HY3 vs MiMo V2.5 Pro

Selecciona dos modelos para comparar su rendimiento de programación, precios y características.

Puntos clave de la comparación

Nivel de programación: MiMo V2.5 Pro tiene un índice de referencia superior al de HY3 en la configuración de referencia compartida seleccionada (91.23 frente a 88.93, una diferencia de 2.30 puntos). Esto por sí solo no demuestra superioridad general para programar. Niveles editoriales: HY3 = B; MiMo V2.5 Pro = B. Son evaluaciones editoriales independientes y no establecen un orden fiable dentro de un nivel.
Estimación de coste API: 1M in / 200K out tokens: $0.2376 (HY3) vs $0.6090 (MiMo V2.5 Pro).
Métrica HY3 MiMo V2.5 Pro
Coding Index
88.93
91.23
Nivel de programación B B
Precio de Entrada $0.132/1M $0.435/1M
Precio de Salida $0.528/1M $0.87/1M
Ventana de Contexto 262.14K 1.05M

Coding Index

Coding Index · Base de referencia: 100

HY3 88.93
MiMo V2.5 Pro 91.23

Diferencia de índices enteros: 2.30

DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. El índice refleja dos pruebas compartidas, no múltiplos de capacidad ni diferencias estadísticamente demostradas.

Veredicto

Ambos modelos comparten nivel editorial. La evidencia no establece un orden fiable dentro del nivel; compárelos en sus propios proyectos.

Comparación de fortalezas y casos de uso

HY3 Tier B

Mejor Para
  • •Bilingual development (CN/EN)
  • •Budget reasoning tasks
  • •Code generation and debugging
  • •Chinese tech ecosystem
Fortalezas
  • •Tencent's latest reasoning-focused model
  • •Strong bilingual Chinese-English coding support
  • •Competitive performance for its price tier
  • •Growing ecosystem in Chinese tech

MiMo V2.5 Pro Tier B

Mejor Para
  • •Tareas de programación
  • •Razonamiento
  • •Desarrollo full-stack
  • •Programación económica
Fortalezas
  • •Fuerte rendimiento de programación
  • •Bueno en tareas de razonamiento
  • •Precios competitivos
  • •Ecosistema creciente

HY3

Pruebas y metodología de clasificación · HY3

Mediciones de una fuente

Artificial Analysis · Hy3

Configuración: unspecified

Terminal-Bench 2.1: 64.42% · SciCode: 48.61%

ModelRank asigna niveles editoriales según evidencia pública de programación. No son umbrales automáticos del índice ni categorías demostradas estadísticamente. Precio, velocidad, contexto y patrocinio no influyen.

DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. El índice refleja dos pruebas compartidas, no múltiplos de capacidad ni diferencias estadísticamente demostradas.

Los resultados corresponden a configuraciones concretas. Agentes, razonamiento, herramientas, presupuestos y tareas pueden variar. Índices cercanos no prueban superioridad. B indica una posición relativa entre estos candidatos, no incapacidad para programar.

Datos verificados: 2026-09-10. La fecha de captura no es necesariamente la fecha de evaluación.

MiMo V2.5 Pro

Pruebas y metodología de clasificación · MiMo V2.5 Pro

Mediciones de una fuente

Artificial Analysis · MiMo-V2.5-Pro

Configuración: unspecified

Terminal-Bench 2.1: 65.17% · SciCode: 50.58%

ModelRank asigna niveles editoriales según evidencia pública de programación. No son umbrales automáticos del índice ni categorías demostradas estadísticamente. Precio, velocidad, contexto y patrocinio no influyen.

DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. El índice refleja dos pruebas compartidas, no múltiplos de capacidad ni diferencias estadísticamente demostradas.

Los resultados corresponden a configuraciones concretas. Agentes, razonamiento, herramientas, presupuestos y tareas pueden variar. Índices cercanos no prueban superioridad. B indica una posición relativa entre estos candidatos, no incapacidad para programar.

Datos verificados: 2026-09-10. La fecha de captura no es necesariamente la fecha de evaluación.

Los resultados corresponden a configuraciones concretas. Agentes, razonamiento, herramientas, presupuestos y tareas pueden variar. Índices cercanos no prueban superioridad. B indica una posición relativa entre estos candidatos, no incapacidad para programar.

Estimación de coste API

1M input + 200K output (USD):

HY3: $0.2376

MiMo V2.5 Pro: $0.6090

Estimación según canal y franja indicados; DeepSeek usa tarifas punta. No incluye descuentos de caché, herramientas, tramos de contexto largo ni tokens adicionales no contabilizados.

Preguntas frecuentes

¿Qué modelo es mejor para programar: HY3 o MiMo V2.5 Pro?

MiMo V2.5 Pro tiene un índice de referencia superior al de HY3 en la configuración de referencia compartida seleccionada (91.23 frente a 88.93, una diferencia de 2.30 puntos). Esto por sí solo no demuestra superioridad general para programar. Niveles editoriales: HY3 = B; MiMo V2.5 Pro = B. Son evaluaciones editoriales independientes y no establecen un orden fiable dentro de un nivel.

¿Cómo se comparan los precios de API de HY3 y MiMo V2.5 Pro?

HY3: $0.132/1M input, $0.528/1M output (Precio de OpenRouter); MiMo V2.5 Pro: $0.435/1M input, $0.87/1M output (Precio de OpenRouter). 1M input + 200K output (USD): $0.2376 vs $0.6090.

¿Cuáles son los tamaños de contexto de HY3 y MiMo V2.5 Pro?

HY3 ofrece 262,144 tokens y MiMo V2.5 Pro ofrece 1,050,000 tokens de contexto.

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