GPT-6 Astra
openai
Sources recoupées
DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. L’indice reflète deux tests communs, pas un rapport de capacité ni un écart statistiquement établi. Les résultats correspondent à des configurations précises. Agents, raisonnement, outils, budgets et tâches peuvent varier. Des indices proches ne prouvent pas une supériorité. B indique une position relative parmi ces candidats, pas une incapacité à coder.
Capacités et usages recommandés
Forces
- •Long-horizon software engineering
- •Advanced analysis and document creation
Meilleur Pour
- •Software engineering
- •Research
Faiblesses
—
Évaluations et méthode de classement · GPT-6 Astra
Sources recoupées
Terminal-Bench 4.0 · Codex · max: 58.18% · 95% CI ± 2.79%
Artificial Analysis · GPT-6 Astra (max)
Configuration: max
Terminal-Bench 2.1: 88.39% · SciCode: 56.48%
LiveBench · 2026-06-25 · gpt-6-astra-max
Coding: 80.36% · Agentic Coding: 57.32%
ModelRank attribue des niveaux éditoriaux à partir des évaluations publiques de programmation. Ce ne sont ni des seuils automatiques de l’indice ni des catégories prouvées statistiquement. Prix, vitesse, contexte et parrainage n’interviennent pas.
DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. L’indice reflète deux tests communs, pas un rapport de capacité ni un écart statistiquement établi.
Les résultats correspondent à des configurations précises. Agents, raisonnement, outils, budgets et tâches peuvent varier. Des indices proches ne prouvent pas une supériorité. B indique une position relative parmi ces candidats, pas une incapacité à coder.
Données vérifiées: 2026-09-10. La date de collecte n’est pas forcément celle de l’évaluation.
Comparer avec des alternatives
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Foire aux questions
Quel est le niveau de programmation et le score de GPT-6 Astra ?
GPT-6 Astra de openai est classé en niveau S sur ModelRank avec un score de 112.28 (Référence = 100).
Quels sont les tarifs API et la fenêtre de contexte de GPT-6 Astra ?
GPT-6 Astra propose un contexte de 1 050 000 tokens. Le tarif est de $10 par 1M tokens d'entrée et $50 par 1M tokens de sortie.
Quels sont les meilleurs cas d'usage pour GPT-6 Astra ?
GPT-6 Astra est particulièrement recommandé pour : Software engineering, Research. Points forts : Long-horizon software engineering, Advanced analysis and document creation.
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Dernière mise à jour : 11 octobre 2026