Claude Opus 4.8 vs GPT-5.6 Terra
Selecciona dos modelos para comparar su rendimiento de programación, precios y características.
Puntos clave de la comparación
| Métrica | Claude Opus 4.8 | GPT-5.6 Terra |
|---|---|---|
| Coding Index | 107.83 | 110.54 |
| Nivel de programación | A+ | A+ |
| Precio de Entrada | $5/1M | $2/1M |
| Precio de Salida | $25/1M | $12/1M |
| Ventana de Contexto | 1M | 1.05M |
Coding Index
Coding Index · Base de referencia: 100
Diferencia de índices enteros: 2.71
DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. El índice refleja dos pruebas compartidas, no múltiplos de capacidad ni diferencias estadísticamente demostradas.
Veredicto
Ambos modelos comparten nivel editorial. La evidencia no establece un orden fiable dentro del nivel; compárelos en sus propios proyectos.
Comparación de fortalezas y casos de uso
Claude Opus 4.8 Tier A+
- •Arquitectura compleja
- •Refactorización multiarchivo
- •Revisión de código
- •Claude Code
- •Razonamiento de código y diseño de arquitectura de primera clase
- •Excelente en refactorización compleja multiarchivo
- •Superior en comprensión de bases de código grandes
- •Fuerte en seguir instrucciones matizadas
GPT-5.6 Terra Tier A+
- •Autonomous agentic workflows
- •Large-scale refactoring
- •System architecture design
- •Codex CLI complex tasks
- •Best-in-class deep reasoning for multi-file refactors
- •Excels at long-horizon agentic coding tasks
- •Superior architectural design and system planning
- •Strong tool-use and autonomous task completion
Claude Opus 4.8
Pruebas y metodología de clasificación · Claude Opus 4.8
Fuentes contrastadas
Terminal-Bench 4.0 · Claude Code · max: 23.64% · 95% CI ± 3.56%
Artificial Analysis · Claude Opus 4.8 (Adaptive Reasoning, Max Effort)
Configuración: max
Terminal-Bench 2.1: 84.64% · SciCode: 54.40%
LiveBench · 2026-06-25 · claude-opus-4-8-max-effort
Coding: 81.83% · Agentic Coding: 50.50%
ModelRank asigna niveles editoriales según evidencia pública de programación. No son umbrales automáticos del índice ni categorías demostradas estadísticamente. Precio, velocidad, contexto y patrocinio no influyen.
DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. El índice refleja dos pruebas compartidas, no múltiplos de capacidad ni diferencias estadísticamente demostradas.
Los resultados corresponden a configuraciones concretas. Agentes, razonamiento, herramientas, presupuestos y tareas pueden variar. Índices cercanos no prueban superioridad. B indica una posición relativa entre estos candidatos, no incapacidad para programar.
Datos verificados: 2026-09-10. La fecha de captura no es necesariamente la fecha de evaluación.
GPT-5.6 Terra
Pruebas y metodología de clasificación · GPT-5.6 Terra
Fuentes contrastadas
Terminal-Bench 4.0 · Codex · max: 21.52% · 95% CI ± 3.25%
Artificial Analysis · GPT-5.6 Terra (max)
Configuración: max
Terminal-Bench 2.1: 88.01% · SciCode: 54.98%
LiveBench · 2026-06-25 · gpt-5.6-terra-max
Coding: 78.25% · Agentic Coding: 54.95%
ModelRank asigna niveles editoriales según evidencia pública de programación. No son umbrales automáticos del índice ni categorías demostradas estadísticamente. Precio, velocidad, contexto y patrocinio no influyen.
DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. El índice refleja dos pruebas compartidas, no múltiplos de capacidad ni diferencias estadísticamente demostradas.
Los resultados corresponden a configuraciones concretas. Agentes, razonamiento, herramientas, presupuestos y tareas pueden variar. Índices cercanos no prueban superioridad. B indica una posición relativa entre estos candidatos, no incapacidad para programar.
Datos verificados: 2026-09-10. La fecha de captura no es necesariamente la fecha de evaluación.
Los resultados corresponden a configuraciones concretas. Agentes, razonamiento, herramientas, presupuestos y tareas pueden variar. Índices cercanos no prueban superioridad. B indica una posición relativa entre estos candidatos, no incapacidad para programar.
Estimación de coste API
1M input + 200K output (USD):
Claude Opus 4.8: $10.0000
GPT-5.6 Terra: $4.4000
Estimación según canal y franja indicados; DeepSeek usa tarifas punta. No incluye descuentos de caché, herramientas, tramos de contexto largo ni tokens adicionales no contabilizados.
Preguntas frecuentes
¿Qué modelo es mejor para programar: Claude Opus 4.8 o GPT-5.6 Terra?
GPT-5.6 Terra tiene un índice de referencia superior al de Claude Opus 4.8 en la configuración de referencia compartida seleccionada (110.54 frente a 107.83, una diferencia de 2.71 puntos). Esto por sí solo no demuestra superioridad general para programar. Niveles editoriales: Claude Opus 4.8 = A+; GPT-5.6 Terra = A+. Son evaluaciones editoriales independientes y no establecen un orden fiable dentro de un nivel.
¿Cómo se comparan los precios de API de Claude Opus 4.8 y GPT-5.6 Terra?
Claude Opus 4.8: $5/1M input, $25/1M output (Precio de OpenRouter); GPT-5.6 Terra: $2/1M input, $12/1M output (Precio de OpenRouter). 1M input + 200K output (USD): $10.0000 vs $4.4000.
¿Cuáles son los tamaños de contexto de Claude Opus 4.8 y GPT-5.6 Terra?
Claude Opus 4.8 ofrece 1,000,000 tokens y GPT-5.6 Terra ofrece 1,050,000 tokens de contexto.