Claude Opus 4.8 vs GPT-5.6 Terra
选择两个模型来对比它们的编程性能、价格和功能。
核心对比结论
| 指标 | Claude Opus 4.8 | GPT-5.6 Terra |
|---|---|---|
| Coding Index | 107.83 | 110.54 |
| 编程梯队 | A+ | A+ |
| 输入价格 | $5/1M | $2/1M |
| 输出价格 | $25/1M | $12/1M |
| 上下文窗口 | 1M | 1.05M |
Coding Index
Coding Index · 参考基线: 100
整数指数差值: 2.71
DeepSeek V4 Flash 0731＝100。指数仅反映两项共同测试，不代表能力倍数或已证实的统计差距。
结论
两者属于同一编辑梯队，现有证据不支持可靠的档内先后；建议用自己的项目比较。
核心优势与适用场景对比
Claude Opus 4.8 Tier A+
- •复杂架构
- •多文件重构
- •代码审查
- •Claude Code
- •业界领先的代码推理和架构设计
- •擅长复杂多文件重构
- •理解大型代码库能力卓越
- •擅长遵循细致指令
GPT-5.6 Terra Tier A+
- •Autonomous agentic workflows
- •Large-scale refactoring
- •System architecture design
- •Codex CLI complex tasks
- •Best-in-class deep reasoning for multi-file refactors
- •Excels at long-horizon agentic coding tasks
- •Superior architectural design and system planning
- •Strong tool-use and autonomous task completion
Claude Opus 4.8
评测依据与排名说明 · Claude Opus 4.8
多源核对
Terminal-Bench 4.0 · Claude Code · max: 23.64% · 95% CI ± 3.56%
Artificial Analysis · Claude Opus 4.8 (Adaptive Reasoning, Max Effort)
评测配置: max
Terminal-Bench 2.1: 84.64% · SciCode: 54.40%
LiveBench · 2026-06-25 · claude-opus-4-8-max-effort
Coding: 81.83% · Agentic Coding: 50.50%
梯队由 ModelRank 根据公开编程证据作编辑评估，不按指数阈值自动划分，也不是统计上已证明的类别。同档不排先后；价格、速度、上下文和赞助不参与分档。
DeepSeek V4 Flash 0731＝100。指数仅反映两项共同测试，不代表能力倍数或已证实的统计差距。
评测对应特定模型配置；代理框架、推理档位、工具、预算和任务可能不同。接近的指数不能证明真实优劣。B 档表示在这批候选中的相对位置，不代表不会编程。
数据核对日期: 2026-09-10. 快照日期是数据获取日期，不一定是评测日期。
GPT-5.6 Terra
评测依据与排名说明 · GPT-5.6 Terra
多源核对
Terminal-Bench 4.0 · Codex · max: 21.52% · 95% CI ± 3.25%
Artificial Analysis · GPT-5.6 Terra (max)
评测配置: max
Terminal-Bench 2.1: 88.01% · SciCode: 54.98%
LiveBench · 2026-06-25 · gpt-5.6-terra-max
Coding: 78.25% · Agentic Coding: 54.95%
梯队由 ModelRank 根据公开编程证据作编辑评估，不按指数阈值自动划分，也不是统计上已证明的类别。同档不排先后；价格、速度、上下文和赞助不参与分档。
DeepSeek V4 Flash 0731＝100。指数仅反映两项共同测试，不代表能力倍数或已证实的统计差距。
评测对应特定模型配置；代理框架、推理档位、工具、预算和任务可能不同。接近的指数不能证明真实优劣。B 档表示在这批候选中的相对位置，不代表不会编程。
数据核对日期: 2026-09-10. 快照日期是数据获取日期，不一定是评测日期。
评测对应特定模型配置；代理框架、推理档位、工具、预算和任务可能不同。接近的指数不能证明真实优劣。B 档表示在这批候选中的相对位置，不代表不会编程。
API 费用估算
1M input + 200K output (USD):
Claude Opus 4.8: $10.0000
GPT-5.6 Terra: $4.4000
按所示渠道和时段报价估算，DeepSeek 使用高峰价。不含缓存优惠、工具费、长上下文分段价及未计入的额外令牌。
常见问题解答
Claude Opus 4.8 与 GPT-5.6 Terra 相比，哪个更适合编程？
在选定的共同基准配置中，GPT-5.6 Terra 的参考指数高于 Claude Opus 4.8（110.54 对 107.83，相差 2.71 分）。这本身不能证明通用编程能力更强。 编辑梯队：Claude Opus 4.8 = A+；GPT-5.6 Terra = A+。梯队是独立的编辑评估，不代表同梯队内存在可靠先后。
Claude Opus 4.8 与 GPT-5.6 Terra 的 API 价格如何比较？
Claude Opus 4.8: $5/1M input, $25/1M output (OpenRouter 报价); GPT-5.6 Terra: $2/1M input, $12/1M output (OpenRouter 报价). 1M input + 200K output (USD): $10.0000 vs $4.4000.
Claude Opus 4.8 与 GPT-5.6 Terra 的上下文窗口是多少？
Claude Opus 4.8 提供 1,000,000 令牌上下文，GPT-5.6 Terra 提供 1,050,000 令牌上下文。