HY3 vs MiMo V2.5 Pro
Sélectionnez deux modèles pour comparer leurs performances de programmation, prix et fonctionnalités.
Points clés de la comparaison
| Métrique | HY3 | MiMo V2.5 Pro |
|---|---|---|
| Coding Index | 88.93 | 91.23 |
| Niveau de programmation | B | B |
| Prix d'Entrée | $0.132/1M | $0.435/1M |
| Prix de Sortie | $0.528/1M | $0.87/1M |
| Fenêtre de Contexte | 262.14K | 1.05M |
Coding Index
Coding Index · Référence: 100
Écart entre indices entiers: 2.30
DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. L’indice reflète deux tests communs, pas un rapport de capacité ni un écart statistiquement établi.
Verdict
Les deux modèles partagent le même niveau éditorial. Les données ne permettent pas un ordre fiable au sein du niveau ; comparez-les sur vos projets.
Comparaison des forces et cas d'usage
HY3 Tier B
- •Bilingual development (CN/EN)
- •Budget reasoning tasks
- •Code generation and debugging
- •Chinese tech ecosystem
- •Tencent's latest reasoning-focused model
- •Strong bilingual Chinese-English coding support
- •Competitive performance for its price tier
- •Growing ecosystem in Chinese tech
MiMo V2.5 Pro Tier B
- •Tâches de programmation
- •Raisonnement
- •Développement full-stack
- •Programmation économique
- •Forte performance de programmation
- •Bon en tâches de raisonnement
- •Tarifs compétitifs
- •Écosystème croissant
HY3
Évaluations et méthode de classement · HY3
Mesures d’une seule source
Configuration: unspecified
Terminal-Bench 2.1: 64.42% · SciCode: 48.61%
ModelRank attribue des niveaux éditoriaux à partir des évaluations publiques de programmation. Ce ne sont ni des seuils automatiques de l’indice ni des catégories prouvées statistiquement. Prix, vitesse, contexte et parrainage n’interviennent pas.
DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. L’indice reflète deux tests communs, pas un rapport de capacité ni un écart statistiquement établi.
Les résultats correspondent à des configurations précises. Agents, raisonnement, outils, budgets et tâches peuvent varier. Des indices proches ne prouvent pas une supériorité. B indique une position relative parmi ces candidats, pas une incapacité à coder.
Données vérifiées: 2026-09-10. La date de collecte n’est pas forcément celle de l’évaluation.
MiMo V2.5 Pro
Évaluations et méthode de classement · MiMo V2.5 Pro
Mesures d’une seule source
Artificial Analysis · MiMo-V2.5-Pro
Configuration: unspecified
Terminal-Bench 2.1: 65.17% · SciCode: 50.58%
ModelRank attribue des niveaux éditoriaux à partir des évaluations publiques de programmation. Ce ne sont ni des seuils automatiques de l’indice ni des catégories prouvées statistiquement. Prix, vitesse, contexte et parrainage n’interviennent pas.
DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. L’indice reflète deux tests communs, pas un rapport de capacité ni un écart statistiquement établi.
Les résultats correspondent à des configurations précises. Agents, raisonnement, outils, budgets et tâches peuvent varier. Des indices proches ne prouvent pas une supériorité. B indique une position relative parmi ces candidats, pas une incapacité à coder.
Données vérifiées: 2026-09-10. La date de collecte n’est pas forcément celle de l’évaluation.
Les résultats correspondent à des configurations précises. Agents, raisonnement, outils, budgets et tâches peuvent varier. Des indices proches ne prouvent pas une supériorité. B indique une position relative parmi ces candidats, pas une incapacité à coder.
Estimation du coût API
1M input + 200K output (USD):
HY3: $0.2376
MiMo V2.5 Pro: $0.6090
Estimation selon le canal et la plage horaire affichés ; DeepSeek utilise le tarif de pointe. Hors remises de cache, outils, paliers de contexte long et tokens supplémentaires non comptés.
Foire aux questions
Quel modèle convient le mieux au code : HY3 ou MiMo V2.5 Pro ?
MiMo V2.5 Pro a un indice de référence plus élevé que HY3 dans la configuration de référence commune sélectionnée (91.23 contre 88.93, soit 2.30 points). Cela n’établit pas à lui seul une supériorité générale en programmation. Niveaux éditoriaux : HY3 = B ; MiMo V2.5 Pro = B. Ce sont des évaluations éditoriales distinctes, sans ordre fiable établi au sein d’un niveau.
Comment comparer les tarifs API de HY3 et MiMo V2.5 Pro ?
HY3: $0.132/1M input, $0.528/1M output (Tarif OpenRouter); MiMo V2.5 Pro: $0.435/1M input, $0.87/1M output (Tarif OpenRouter). 1M input + 200K output (USD): $0.2376 vs $0.6090.
Quelles sont les fenêtres de contexte de HY3 et MiMo V2.5 Pro ?
HY3 offre 262,144 tokens et MiMo V2.5 Pro offre 1,050,000 tokens.