Gemini 3.7 Flash vs Grok 4.5

Sélectionnez deux modèles pour comparer leurs performances de programmation, prix et fonctionnalités.

Points clés de la comparaison

Niveau de programmation: Gemini 3.7 Flash a un indice de référence plus élevé que Grok 4.5 dans la configuration de référence commune sélectionnée (111.28 contre 106.47, soit 4.81 points). Cela n’établit pas à lui seul une supériorité générale en programmation. Niveaux éditoriaux : Gemini 3.7 Flash = A+ ; Grok 4.5 = A+. Ce sont des évaluations éditoriales distinctes, sans ordre fiable établi au sein d’un niveau.
Estimation du coût API: 1M in / 200K out tokens: $1.5000 (Gemini 3.7 Flash) vs $3.2000 (Grok 4.5).
Métrique Gemini 3.7 Flash Grok 4.5
Coding Index
111.28
106.47
Niveau de programmation A+ A+
Prix d'Entrée $0.75/1M $2/1M
Prix de Sortie $3.75/1M $6/1M
Fenêtre de Contexte 1.05M 500K

Coding Index

Coding Index · Référence: 100

Gemini 3.7 Flash 111.28
Grok 4.5 106.47

Écart entre indices entiers: 4.81

DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. L’indice reflète deux tests communs, pas un rapport de capacité ni un écart statistiquement établi.

Verdict

Les deux modèles partagent le même niveau éditorial. Les données ne permettent pas un ordre fiable au sein du niveau ; comparez-les sur vos projets.

Comparaison des forces et cas d'usage

Gemini 3.7 Flash Tier A+

Meilleur Pour
  • •Coding assistance
  • •Multi-step reasoning
Forces
  • •Multimodal input
  • •Fast agentic workflows

Grok 4.5 Tier A+

Meilleur Pour
  • •Full-stack development
  • •Agentic coding workflows
  • •Reasoning-intensive tasks
  • •Creative coding and game dev
Forces
  • •xAI's smartest coding model with frontier reasoning
  • •Strong at full-stack and game development tasks
  • •Excellent agentic coding across diverse environments
  • •Competitive pricing for flagship reasoning

Gemini 3.7 Flash

Tarif OpenRouter 2026-10-11
Évaluations et méthode de classement · Gemini 3.7 Flash

Sources recoupées

Terminal-Bench 4.0 · mini-SWE-agent · high: 11.21% · 95% CI ± 2.45%

Artificial Analysis · Gemini 3.7 Flash (high)

Configuration: high

Terminal-Bench 2.1: 85.77% · SciCode: 57.18%

LiveBench · 2026-06-25 · gemini-3.7-flash-high

Coding: 78.89% · Agentic Coding: 58.28%

ModelRank attribue des niveaux éditoriaux à partir des évaluations publiques de programmation. Ce ne sont ni des seuils automatiques de l’indice ni des catégories prouvées statistiquement. Prix, vitesse, contexte et parrainage n’interviennent pas.

DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. L’indice reflète deux tests communs, pas un rapport de capacité ni un écart statistiquement établi.

Les résultats correspondent à des configurations précises. Agents, raisonnement, outils, budgets et tâches peuvent varier. Des indices proches ne prouvent pas une supériorité. B indique une position relative parmi ces candidats, pas une incapacité à coder.

Données vérifiées: 2026-09-10. La date de collecte n’est pas forcément celle de l’évaluation.

Grok 4.5

Tarif OpenRouter 2026-10-11
Évaluations et méthode de classement · Grok 4.5

Sources recoupées

Terminal-Bench 4.0 · Grok Build · high: 12.42% · 95% CI ± 2.62%

Artificial Analysis · Grok 4.5 (high)

Configuration: high

Terminal-Bench 2.1: 81.65% · SciCode: 54.98%

LiveBench · 2026-06-25 · grok-4.5

Coding: 68.59% · Agentic Coding: 56.46%

ModelRank attribue des niveaux éditoriaux à partir des évaluations publiques de programmation. Ce ne sont ni des seuils automatiques de l’indice ni des catégories prouvées statistiquement. Prix, vitesse, contexte et parrainage n’interviennent pas.

DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. L’indice reflète deux tests communs, pas un rapport de capacité ni un écart statistiquement établi.

Les résultats correspondent à des configurations précises. Agents, raisonnement, outils, budgets et tâches peuvent varier. Des indices proches ne prouvent pas une supériorité. B indique une position relative parmi ces candidats, pas une incapacité à coder.

Données vérifiées: 2026-09-10. La date de collecte n’est pas forcément celle de l’évaluation.

Les résultats correspondent à des configurations précises. Agents, raisonnement, outils, budgets et tâches peuvent varier. Des indices proches ne prouvent pas une supériorité. B indique une position relative parmi ces candidats, pas une incapacité à coder.

Estimation du coût API

1M input + 200K output (USD):

Gemini 3.7 Flash: $1.5000

Grok 4.5: $3.2000

Estimation selon le canal et la plage horaire affichés ; DeepSeek utilise le tarif de pointe. Hors remises de cache, outils, paliers de contexte long et tokens supplémentaires non comptés.

Foire aux questions

Quel modèle convient le mieux au code : Gemini 3.7 Flash ou Grok 4.5 ?

Gemini 3.7 Flash a un indice de référence plus élevé que Grok 4.5 dans la configuration de référence commune sélectionnée (111.28 contre 106.47, soit 4.81 points). Cela n’établit pas à lui seul une supériorité générale en programmation. Niveaux éditoriaux : Gemini 3.7 Flash = A+ ; Grok 4.5 = A+. Ce sont des évaluations éditoriales distinctes, sans ordre fiable établi au sein d’un niveau.

Comment comparer les tarifs API de Gemini 3.7 Flash et Grok 4.5 ?

Gemini 3.7 Flash: $0.75/1M input, $3.75/1M output (Tarif OpenRouter); Grok 4.5: $2/1M input, $6/1M output (Tarif OpenRouter). 1M input + 200K output (USD): $1.5000 vs $3.2000.

Quelles sont les fenêtres de contexte de Gemini 3.7 Flash et Grok 4.5 ?

Gemini 3.7 Flash offre 1,048,576 tokens et Grok 4.5 offre 500,000 tokens.

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