HY3 vs MiMo V2.5 Pro

Wählen Sie zwei Modelle aus, um ihre Coding-Leistung, Preise und Funktionen zu vergleichen.

Wichtigste Vergleichspunkte

Coding-Leistungsgruppe: MiMo V2.5 Pro hat in der ausgewählten gemeinsamen Referenzkonfiguration einen höheren Referenzindex als HY3 (91.23 gegenüber 88.93, 2.30 Punkte Unterschied). Das belegt für sich genommen keine allgemeine Überlegenheit beim Programmieren. Redaktionelle Gruppen: HY3 = B; MiMo V2.5 Pro = B. Dies sind getrennte redaktionelle Bewertungen und keine verlässliche Reihenfolge innerhalb einer Gruppe.
API-Kostenschätzung: 1M in / 200K out tokens: $0.2376 (HY3) vs $0.6090 (MiMo V2.5 Pro).
Metrik HY3 MiMo V2.5 Pro
Coding Index
88.93
91.23
Coding-Leistungsgruppe B B
Eingabepreis $0.132/1M $0.435/1M
Ausgabepreis $0.528/1M $0.87/1M
Kontextfenster 262.14K 1.05M

Coding Index

Coding Index · Referenzbasis: 100

HY3 88.93
MiMo V2.5 Pro 91.23

Abstand der gerundeten Indizes: 2.30

DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. Der Index bildet zwei gemeinsame Tests ab, keine Fähigkeitsverhältnisse oder statistisch belegten Abstände.

Urteil

Beide Modelle gehören zur gleichen redaktionellen Gruppe. Die Daten belegen keine verlässliche Reihenfolge darin; vergleichen Sie anhand eigener Projekte.

Vergleich von Stärken und Einsatzbereichen

HY3 Tier B

Am Besten Geeignet Für
  • •Bilingual development (CN/EN)
  • •Budget reasoning tasks
  • •Code generation and debugging
  • •Chinese tech ecosystem
Stärken
  • •Tencent's latest reasoning-focused model
  • •Strong bilingual Chinese-English coding support
  • •Competitive performance for its price tier
  • •Growing ecosystem in Chinese tech

MiMo V2.5 Pro Tier B

Am Besten Geeignet Für
  • •Coding-Aufgaben
  • •Reasoning
  • •Full-Stack-Entwicklung
  • •Budget-Coding
Stärken
  • •Starke Coding-Leistung
  • •Gut bei Reasoning-Aufgaben
  • •Wettbewerbsfähige Preise
  • •Wachsendes Ökosystem

HY3

OpenRouter-Preis 2026-09-07
Testbelege und Rankingmethode · HY3

Messungen einer Quelle

Artificial Analysis · Hy3

Testkonfiguration: unspecified

Terminal-Bench 2.1: 64.42% · SciCode: 48.61%

ModelRank ordnet anhand öffentlicher Coding-Ergebnisse redaktionelle Leistungsgruppen zu. Es sind weder automatische Indexschwellen noch statistisch bewiesene Klassen. Preis, Geschwindigkeit, Kontext und Sponsoring beeinflussen die Gruppen nicht.

DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. Der Index bildet zwei gemeinsame Tests ab, keine Fähigkeitsverhältnisse oder statistisch belegten Abstände.

Ergebnisse gelten für bestimmte Konfigurationen. Agenten, Denkaufwand, Werkzeuge, Budgets und Aufgaben können abweichen. Nahe Indizes belegen keine Überlegenheit. B bezeichnet die relative Position in dieser Auswahl, nicht fehlende Programmierfähigkeit.

Daten geprüft: 2026-09-10. Das Abrufdatum ist nicht unbedingt das Testdatum.

MiMo V2.5 Pro

OpenRouter-Preis 2026-09-07
Testbelege und Rankingmethode · MiMo V2.5 Pro

Messungen einer Quelle

Artificial Analysis · MiMo-V2.5-Pro

Testkonfiguration: unspecified

Terminal-Bench 2.1: 65.17% · SciCode: 50.58%

ModelRank ordnet anhand öffentlicher Coding-Ergebnisse redaktionelle Leistungsgruppen zu. Es sind weder automatische Indexschwellen noch statistisch bewiesene Klassen. Preis, Geschwindigkeit, Kontext und Sponsoring beeinflussen die Gruppen nicht.

DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. Der Index bildet zwei gemeinsame Tests ab, keine Fähigkeitsverhältnisse oder statistisch belegten Abstände.

Ergebnisse gelten für bestimmte Konfigurationen. Agenten, Denkaufwand, Werkzeuge, Budgets und Aufgaben können abweichen. Nahe Indizes belegen keine Überlegenheit. B bezeichnet die relative Position in dieser Auswahl, nicht fehlende Programmierfähigkeit.

Daten geprüft: 2026-09-10. Das Abrufdatum ist nicht unbedingt das Testdatum.

Ergebnisse gelten für bestimmte Konfigurationen. Agenten, Denkaufwand, Werkzeuge, Budgets und Aufgaben können abweichen. Nahe Indizes belegen keine Überlegenheit. B bezeichnet die relative Position in dieser Auswahl, nicht fehlende Programmierfähigkeit.

API-Kostenschätzung

1M input + 200K output (USD):

HY3: $0.2376

MiMo V2.5 Pro: $0.6090

Schätzung für den angezeigten Anbieter und Zeitraum; DeepSeek nutzt Spitzenpreise. Ohne Cache-Rabatte, Werkzeuggebühren, Langkontextstaffeln und nicht erfasste zusätzliche Tokens.

Häufig gestellte Fragen

Welches Modell eignet sich besser zum Programmieren: HY3 oder MiMo V2.5 Pro?

MiMo V2.5 Pro hat in der ausgewählten gemeinsamen Referenzkonfiguration einen höheren Referenzindex als HY3 (91.23 gegenüber 88.93, 2.30 Punkte Unterschied). Das belegt für sich genommen keine allgemeine Überlegenheit beim Programmieren. Redaktionelle Gruppen: HY3 = B; MiMo V2.5 Pro = B. Dies sind getrennte redaktionelle Bewertungen und keine verlässliche Reihenfolge innerhalb einer Gruppe.

Wie vergleichen sich die API-Preise von HY3 und MiMo V2.5 Pro?

HY3: $0.132/1M input, $0.528/1M output (OpenRouter-Preis); MiMo V2.5 Pro: $0.435/1M input, $0.87/1M output (OpenRouter-Preis). 1M input + 200K output (USD): $0.2376 vs $0.6090.

Wie groß sind die Kontextfenster von HY3 und MiMo V2.5 Pro?

HY3 bietet 262,144 Tokens, MiMo V2.5 Pro bietet 1,050,000 Tokens.

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