 API 价格如何比较?

DeepSeek V4 Flash 0731: $0.44/1M input, $1.32/1M output (官方 · 高峰); GLM-5.3-Flash: $0.15/1M input, $0.5/1M output (OpenRouter 報價). 1M input + 200K output (USD): $0.7040 vs $0.2500.

DeepSeek V4 Flash 0731 与 GLM-5.3-Flash 的上下文窗口是多少?

DeepSeek V4 Flash 0731 提供 1,310,720 令牌上下文,GLM-5.3-Flash 提供 1,048,576 令牌上下文。

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